Коллекция пользовательских стилей вывода для Claude Code
Пользовательские стили вывода для Claude Code
Разработчик опубликовал коллекцию из 13 пользовательских стилей вывода для Claude Code, помощника по программированию на основе ИИ. Стили вывода — это функция, которая позволяет изменять то, как говорит и ведёт себя Claude Code, путём изменения его системного промпта.
Как использовать стили вывода
Чтобы использовать стили вывода в Claude Code:
- Установите стиль вывода через
/config > Output style - Скопируйте файл
.mdв~/.claude/output-styles/ - Выберите его в
/config
Доступные стили
Коллекция включает 13 стилей. Некоторые из них:
- Roast: Безжалостно честная критика кода, которая разносит ваш код, а затем помогает его исправить
- Socratic: Направляет вас к ответу через вопросы, вместо того чтобы просто дать его
- Breaker: Враждебный тестировщик, который пытается сломать всё, что вы строите
- Ship It: Агрессивно прагматичный, кратчайший путь к рабочему программному обеспечению
- Paranoid: Помешанный на безопасности, рассматривает каждый ввод как враждебный
- TDD: Разработка через тестирование, всегда пишет тесты первыми
Репозиторий и вклад
Репозиторий является открытым, и вклад приветствуется. Стили доступны в виде файлов .md, которые можно просто поместить в директорию output-styles.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Гипура: планировщик вывода LLM с учетом уровня хранения для Apple Silicon
Hypura — это планировщик вывода на Rust, который распределяет тензоры модели по уровням GPU, оперативной памяти и NVMe для запуска моделей, превышающих объем физической памяти на компьютерах Apple Silicon Mac. Это позволяет запускать модель Mixtral 8x7B объемом 31 ГБ на Mac Mini с 32 ГБ памяти со скоростью 2,2 токена/с и модель Llama 70B объемом 40 ГБ со скоростью 0,3 токена/с, тогда как стандартный llama.cpp завершается сбоем.
Счетчик токенов Claude обновлен функцией сравнения моделей
Инструмент Simon Willison для подсчёта токенов Claude теперь поддерживает сравнение количества токенов между разными моделями Claude. Обновление показывает, что Opus 4.7 использует в 1.0–1.35 раз больше токенов, чем Opus 4.6, из-за обновлённого токенизатора, что потенциально увеличивает затраты примерно на 40%, несмотря на идентичные цены.
История рейтинга ELO модели Arena AI отслеживает снижение производительности LLM с течением времени
Интерактивная панель визуализирует рейтинги ELO флагманских моделей от ведущих AI-лабораторий, показывая постепенное снижение производительности и резкие скачки при новых релизах. Инструмент динамически строит одну кривую для каждой лаборатории, отслеживая самую высокооцененную модель.
Бесплатный Волшебник переносит историю ChatGPT в проекты Claude — Ключевые уроки по лимитам токенов и RAG
Бесплатный инструмент без кода переносит экспорт ChatGPT в проекты Claude, показывая, что 26 МБ JSON достигает лимита токенов, а разбивка по темам — это решение. RAG от Claude читает только части больших файлов, поэтому лучше всего работают конкретные запросы.