Cortex версии 1.2 добавляет обогащение данных с помощью LLM, ответы на вопросы с цитированием и разрешение конфликтов.

Cortex — это локальный слой памяти, созданный для агентов OpenClaw, предназначенный для предотвращения потери контекста во время сжатия. Проект недавно достиг 10 звёзд на GitHub и перешёл с версии 1.0 на 1.2 за неделю, при этом разработчик использует его ежедневно с двумя агентами.
Новые возможности в v1.2
- Обогащение на основе LLM включено по умолчанию: При импорте файлов Cortex теперь использует Grok для обогащения извлечённых фактов контекстом, таким как связи, классификации и происхождение. Весь процесс обогащения стоит менее доллара в месяц. Его можно отключить с помощью
--no-enrichдля полностью автономного режима. - Ответы на вопросы с цитированием: Новая команда
cortex answerпозволяет задавать вопросы и получать синтезированные ответы с цитатами, ведущими к исходным воспоминаниям. Она включает встроенную защиту от инъекций в промпты, чтобы предотвратить захват ответов импортированным контентом. - Устранение дубликатов и разрешение конфликтов:
cortex cleanup --dedup-factsнаходит почти идентичные факты и заменяет более старые.cortex conflicts --resolve llmобнаруживает противоречия и автоматически разрешает их с помощью LLM, сохраняя журнал изменений и причин. - Единая конфигурация:
cortex config doctorпоказывает точную конфигурацию, откуда взято каждое значение (по умолчанию, переменная окружения, флаг или файл конфигурации) и чего не хватает. - Предварительная фильтрация поиска на основе намерений: Поиск теперь классифицирует намерение запроса (поиск, временной, связующий и т.д.) и предварительно фильтрует результаты по типу факта перед оценкой. Например, «когда я развернул v2?» отдаёт приоритет временным фактам, а «кто работает над XXX?» — фактам о связях.
Предстоящая разработка
Разработчик в настоящее время тестирует v1.3, которая добавляет ограниченные представления для многопользовательских настроек и коннектор Obsidian, синхронизирующий хранилища в Cortex в качестве поискового слоя знаний. Коннектор Obsidian доступен в репозитории, но ещё не прошёл аудит.
Установка
Установите через Homebrew: brew install hurttlocker/cortex/cortex
Или через ClawHub: clawhub install hurttlocker-cortex
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Supra-50M-Reasoning: открытая малогабаритная модель с цепью логических рассуждений
SupraLabs выпустил Supra-50M-Reasoning, модель с 50M параметров, дообученную для генерации полной цепочки рассуждений перед ответом. Набор данных из 500 синтетических примеров, полностью открытый исходный код.

OnPrem.LLM AgentExecutor: Запускайте изолированные ИИ-агенты со встроенными инструментами
AgentExecutor от OnPrem.LLM позволяет создавать автономные ИИ-агенты, выполняющие сложные задачи с использованием облачных или локальных моделей, с девятью встроенными инструментами, включая операции с файлами, команды оболочки и веб-поиск. Агентов можно запускать в изолированных контейнерах для обеспечения безопасности.

Разработчик создаёт статус-бар для терминала, чтобы отслеживать лимиты сессий Claude Code после неожиданного обрыва.
Разработчик создал строку состояния для терминала на Python, которая показывает использование сессии Claude Code в реальном времени после того, как его прервали посреди рефакторинга без предупреждения. Инструмент использует существующие сессии и не требует API-ключа.

Пользователь Claude Code создает плагин nvm для захвата контекста решения проблем
Разработчик создал плагин Claude под названием nvm (энергонезависимая память), который преобразует историю сессий Claude в карточки в формате markdown, документируя процесс принятия решений при решении проблем и повторно используемые идеи. Этот инструмент решает проблему потери отслеживания того, как были решены задачи при использовании AI-ассистентов для программирования.