Флотский Командир: Открытая панель управления для оркестрации нескольких команд агентов Claude Code

Fleet Commander — это локальная веб-панель управления с открытым исходным кодом, которая координирует работу нескольких команд агентов Claude Code в разных репозиториях одновременно. Она решает проблему ограничения, когда можно наблюдать только за одной сессией Claude Code за раз при работе с несколькими открытыми задачами.
Как работает бриллиантовая команда
Каждой задаче назначается «бриллиантовая команда», состоящая из трёх специализированных агентов:
- Планировщик — Читает задачу, изучает код и составляет конкретный план реализации с архитектурными решениями
- Разработчик — Получает план, реализует его, пишет тесты и отправляет изменения в ветку
- Рецензент — Проводит двухэтапный код-ревью (качество кода + соответствие плану) и отправляет отзыв напрямую Разработчику
Агенты общаются напрямую через SendMessage. Планировщик остаётся активным, чтобы Разработчик мог задавать уточняющие вопросы, а Рецензент отправляет структурированный отзыв напрямую Разработчику (не через руководителя команды).
Возможности панели управления
Из панели управления Fleet Commander вы можете:
- Видеть все команды в реальном времени со статусом, логами сессий, использованием токенов и состоянием PR
- Запускать команды из дерева задач одним кликом (или использовать «Запустить все»)
- Отправлять сообщения любому активному агенту
- Наблюдать за графом коммуникации между агентами
- Отслеживать статус CI/PR и автоматически сливать изменения, когда всё готово
Автоматическое управление
Fleet Commander выполняет операционные задачи, включая:
- Обнаружение простоя/зависаний
- Мониторинг CI
- Оповещения о конфликтах слияния
- Очередь с учётом зависимостей
Показатели производительности
По результатам внутреннего использования:
- 50+ запусков команд с 98% успешных слияний PR
- Среднее время до слияния PR: ~22 минуты
- Средняя стоимость команды: ~$4
- Вся панель управления Fleet Commander была в основном создана командами Fleet Commander, работавшими над задачами Fleet Commander
Технологический стек и установка
Построен на Fastify + React + SQLite + SSE. Всё работает локально без внешних сервисов или облачных зависимостей.
Установка через npm:
npm install -g fleet-commander-ai fleet-commander
Пакет npm называется fleet-commander-ai, потому что fleet-commander был занят.
Или клонировать из исходников:
https://github.com/hubertciebiada/fleet-commander
Fleet Commander также включает сервер MCP, поэтому вы можете управлять им напрямую из Claude Code без пользовательского интерфейса.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

YourMemory: ИИ-память с биологическим забыванием достигает 59% воспроизведения на LoCoMo-10
YourMemory предоставляет AI-агентам постоянную память, используя кривую забывания Эббингауза и улучшенный графовый поиск. Показывает 59% Recall@5 на бенчмарке LoCoMo-10, что в 2 раза лучше, чем Zep Cloud.

nervx: CLI-инструмент сокращает использование токенов кода Claude за счет анализа структуры кодовой базы
nervx — это устанавливаемый через pip CLI-инструмент, который анализирует репозитории с помощью tree-sitter, строит граф SQLite из функций и импортов и генерирует структурную карту NERVX.md. Он автоматически добавляет инструкции в CLAUDE.md, обучая Claude использовать навигацию nervx, что в тестах сократило количество grep-поисков на 65% и выходных токенов на 48%.

BottyFans: открытый API для монетизации ИИ-агентов через USDC
Новая платформа позволяет ИИ-агентам вести собственный креаторский бизнес с подписками, донатами и платным контентом в USDC.

Routerly: Самостоятельно размещаемый шлюз для LLM с политиками маршрутизации в реальном времени и контролем бюджета
Routerly — это бесплатный, открытый, саморазмещаемый шлюз для LLM, который обеспечивает выбор модели во время выполнения на основе политик маршрутизации, таких как самая дешёвая, самая быстрая или самая способная, а также лимиты бюджета на уровне проекта с отслеживанием затрат на токен. Он совместим с OpenAI для простой интеграции с такими инструментами, как Cursor, LangChain и Open WebUI.