Автоматизация email с OpenClaw: сортировка, саммари, черновики

Автоматизация email с OpenClaw: сортировка, саммари, черновики
Сортировка email — один из самых востребованных кейсов OpenClaw. Агент может сортировать письма, фильтровать спам и маркетинг, делать саммари важных сообщений и создавать черновики ответов.
Что умеет агент
- Сортировать — важное vs неважное
- Фильтровать — убирать маркетинг, уведомления
- Саммари — краткое содержание
- Черновик — предлагать ответы
- Приоритизировать — что требует внимания
Техническая настройка
API для email:
- Nylas (бесплатно, мультиплатформа)
- Gmail API
- Microsoft Graph API
Настройка Nylas:
- Зарегистрироваться на nylas.com
- Получить API key
- Подключить аккаунты (Gmail, Outlook и т.д.)
- Настроить skill в OpenClaw
Пример workflow
Каждый час:
1. Получить новые email из всех аккаунтов
2. Классифицировать:
- Важное: нужен ответ
- FYI: прочитать, не отвечать
- Маркетинг: игнорировать
- Автоматика: системные уведомления
3. Для важных:
- Сделать саммари
- Создать черновик ответа
4. Отправить отчёт пользователю
Критично: безопасность
Важно: валидация ввода
Агент НЕ должен отправлять email без подтверждения!
Правильная настройка:
- Доступ на чтение — да
- Создание черновиков — да
- Отправка — ТОЛЬКО после одобрения
Prompt:
Никогда не отправляй email напрямую. Всегда создавай черновики
и проси моё одобрение перед отправкой чего-либо.
Классификация email
| Категория | Действие |
|---|---|
| Email от клиентов | Саммари + черновик ответа |
| Email от команды | Только саммари |
| Маркетинг | Удалить / архивировать |
| Рассылки | Отдельная папка |
| Счета | Отметить для бухгалтерии |
| Спам | Авто-удаление |
Результаты
- Экономия 1-2 часа в день
- Без пропущенных важных писем
- Быстрые ответы (черновики готовы)
- Чистый инбокс
Читай меньше, отвечай быстрее.
👀 Смотрите также

Разработчик-одиночка создает нативное iOS-приложение для терапии на Swift с помощью Claude Opus 4.6 для кодинга, отладки и архитектуры
Разработчик-одиночка создал Prelude — бесплатное автономное приложение для подготовки к терапии на iOS, используя Claude Opus 4.6. ИИ занимался генерацией кода, отладкой голосового агента и проектированием конвейера ИИ на устройстве.

Cowork автоматизирует создание спринтовых ченджлогов с использованием Claude AI и MCP-подключений.
Руководитель проекта автоматизировал задачу по составлению журнала изменений в конце спринта с помощью Cowork и Claude AI, избавившись от часа ручной работы каждые две недели. Система подключается к Linear через MCP, извлекает завершённые задачи, определяет изменения, видимые пользователям, создаёт текст для журнала изменений и публикует его автоматически.

OpenClaw, работающий как полный системный администратор в Linux с локальной LLM
Пользователь запускает OpenClaw в качестве полного системного администратора на серверах Linux, используя локальную Qwen 3.6 27b q6 без внешнего интернета, кроме Tailscale, и сообщает, что она автономно справилась с развертыванием режима киоска.

Профессор создает игру для выявления предвзятости ИИ с помощью кода Claude.
Профессор из Великобритании создал Flagged — браузерную игру, которая моделирует решения по обнаружению ИИ в академической среде с использованием Claude Code. Игра показывает, как инструменты обнаружения выдают до 61,3% ложных срабатываний для тех, для кого английский не является родным языком.