Сжать файлы CLAUDE.md, чтобы уменьшить раздувание системного промпта в коде Claude

Оптимизация использования контекста Claude
Claude Code внедряет файлы CLAUDE.md в каждый диалог как контекст системного промпта, включая CLAUDE.md уровня проекта, глобальные файлы в ~/.claude/CLAUDE.md и файлы системы постоянной памяти. Каждый символ в этих файлах потребляет контекст, который Claude обрабатывает перед ответом на запросы пользователя, что потенциально снижает производительность при низком соотношении сигнал/шум.
Подход к сжатию
Автор предлагает удалить удобочитаемое оформление и оставить только машиночитаемый сигнал, используя следующие правила:
- Удалить оформление markdown: заголовки (##), жирный шрифт (**), курсив (*), горизонтальные линии (---)
- Свернуть прозу в обозначения: использовать компактные пары ключ-значение или списки с разделителями-вертикальными чертами вместо пояснительных предложений
- Удалить избыточное обрамление: исключить предложения вроде "Этот раздел содержит..." или "Следующая таблица показывает..."
- Дедуплицировать межфайловый контекст: хранить идентичную информацию в одном каноническом месте
- Сжать форматирование таблиц: заменить многословные таблицы markdown на компактные обозначения
Примеры до и после
Пример таблицы индекса каталогов:
До (таблица markdown):
## Directories | Directory | What | When to read | |-------------|-----------------------------|---------------------------------------| | src/ | Application source code | Working on application logic | | infra/ | Terraform and Ansible files | Modifying infrastructure | | docs/ | Architecture documentation | Understanding system design | | scripts/ | Deployment and utility scripts | Running or editing deploy workflows |
После сжатия:
Dirs: src/=application source | infra/=terraform+ansible | docs/=architecture docs | scripts/=deploy+utility scripts
Пример инструкций системы памяти:
До:
## Memory System Persistent memory lives at `/path/to/memory/`. **Session start**: Read `memory/_index.md` to re-establish context when doing substantive work in this repo. **During work** — Write to memory when something significant happens: - A discovery or non-obvious finding → append to `memory/discoveries.md` - A new skill applied or learned → update `memory/skills.md`
После сжатия:
Memory: /path/to/memory/ session-start: read _index.md for substantive work during-work (write on significant events only, signal not noise): discovery → append memory/discoveries.md skill learned → update memory/skills.md
Результаты сжатия
Автор достиг следующих сокращений по файлам:
- _index.md: 3,560 → 2,036 символов (сокращение на 43%)
- discoveries.md: 11,260 → 5,609 символов (сокращение на 50%)
- interests.md: 4,315 → 2,561 символов (сокращение на 41%)
- skills.md: 16,176 → 5,353 символов (сокращение на 67%)
- career-timeline.md: 17,882 → 5,027 символов (сокращение на 72%)
- ~/.claude/CLAUDE.md: 2,350 → 1,495 символов (сокращение на 36%)
Общая сжатая система памяти: 60,264 символа с сокращением примерно на 60-70% в целом. Проектный CLAUDE.md сжат еще более агрессивно.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Claude Code: Управление контекстом вместо инженерии промптов
Разработчик делится, что после года использования Claude Code ключевым навыком оказалось не формулировка промптов или выбор модели, а предоставление полного контекста проекта заранее для получения лучших результатов.

llama.cpp Массовая повторная обработка запросов с помощью кодовых агентов: отладка KV-кэша и обмена контекстом
Пользователь сообщает, что llama.cpp перерабатывает 40k+ токенов на похожих промптах при использовании opencode + pi.dev, несмотря на высокое сходство LCP. Приведены детали конфигурации и предполагаемые причины.

Исправление системы проверки устраняет проблему выполнения плана Клода
Разработчик создал проверочный слой на bash или Python объемом 30-50 строк, который проверяет, действительно ли Claude выполняет каждый шаг своих планов, верифицируя артефакты, такие как существование файлов, ответы API и изменения конфигураций.

Клод Код требует конкретных запросов, а не расплывчатых инструкций.
Разработчик сообщает, что Claude Code дает лучшие результаты с подробными промптами, а не с расплывчатыми инструкциями, ссылаясь на опыт работы с 4 миллиардами токенов за 5 месяцев.