antirez的DS4:在Mac Metal和DGX上运行具有100万上下文窗口的DeepSeek V4 Flash

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 10 мая 2026 г.🔗 Source
antirez的DS4:在Mac Metal和DGX上运行具有100万上下文窗口的DeepSeek V4 Flash
Ad

Создатель Redis Сальваторе Санфилиппо (antirez) только что выпустил новый проект под названием DS4 на GitHub. Цель: запустить DeepSeek V4 Flash с контекстным окном в 1 млн токенов на оборудовании Apple Silicon (Metal). Он также опубликовал видео его работы на системе NVIDIA DGX.

Что делает DS4

DS4 использует новые методы, чтобы вместить контекстное окно в 1 млн токенов для DeepSeek V4 Flash на Mac Metal (например, чипы серии M). Также было продемонстрировано на DGX, что предполагает возможность работы на высокопроизводительных GPU, таких как Pro 6000, с несколько меньшим контекстным окном, но с более высокой скоростью. Есть предположения о будущей поддержке AMD.

Что включено

  • Серверные конечные точки: сервер DS4 уже предоставляет API-интерфейсы, совместимые с OpenAI и Anthropic, что позволяет легко интегрировать его в инструменты агентного кодирования, такие как Cursor, Continue.dev или пользовательские агенты.
  • Репозиторий GitHub: https://github.com/antirez/ds4/ — ознакомьтесь с README для получения инструкций по установке, которые, вероятно, включают компиляцию с поддержкой Metal и загрузку весов DeepSeek V4 Flash.
  • Видеодемонстрация: несколько часов назад antirez опубликовал видео на X, показывающее его работу на DGX: https://x.com/antirez/status/2053381973226184749
Ad

Для кого это

Разработчики с высокопроизводительным оборудованием Mac (например, Mac Studio, MacBook Pro с M1 Max/Ultra или M2/M3) или GPU NVIDIA, которые хотят запустить мощную локальную LLM с очень большим контекстным окном для кодирующих агентов или исследований.

Призыв к действию сообщества

Автор поста на Reddit призывает всех, у кого есть мощное оборудование, ознакомиться с проектом и внести свой вклад — будь то тестирование, сообщение об ошибках или оптимизация для GPU AMD. Проект находится на ранней стадии, поэтому участие сообщества может ускорить обеспечение совместимости.

📖 Read the full source: r/LocalLLaMA

Ad

👀 Смотрите также

Codiff v0.1.0: Локальное средство просмотра различий для проверки кода, сгенерированного LLM
Инструменты

Codiff v0.1.0: Локальное средство просмотра различий для проверки кода, сгенерированного LLM

Codiff v0.1.0 — это быстрая минималистичная настольная программа для просмотра локальных Git-диффов с режимом обхода LLM и встроенными комментариями, которые можно скопировать в Markdown.

OpenClawRadar
Apfel: Бесплатный CLI-инструмент для доступа к локальной LLM от Apple на macOS
Инструменты

Apfel: Бесплатный CLI-инструмент для доступа к локальной LLM от Apple на macOS

Apfel v0.6.13 — это бинарный файл Swift 6.3, который предоставляет доступ к встроенной LLM от Apple в виде CLI-инструмента, сервера, совместимого с OpenAI, и интерактивного чата. Он работает полностью на устройстве без API-ключей и затрат, используя модель на 4096 токенов, поставляемую с macOS 26+ на компьютерах Mac с Apple Silicon.

OpenClawRadar
Vibe Hosting: Интеграция Claude Code MCP для развертывания с поддержкой ИИ
Инструменты

Vibe Hosting: Интеграция Claude Code MCP для развертывания с поддержкой ИИ

Платформа Vibe Hosting от NameOcean интегрирует Claude Code MCP для создания и развертывания проектов с помощью команд на естественном языке. Сервис предлагает бесплатные SSL-сертификаты, домены, DNS и настройку VPS для статических сайтов, а также приложений на Node.js, Python, Django и Go.

OpenClawRadar
iai-mcp: локальный демон для постоянной памяти OpenClaw между сессиями
Инструменты

iai-mcp: локальный демон для постоянной памяти OpenClaw между сессиями

iai-mcp — это открытый демон, который перехватывает все разговоры OpenClaw, хранит их в трёх уровнях памяти с локальными нейронными эмбеддингами и шифрованием AES-256, а при новых сессиях подгружает релевантный контекст — точность воспроизведения >99%, время поиска <100мс, стоимость начала сессии <3к токенов.

OpenClawRadar