Cortex версии 1.2 добавляет обогащение данных с помощью LLM, ответы на вопросы с цитированием и разрешение конфликтов.

Cortex — это локальный слой памяти, созданный для агентов OpenClaw, предназначенный для предотвращения потери контекста во время сжатия. Проект недавно достиг 10 звёзд на GitHub и перешёл с версии 1.0 на 1.2 за неделю, при этом разработчик использует его ежедневно с двумя агентами.
Новые возможности в v1.2
- Обогащение на основе LLM включено по умолчанию: При импорте файлов Cortex теперь использует Grok для обогащения извлечённых фактов контекстом, таким как связи, классификации и происхождение. Весь процесс обогащения стоит менее доллара в месяц. Его можно отключить с помощью
--no-enrichдля полностью автономного режима. - Ответы на вопросы с цитированием: Новая команда
cortex answerпозволяет задавать вопросы и получать синтезированные ответы с цитатами, ведущими к исходным воспоминаниям. Она включает встроенную защиту от инъекций в промпты, чтобы предотвратить захват ответов импортированным контентом. - Устранение дубликатов и разрешение конфликтов:
cortex cleanup --dedup-factsнаходит почти идентичные факты и заменяет более старые.cortex conflicts --resolve llmобнаруживает противоречия и автоматически разрешает их с помощью LLM, сохраняя журнал изменений и причин. - Единая конфигурация:
cortex config doctorпоказывает точную конфигурацию, откуда взято каждое значение (по умолчанию, переменная окружения, флаг или файл конфигурации) и чего не хватает. - Предварительная фильтрация поиска на основе намерений: Поиск теперь классифицирует намерение запроса (поиск, временной, связующий и т.д.) и предварительно фильтрует результаты по типу факта перед оценкой. Например, «когда я развернул v2?» отдаёт приоритет временным фактам, а «кто работает над XXX?» — фактам о связях.
Предстоящая разработка
Разработчик в настоящее время тестирует v1.3, которая добавляет ограниченные представления для многопользовательских настроек и коннектор Obsidian, синхронизирующий хранилища в Cortex в качестве поискового слоя знаний. Коннектор Obsidian доступен в репозитории, но ещё не прошёл аудит.
Установка
Установите через Homebrew: brew install hurttlocker/cortex/cortex
Или через ClawHub: clawhub install hurttlocker-cortex
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Прекратите переучивать Claude Code на каждой сессии: используйте постоянную конфигурацию
Пользователь Reddit объясняет, как он сэкономил 20 минут на сессию, написав постоянный конфиг для Claude Code, избавившись от повторяющихся указаний и добившись выполнения задач на 33% быстрее.

Tokven MCP создает полные системы дизайн-токенов из одного шестнадцатеричного цвета.
Tokven MCP — это инструмент Model Context Protocol, который создаёт полную систему дизайн-токенов из одного hex-кода цвета бренда, включая поверхности, границы, иерархию текста, тени, светлый/тёмный режимы с автоматической проверкой контрастности по стандарту WCAG.

ClawPy: Минимальная однодокументная реализация OpenClaw на Python с памятью опыта
Разработчик создал ClawPy — упрощённый скрипт на Python, который реализует механику автономного выполнения задач OpenClaw с системой постоянного опыта, обучающейся на прошлых ошибках и успехах.

Совместим ли я с OpenAI: Инструмент и документация для единых API-сигнатур
Новый инструмент и страница документации документируют совместимость с OpenAI среди открытых AI-движков, таких как vLLM и llama.cpp, включая официальные и неофициальные сигнатуры.