Флотский Командир: Открытая панель управления для оркестрации нескольких команд агентов Claude Code
Fleet Commander — это локальная веб-панель управления с открытым исходным кодом, которая координирует работу нескольких команд агентов Claude Code в разных репозиториях одновременно. Она решает проблему ограничения, когда можно наблюдать только за одной сессией Claude Code за раз при работе с несколькими открытыми задачами.
Как работает бриллиантовая команда
Каждой задаче назначается «бриллиантовая команда», состоящая из трёх специализированных агентов:
- Планировщик — Читает задачу, изучает код и составляет конкретный план реализации с архитектурными решениями
- Разработчик — Получает план, реализует его, пишет тесты и отправляет изменения в ветку
- Рецензент — Проводит двухэтапный код-ревью (качество кода + соответствие плану) и отправляет отзыв напрямую Разработчику
Агенты общаются напрямую через SendMessage. Планировщик остаётся активным, чтобы Разработчик мог задавать уточняющие вопросы, а Рецензент отправляет структурированный отзыв напрямую Разработчику (не через руководителя команды).
Возможности панели управления
Из панели управления Fleet Commander вы можете:
- Видеть все команды в реальном времени со статусом, логами сессий, использованием токенов и состоянием PR
- Запускать команды из дерева задач одним кликом (или использовать «Запустить все»)
- Отправлять сообщения любому активному агенту
- Наблюдать за графом коммуникации между агентами
- Отслеживать статус CI/PR и автоматически сливать изменения, когда всё готово
Автоматическое управление
Fleet Commander выполняет операционные задачи, включая:
- Обнаружение простоя/зависаний
- Мониторинг CI
- Оповещения о конфликтах слияния
- Очередь с учётом зависимостей
Показатели производительности
По результатам внутреннего использования:
- 50+ запусков команд с 98% успешных слияний PR
- Среднее время до слияния PR: ~22 минуты
- Средняя стоимость команды: ~$4
- Вся панель управления Fleet Commander была в основном создана командами Fleet Commander, работавшими над задачами Fleet Commander
Технологический стек и установка
Построен на Fastify + React + SQLite + SSE. Всё работает локально без внешних сервисов или облачных зависимостей.
Установка через npm:
npm install -g fleet-commander-ai fleet-commanderПакет npm называется fleet-commander-ai, потому что fleet-commander был занят.
Или клонировать из исходников:
https://github.com/hubertciebiada/fleet-commanderFleet Commander также включает сервер MCP, поэтому вы можете управлять им напрямую из Claude Code без пользовательского интерфейса.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Бенчмарк OpenClaw демонстрирует, что Qwen3.5:27B превосходит другие локальные LLM в задачах агентов.
Бенчмарк 7 локальных LLM на 22 реальных задачах агента с использованием OpenClaw показал, что qwen3.5:27b-q4_K_M набрал 59,4%, в то время как занявший второе место qwen3.5:35b получил всего 23,2%. Большинство моделей не смогли найти базовые инструменты, такие как функции электронной почты.
Бенчмарк проверки кода ИИ: сравнение Claude, Gemini, Codex, Qwen и MiniMax
В ходе тестирования пять моделей ИИ были протестированы на 15 пулл-реквестах Milvus с известными багами. Claude обнаружил 53% багов в режиме raw, в то время как состязательные дебаты между моделями увеличили обнаружение до 80%.
blend-ai: Новый сервис MCP для Blender в Claude Code
blend-ai — это новый сервис MCP для Blender, который позволяет Claude Code генерировать 3D-сцены. Пользователь сообщил, что он работает быстрее и лучше, чем blender-mcp, создав сцену запуска шаттла по референсным изображениям за 5 минут.
Hollow AgentOS сокращает использование токенов кода Claude на 68,5% благодаря подходу JSON-Native OS.
Hollow AgentOS, JSON-ориентированный уровень операционной системы для ИИ-агентов, снижает использование токенов Claude Code на 68,5%, устраняя избыточные накладные расходы на shell-команды. Инструмент подключается к Claude Code через MCP и выполняет локальный вывод через Ollama.