Автоматизация email с OpenClaw: сортировка, саммари, черновики

Автоматизация email с OpenClaw: сортировка, саммари, черновики
Сортировка email — один из самых востребованных кейсов OpenClaw. Агент может сортировать письма, фильтровать спам и маркетинг, делать саммари важных сообщений и создавать черновики ответов.
Что умеет агент
- Сортировать — важное vs неважное
- Фильтровать — убирать маркетинг, уведомления
- Саммари — краткое содержание
- Черновик — предлагать ответы
- Приоритизировать — что требует внимания
Техническая настройка
API для email:
- Nylas (бесплатно, мультиплатформа)
- Gmail API
- Microsoft Graph API
Настройка Nylas:
- Зарегистрироваться на nylas.com
- Получить API key
- Подключить аккаунты (Gmail, Outlook и т.д.)
- Настроить skill в OpenClaw
Пример workflow
Каждый час:
1. Получить новые email из всех аккаунтов
2. Классифицировать:
- Важное: нужен ответ
- FYI: прочитать, не отвечать
- Маркетинг: игнорировать
- Автоматика: системные уведомления
3. Для важных:
- Сделать саммари
- Создать черновик ответа
4. Отправить отчёт пользователю
Критично: безопасность
Важно: валидация ввода
Агент НЕ должен отправлять email без подтверждения!
Правильная настройка:
- Доступ на чтение — да
- Создание черновиков — да
- Отправка — ТОЛЬКО после одобрения
Prompt:
Никогда не отправляй email напрямую. Всегда создавай черновики
и проси моё одобрение перед отправкой чего-либо.
Классификация email
| Категория | Действие |
|---|---|
| Email от клиентов | Саммари + черновик ответа |
| Email от команды | Только саммари |
| Маркетинг | Удалить / архивировать |
| Рассылки | Отдельная папка |
| Счета | Отметить для бухгалтерии |
| Спам | Авто-удаление |
Результаты
- Экономия 1-2 часа в день
- Без пропущенных важных писем
- Быстрые ответы (черновики готовы)
- Чистый инбокс
Читай меньше, отвечай быстрее.
👀 Смотрите также

Автоматизация привлечения клиентов в LinkedIn с помощью запланированных задач Claude Cowork
Разработчик создал запланированную задачу Claude Cowork, которая автоматически отправляет 10 персонализированных сообщений в LinkedIn ежедневно, получая доступ к LinkedIn Sales Navigator, читая профили, проверяя недавние публикации и составляя индивидуальные сообщения для привлечения.

Разработчик делится подходом SALT к созданию системных промптов для более совместного взаимодействия с ИИ.
Разработчик с более чем 80 сессиями работы с Claude обнаружил, что отношение к ИИ как к участнику, а не как к инструменту, улучшает качество результатов. Получившаяся система промптов SALT доступна на GitHub.

Локальная настройка Multi-Agent с использованием vLLM, Claude Code и gpt-oss-120b на Linux
Разработчик создал 100% локальную параллельную мультиагентную систему, используя vLLM в Docker, Claude Code для оркестрации, указывающую на localhost, и gpt-oss-120b в качестве кодирующего агента на GPU RTX Pro 6000 Blackwell MaxQ с двойной загрузкой Ubuntu, достигнув одновременной работы 8 агентов.

Корпоративные ИИ-агенты: OpenClaw для каналов, кастомные MCP-инструменты, среда выполнения Cursor CLI
Запуск AI-агентов в продакшене для комплаенса, DevOps и финансов требует детерминированных инструментов, а не прямого доступа к API. В этой статье описан рецепт: OpenClaw для каналов, кастомные MCP для каждого процесса, Cursor CLI как среда выполнения агентов через ACPX, и самодеплоенный Kubernetes с неизменяемым кодом агентов.