Флотский Командир: Открытая панель управления для оркестрации нескольких команд агентов Claude Code

Fleet Commander — это локальная веб-панель управления с открытым исходным кодом, которая координирует работу нескольких команд агентов Claude Code в разных репозиториях одновременно. Она решает проблему ограничения, когда можно наблюдать только за одной сессией Claude Code за раз при работе с несколькими открытыми задачами.
Как работает бриллиантовая команда
Каждой задаче назначается «бриллиантовая команда», состоящая из трёх специализированных агентов:
- Планировщик — Читает задачу, изучает код и составляет конкретный план реализации с архитектурными решениями
- Разработчик — Получает план, реализует его, пишет тесты и отправляет изменения в ветку
- Рецензент — Проводит двухэтапный код-ревью (качество кода + соответствие плану) и отправляет отзыв напрямую Разработчику
Агенты общаются напрямую через SendMessage. Планировщик остаётся активным, чтобы Разработчик мог задавать уточняющие вопросы, а Рецензент отправляет структурированный отзыв напрямую Разработчику (не через руководителя команды).
Возможности панели управления
Из панели управления Fleet Commander вы можете:
- Видеть все команды в реальном времени со статусом, логами сессий, использованием токенов и состоянием PR
- Запускать команды из дерева задач одним кликом (или использовать «Запустить все»)
- Отправлять сообщения любому активному агенту
- Наблюдать за графом коммуникации между агентами
- Отслеживать статус CI/PR и автоматически сливать изменения, когда всё готово
Автоматическое управление
Fleet Commander выполняет операционные задачи, включая:
- Обнаружение простоя/зависаний
- Мониторинг CI
- Оповещения о конфликтах слияния
- Очередь с учётом зависимостей
Показатели производительности
По результатам внутреннего использования:
- 50+ запусков команд с 98% успешных слияний PR
- Среднее время до слияния PR: ~22 минуты
- Средняя стоимость команды: ~$4
- Вся панель управления Fleet Commander была в основном создана командами Fleet Commander, работавшими над задачами Fleet Commander
Технологический стек и установка
Построен на Fastify + React + SQLite + SSE. Всё работает локально без внешних сервисов или облачных зависимостей.
Установка через npm:
npm install -g fleet-commander-ai fleet-commander
Пакет npm называется fleet-commander-ai, потому что fleet-commander был занят.
Или клонировать из исходников:
https://github.com/hubertciebiada/fleet-commander
Fleet Commander также включает сервер MCP, поэтому вы можете управлять им напрямую из Claude Code без пользовательского интерфейса.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Atoo Studio: Открытая рабочая среда для управления рабочими процессами с кодом Claude в нескольких проектах
Atoo Studio — это открытая рабочая среда, созданная для решения проблемы хаоса в терминалах и вкладках при использовании Claude Code в нескольких проектах. Она вводит ветвление сессий по аналогии с ветками Git и позволяет продолжать работу между Claude Code, Codex CLI и Gemini CLI.

Проект встречи Qwen: Harness 2 для вызова функций повышает соответствие CoT с 9,91% до 100% с помощью структурированных схем
Продолжение предыдущего поста о функции вызова-привязки расширяет паттерн на домены без компилятора (инвестиционные меморандумы, юридические заключения, клинические карты). Схема принудительно требует заполнения полей — отправка отклоняется, если неполная. Qwen3.6-27b достигает 100% соответствия CoT на этих схемах.

Навык Claude Code рефакторит React-компоненты по принципу «Не заставляй меня думать»
Новый навык Claude Code автоматически рефакторит React-компоненты для удобства использования на основе принципов Стива Круга — убирает «пустую болтовню», выделяет основные CTA, исправляет пустые состояния и состояния ошибок, а также уточняет подписи.

Код Клода использовался для симуляции более 4000 игр в "Мафию" с использованием языковых моделей
Разработчик использовал Claude Code для создания симулятора, в котором большие языковые модели играют в слепую версию игры «Одной ночью: Оборотень», проведя около 4600 игр с моделями от OpenAI и xAI. Эксперимент выявил устойчивые паттерны голосования на основе имён, несмотря на минимальные игровые сигналы.