cstat: Нативный статус-бар на Rust для Claude Code с производительностью 2 мс
Что делает cstat
cstat — это нативный бинарный файл на Rust, который предоставляет строку состояния для Claude Code. Он решает проблемы производительности существующих решений, исключая запуск подпроцессов.
Сравнение производительности
Разработчик сообщает, что claude-hud запускает 24 подпроцесса (jq, git, grep, date) при каждом вызове, занимая 62 мс каждый раз. Claude Code вызывает команду строки состояния примерно каждые 300 мс. cstat достигает той же функциональности за 2 мс без запуска подпроцессов.
Отображаемая информация
- Название модели
- Ограничения скорости с таймерами обратного отсчёта сброса
- Директория проекта
- Ветка Git и состояние изменений
- Использование контекстного окна (с цветовой кодировкой)
- Активные инструменты с целевыми файлами (например, Edit auth.ts, Grep x3)
- Запущенные под-агенты с моделью и продолжительностью
- Прогресс задач
Установка и настройка
Установите через Homebrew:
brew install basuev/cstat/cstatЗатем добавьте в ~/.claude/settings.json:
{"statusLine": {"type": "command", "command": "cstat"}}Технические детали
- Один бинарный файл ~1 МБ
- Нет зависимостей среды выполнения
- Статически скомпонованные сборки для Linux
Source
Доступно на GitHub: https://github.com/basuev/cstat
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Миелин: Экстрактор и оценщик MD для процедурной памяти кода Claude
Myelin — это MCP-сервер, который подключается к Claude Code через PostToolUse для захвата вызовов инструментов, автоматически извлекая .md файлы процедур из успешных сессий и отслеживая, следует ли Claude существующим процедурам шаг за шагом.
Навык Claude Code сочетает подходы DeepMind Aletheia и Anthropic harness.
Навык Claude Code реализует конвейер Планировщик→Генератор→Оценщик→Редактор, который синтезирует исследовательский математический агент Aletheia от DeepMind с многокомпонентной архитектурой кодирования от Anthropic, добавляя слепой предварительный анализ, где оценщик рассуждает о правильных подходах до просмотра кандидатного кода.
Агент Смит: одна команда для создания MCP-серверов, навыков и конвейера от тикета до PR для Claude Code
Agent Smith сканирует ваш репозиторий, определяет точный стек (Go/Echo, React/Zustand, golang-jwt, pgx и т.д.), настраивает MCP-серверы, хуки и навыки, адаптированные под вашу среду, и предоставляет автономный конвейер от задачи до PR.
Бенчмарк OpenClaw демонстрирует, что Qwen3.5:27B превосходит другие локальные LLM в задачах агентов.
Бенчмарк 7 локальных LLM на 22 реальных задачах агента с использованием OpenClaw показал, что qwen3.5:27b-q4_K_M набрал 59,4%, в то время как занявший второе место qwen3.5:35b получил всего 23,2%. Большинство моделей не смогли найти базовые инструменты, такие как функции электронной почты.