Финансовый моделист создает локальное настольное приложение "Речь в инструмент" с помощью Claude Code

Разработчик без профессионального опыта программирования создал полностью функциональное локальное настольное приложение для преобразования речи в текст с помощью Claude Code. Разработчик, который в основном работает с Excel и SQL в финансовом моделировании, создал этот инструмент, чтобы заменить облачную подписную службу.

Что было создано

Приложение называется Sotto — это локальный инструмент преобразования речи в текст для Windows, который запускает Whisper на вашем GPU. Разработчик был мотивирован недовольством облачными службами диктовки, где голосовые данные покидают компьютер, несмотря на наличие мощного оборудования (в частности, он упомянул GPU 4070 Ti).

Ключевые возможности

• Системные горячие клавиши, доступные из любого приложения
• Автоматическая остановка записи, когда вы перестаёте говорить
• Вторая горячая клавиша для длинных голосовых заметок, которые экспортируются в формат markdown (совместимый с Obsidian)
• Пользовательский интерфейс настроек с интеграцией в системный трей
• Визуальный индикатор формы волны во время прослушивания
• Автоматическое определение GPU и выбор модели
• Вставка текста в позицию курсора

Технические детали

Приложение состоит примерно из 2200 строк кода на Python в 17 файлах. По словам разработчика, Claude Code написал «подавляющее большинство» реализации, включая:

• Логику многопоточности
• Интеграцию с Windows API
• Пользовательский интерфейс на основе Qt

Разработчик занимался определением требований, тестированием, выявлением ошибок и расстановкой приоритетов функций, полагаясь на Claude Code для фактической реализации технических компонентов, которые он не знал, как построить.

Доступность

Sotto доступен под лицензией MIT со следующими требованиями:

• Операционная система Windows
• Python 3.10+
• GPU рекомендуется, но не обязателен

Разработчик упоминает, что версия для Mac «скоро появится», потому что он недавно купил MacBook и хочет использовать инструмент там. Проект размещён на GitHub по адресу https://github.com/mrobison12-oss/sotto.