GitHub Copilot обновляет политику использования данных для обучения моделей.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 26 марта 2026 г.🔗 Source
GitHub Copilot обновляет политику использования данных для обучения моделей.
Ad

Подробности изменения политики

GitHub объявила, что с 24 апреля 2026 года данные взаимодействия пользователей Copilot Free, Pro и Pro+ будут использоваться для обучения и улучшения их моделей искусственного интеллекта, если пользователи не откажутся от этого. Пользователи Copilot Business и Copilot Enterprise не затронуты этим обновлением.

Если вы ранее отказались от сбора данных для улучшения продукта, ваши предпочтения сохранены. Вы можете отказаться в настройках в разделе «Конфиденциальность».

Какие данные собираются

Данные взаимодействия, которые могут собираться и использоваться, включают:

  • Результаты, принятые или измененные вами
  • Входные данные, отправленные в GitHub Copilot, включая фрагменты кода, показанные модели
  • Контекст кода вокруг позиции курсора
  • Комментарии и документация, которые вы пишете
  • Имена файлов, структура репозитория и паттерны навигации
  • Взаимодействие с функциями Copilot (чат, встроенные предложения и т.д.)
  • Ваши отзывы на предложения (оценки «палец вверх/вниз»)
Ad

Какие данные НЕ используются

Эта программа не использует:

  • Данные взаимодействия от Copilot Business, Copilot Enterprise или репозиториев, принадлежащих предприятиям
  • Данные взаимодействия от пользователей, отказавшихся от обучения моделей в настройках Copilot
  • Содержимое ваших issues, обсуждений или приватных репозиториев в состоянии покоя

GitHub отмечает, что они намеренно используют фразу «в состоянии покоя», потому что Copilot действительно обрабатывает код из приватных репозиториев, когда вы активно используете Copilot. Эти данные взаимодействия необходимы для работы сервиса и могут использоваться для обучения моделей, если вы не откажетесь.

Обмен данными и предыстория

Данные, используемые в этой программе, могут передаваться аффилированным лицам GitHub, включая Microsoft. Эти данные не будут передаваться сторонним поставщикам моделей ИИ или другим независимым поставщикам услуг.

GitHub заявляет, что они уже включали данные взаимодействия сотрудников Microsoft и наблюдали значительные улучшения, включая увеличение процента принятия предложений на нескольких языках. Они также начнут использовать данные взаимодействия сотрудников GitHub.

Первоначальные модели GitHub были построены с использованием смеси общедоступных данных и специально созданных примеров кода.

📖 Прочитайте полный источник: HN LLM Tools

Ad

👀 Смотрите также

Клод возглавил чарты App Store на фоне противостояния с правительством
Новости

Клод возглавил чарты App Store на фоне противостояния с правительством

Приложение Claude от Anthropic поднялось с 42-го на 1-е место в чарте самых скачиваемых приложений в американском App Store, оставив ChatGPT и Gemini на втором и третьем местах. Этот скачок произошел после публичного разногласия между Anthropic и правительством США по поводу военного и разведывательного использования технологий ИИ.

OpenClawRadar
Ведущие модели искусственного интеллекта демонстрируют разрыв в производительности при работе с неанглийскими языками.
Новости

Ведущие модели искусственного интеллекта демонстрируют разрыв в производительности при работе с неанглийскими языками.

Недавний анализ показывает, что ведущие модели ИИ работают хуже на языках, отличных от английского. Статья набрала 16 баллов и 3 комментария на Hacker News.

OpenClawRadar
Анализ принудительного системного промпта Claude Code на ~12K токенов выявил приоритет правил над конфигурацией пользователя
Новости

Анализ принудительного системного промпта Claude Code на ~12K токенов выявил приоритет правил над конфигурацией пользователя

Анализ внедренного системного промпта Claude Code объемом ~12K токенов показывает приоритетные правила запрета текстов песен, делегирования субагентов и краткости, которые отменяют пользовательские CLAUDE.md и файлы памяти.

OpenClawRadar
Обсуждение на Reddit критикует реактивных ИИ-ассистентов и призывает к истинной проактивности.
Новости

Обсуждение на Reddit критикует реактивных ИИ-ассистентов и призывает к истинной проактивности.

В посте на Reddit утверждается, что современные ИИ-ассистенты по своей сути реактивны: они ждут запросов от человека, а не выявляют проблемы проактивно. Автор разграничивает запланированные проверки и подлинную контекстную осведомлённость, отмечая, что для настоящей проактивности необходимы постоянная память, триггеры на основе событий и способность рассуждать с учётом временного контекста.

OpenClawRadar