Gemma 4 26B против Qwen 3.5 27B: Бенчмарк рабочих процессов для локального бизнеса на RTX 4090

Пользователь Reddit провёл комплексное тестирование, сравнивая Gemma 4 26B и Qwen 3.5 27B для локальных рабочих процессов бизнес-оператора на профессионально-потребительской рабочей станции.

Конфигурация теста

Тестирование проводилось на локальной рабочей станции со следующими характеристиками:

• RTX 4090 24GB
• Intel i9-14900KF
• 64GB оперативной памяти
• Ubuntu 25.10
• Ollama для управления моделями

Методология тестирования

Это не было тестированием кода или одиночным промпт-тестом. Оценка проводилась с использованием:

• 18 валидных прямых сравнений
• Одного и того же исходного документа с предложениями для всех тестов
• Идентичных ограничений, требований к тону и наборов правил
• Выходные данные должны были оставаться чёткими, обоснованными, практичными, премиальными и на уровне оператора
• Без выдуманной статистики, ложных гарантий, хайпа или расплывчатых советов в стиле AI-консультанта

Результаты

Итоговый счёт: Gemma — 13 побед, Qwen — 5 побед

Ключевые выводы

Сильные стороны Gemma:

• Значительно более высокая скорость, меняющая пользовательский опыт
• Лучшая дисциплина в соблюдении рамок исходного документа
• Более стабильна в сохранении полезности выходных данных без добавления выдуманного контента
• Победила в: тесте на сводку, оригинальном тесте оператора, контриантном позиционировании, тесте на метафоры, построении discovery-call, возражениях, зацепках, сторителлинг-рекламе, нескольких раундах кампаний, тесте технического плана, тесте движка проверки текста

Сильные стороны Qwen:

• Сильнее в более широком синтезе и богатом психологическом обрамлении
• Лучше в эмоциональных нюансах и более широком взгляде при втором проходе
• Победила в: расширении без отклонений, квалификации и приоритизации клиентов, эмоциональной лестнице углов, эмоциональных трансформациях «до и после», тесте JSON-компилятора

Практические выводы

Вывод тестировщика: Gemma лучше подходит для исполнения, Qwen — для расширения. Gemma — это модель, которой можно доверять для выполнения бизнес-ориентированных, основанных на источниках рабочих процессов без постоянного контроля. Qwen лучше подходит для вторых мнений, более широких подходов к обрамлению или более эмоционально нюансированных трактовок.

Текущий локальный стек тестировщика:

• Gemma 4 26B: Модель по умолчанию для текста и бизнеса
• Qwen3-Coder 30B: Модель для кодирования
• Qwen3-VL 30B: Визуальная модель
• GPT-OSS 20B: Быстрый запасной вариант

Тестирование показало, что речь шла не столько о том, «какая модель умнее», сколько о том, «какая модель действительно может помочь выполнить реальную работу, не сбиваясь на бессмыслицу».