Изменения в индивидуальном плане GitHub Copilot: приостановка регистраций, ужесточение лимитов, корректировки модели

GitHub объявил о значительных изменениях в индивидуальных планах Copilot 20 апреля 2026 года, указав агентные рабочие процессы в качестве основной причины возросших вычислительных потребностей. Компания внедряет три основных изменения: приостановку новых регистраций, ужесточение лимитов использования и корректировку доступности моделей.
Конкретные изменения
Новые регистрации приостановлены для планов GitHub Copilot Pro, Pro+ и Student. GitHub заявляет, что это позволяет им более эффективно обслуживать существующих клиентов.
Лимиты использования ужесточаются для индивидуальных планов. Планы Pro+ теперь предлагают более чем в 5 раз более высокие лимиты по сравнению с планами Pro. Пользователи планов Pro, которым требуются более высокие лимиты, могут перейти на Pro+. Лимиты использования теперь отображаются в VS Code и Copilot CLI, чтобы помочь пользователям избежать их превышения.
Доступность моделей меняется:
- Модели Opus больше не доступны в планах Pro
- Opus 4.7 остаётся доступной в планах Pro+
- Opus 4.5 и Opus 4.6 будут удалены из Pro+ (как и было объявлено ранее в журнале изменений)
Как работают лимиты использования
GitHub Copilot имеет два типа лимитов использования:
Сессионные лимиты: Существуют в основном для предотвращения перегрузки сервиса в периоды пиковой нагрузки. Большинство пользователей не должны столкнуться с их влиянием. Если вы достигнете сессионного лимита, вам придётся подождать, пока окно использования сбросится, чтобы возобновить работу с Copilot.
Недельные лимиты (7 дней): Представляют собой ограничение на общее потребление токенов в течение недели. Они были недавно введены для контроля параллелизованных, длительных запросов, которые выполняются в течение продолжительного времени. Если вы достигнете недельного лимита, но у вас остались премиум-запросы, вы можете продолжить использование Copilot с автоматическим выбором модели. Выбор модели снова станет доступен, когда недельный период сбросится.
Лимиты использования отделены от квот на премиум-запросы. Премиум-запросы определяют, к каким моделям у вас есть доступ и сколько запросов вы можете сделать, в то время как лимиты использования — это ограничения на основе токенов, которые ограничивают потребление токенов в пределах временных окон. У вас могут остаться премиум-запросы, но при этом вы можете достигнуть лимита использования.
Практические рекомендации
Если вы приближаетесь к лимиту, GitHub предлагает:
- Использовать модель с меньшим множителем для простых задач (большие множители быстрее расходуют лимиты)
- Рассмотреть переход на Pro+, если вы используете план Pro (лимиты в 5 раз выше)
- Использовать режим плана в VS Code или Copilot CLI для повышения эффективности выполнения задач
- Сократить параллельные рабочие процессы (инструменты, такие как /fleet, приводят к более высокому потреблению токенов)
GitHub признаёт, что эти изменения являются разрушительными, и предлагает возврат средств за подписки Pro или Pro+, отменённые в период с 20 апреля по 20 мая 2026 года. Пользователям не будет начислена плата за использование в апреле, если они отменят подписку в течение этого периода.
📖 Read the full source: HN LLM Tools
👀 Смотрите также

Claude Code 2.1.136: Безопасность действий, жесткие правила запрета и монитор безопасности
Claude Code CC 2.1.136 добавляет требования к безопасности действий и правдивой отчетности, вводит hard_deny как четвертую категорию пользовательских правил и разделяет блокировку безопасности на безусловные жесткие блоки и авторизуемые пользователем мягкие блоки.

Обновление OpenClaw 5.2 нарушает работу cron-задач и вызовы плагина MCP
Обновление с OpenClaw 4.23 до 5.2 приводит к тому, что плагины MCP инструментов становятся видимыми, но не вызываемыми агентом, а регистрация cron-задач через CLI завершается с ошибками сопряжения устройств.

Пользователь Reddit сравнивает Claude Sonnet 4.6 и GPT-5 по 10 задачам для ведения блога.
Пользователь Reddit протестировал Claude Sonnet 4.6 против GPT-5, используя одинаковые промпты для 10 типичных задач ведения блога, и обнаружил, что разница во времени редактирования оказалась наиболее полезным показателем.

Отчет по индексу искусственного интеллекта Стэнфорда за 2026 год: ключевые тенденции в инвестициях, моделях и общественном восприятии
Отчет по индексу ИИ Стэнфорда за 2026 год показывает, что инвестиции в ИИ стремительно растут, в то время как влияние на рабочие места и общественное восприятие остается неоднозначным. Американские компании выпустили 50 значимых моделей ИИ в 2025 году, а Китай начинает сокращать разрыв.