Cortex версии 1.2 добавляет обогащение данных с помощью LLM, ответы на вопросы с цитированием и разрешение конфликтов.

Cortex — это локальный слой памяти, созданный для агентов OpenClaw, предназначенный для предотвращения потери контекста во время сжатия. Проект недавно достиг 10 звёзд на GitHub и перешёл с версии 1.0 на 1.2 за неделю, при этом разработчик использует его ежедневно с двумя агентами.
Новые возможности в v1.2
- Обогащение на основе LLM включено по умолчанию: При импорте файлов Cortex теперь использует Grok для обогащения извлечённых фактов контекстом, таким как связи, классификации и происхождение. Весь процесс обогащения стоит менее доллара в месяц. Его можно отключить с помощью
--no-enrichдля полностью автономного режима. - Ответы на вопросы с цитированием: Новая команда
cortex answerпозволяет задавать вопросы и получать синтезированные ответы с цитатами, ведущими к исходным воспоминаниям. Она включает встроенную защиту от инъекций в промпты, чтобы предотвратить захват ответов импортированным контентом. - Устранение дубликатов и разрешение конфликтов:
cortex cleanup --dedup-factsнаходит почти идентичные факты и заменяет более старые.cortex conflicts --resolve llmобнаруживает противоречия и автоматически разрешает их с помощью LLM, сохраняя журнал изменений и причин. - Единая конфигурация:
cortex config doctorпоказывает точную конфигурацию, откуда взято каждое значение (по умолчанию, переменная окружения, флаг или файл конфигурации) и чего не хватает. - Предварительная фильтрация поиска на основе намерений: Поиск теперь классифицирует намерение запроса (поиск, временной, связующий и т.д.) и предварительно фильтрует результаты по типу факта перед оценкой. Например, «когда я развернул v2?» отдаёт приоритет временным фактам, а «кто работает над XXX?» — фактам о связях.
Предстоящая разработка
Разработчик в настоящее время тестирует v1.3, которая добавляет ограниченные представления для многопользовательских настроек и коннектор Obsidian, синхронизирующий хранилища в Cortex в качестве поискового слоя знаний. Коннектор Obsidian доступен в репозитории, но ещё не прошёл аудит.
Установка
Установите через Homebrew: brew install hurttlocker/cortex/cortex
Или через ClawHub: clawhub install hurttlocker-cortex
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Торговый агент с ИИ и защитными механизмами риска для образовательного инвестирования
Разработчик создал торгового ассистента на основе ИИ, который подключает Claude к брокерскому счёту с механизмом управления рисками между ИИ и деньгами. Система включает проверки безопасности, такие как блокировка сделок, превышающих 50% распределения портфеля, автоматическое отключение при дневной потере в 3% и аварийный выключатель при просадке в 20%.

Знающий Ворон: Поисковый плагин базы знаний для Claude
Knowledge Raven — это инструмент, который позволяет Claude искать в ваших документах из таких источников, как Confluence, Notion, Google Drive, Dropbox и GitHub, через плагин для Claude Desktop или MCP-сервер, предоставляя семантический поиск, поиск по ключевым словам и полное извлечение документов.

Локальная система памяти для инструментов ИИ-кодирования извлекает более 2600 фактов из журналов переписки.
Разработчик создал локальный слой памяти, который загружает журналы разговоров из Claude Code, Factory.ai и Codex CLI, извлекает структурированные факты с помощью локальной LLM и автоматически добавляет контекст в новые сессии. После нескольких месяцев использования система проиндексировала более 13 000 сообщений и извлекла более 2 600 фактов.

Прокси с открытым исходным кодом RelayPlane демонстрирует снижение затрат на 73% благодаря маршрутизации моделей Claude.
RelayPlane, открытый npm-нативный прокси для API Anthropic, продемонстрировал экономию затрат в 73,4% в тестах, направляя запросы к соответствующим моделям Claude в зависимости от сложности. Инструмент снизил стоимость 10 запросов с $0,0323 до $0,0086, одновременно улучшив p50 задержку с 1,55 с до 0,78 с.