GitHub Copilot обновляет политику использования данных для обучения моделей.
Подробности изменения политики
GitHub объявила, что с 24 апреля 2026 года данные взаимодействия пользователей Copilot Free, Pro и Pro+ будут использоваться для обучения и улучшения их моделей искусственного интеллекта, если пользователи не откажутся от этого. Пользователи Copilot Business и Copilot Enterprise не затронуты этим обновлением.
Если вы ранее отказались от сбора данных для улучшения продукта, ваши предпочтения сохранены. Вы можете отказаться в настройках в разделе «Конфиденциальность».
Какие данные собираются
Данные взаимодействия, которые могут собираться и использоваться, включают:
- Результаты, принятые или измененные вами
- Входные данные, отправленные в GitHub Copilot, включая фрагменты кода, показанные модели
- Контекст кода вокруг позиции курсора
- Комментарии и документация, которые вы пишете
- Имена файлов, структура репозитория и паттерны навигации
- Взаимодействие с функциями Copilot (чат, встроенные предложения и т.д.)
- Ваши отзывы на предложения (оценки «палец вверх/вниз»)
Какие данные НЕ используются
Эта программа не использует:
- Данные взаимодействия от Copilot Business, Copilot Enterprise или репозиториев, принадлежащих предприятиям
- Данные взаимодействия от пользователей, отказавшихся от обучения моделей в настройках Copilot
- Содержимое ваших issues, обсуждений или приватных репозиториев в состоянии покоя
GitHub отмечает, что они намеренно используют фразу «в состоянии покоя», потому что Copilot действительно обрабатывает код из приватных репозиториев, когда вы активно используете Copilot. Эти данные взаимодействия необходимы для работы сервиса и могут использоваться для обучения моделей, если вы не откажетесь.
Обмен данными и предыстория
Данные, используемые в этой программе, могут передаваться аффилированным лицам GitHub, включая Microsoft. Эти данные не будут передаваться сторонним поставщикам моделей ИИ или другим независимым поставщикам услуг.
GitHub заявляет, что они уже включали данные взаимодействия сотрудников Microsoft и наблюдали значительные улучшения, включая увеличение процента принятия предложений на нескольких языках. Они также начнут использовать данные взаимодействия сотрудников GitHub.
Первоначальные модели GitHub были построены с использованием смеси общедоступных данных и специально созданных примеров кода.
📖 Прочитайте полный источник: HN LLM Tools
👀 Смотрите также
Anthropic запускает партнерскую сеть Claude с инвестицией в $100 млн
Anthropic запускает Партнерскую сеть Claude с первоначальными инвестициями в размере 100 миллионов долларов на 2026 год, предоставляя обучение, техническую поддержку и совместное развитие рынка для организаций, помогающих предприятиям внедрять Claude. Партнеры получают доступ к технической сертификации, Партнерскому порталу с учебными материалами и стартовому набору для модернизации кода для миграции устаревшего кода.
Анализ 100 миллионов токенов в Claude Code показывает использование входных данных на 99,4%.
Анализ 1289 запросов в ходе продолжительных сессий программирования показывает, что Claude Code использовал 100,3 млн входных токенов (99,4%) против всего 616 тыс. выходных токенов (0,6%), при этом 84,2 млн токенов были закэшированы из-за повторной отправки контекста.
Гибридная архитектура ИИ: компоненты с открытым исходным кодом и проприетарные модели логического вывода
Практическая гибридная архитектура ИИ становится реальностью: 89% организаций используют компоненты с открытым исходным кодом для снижения затрат более чем на 50%, в то время как проприетарные модели справляются со сложными задачами логического вывода. Фреймворки с открытым исходным кодом предлагают прозрачность и возможности тонкой настройки без переговоров о лицензировании.
Мета-хакатон OpenEnv AI в Индии предлагает прямые собеседования и призовой фонд в 30 000 долларов.
Meta проводит первый в Индии OpenEnv AI Hackathon в сотрудничестве с Hugging Face и PyTorch, где разработчики создают среды обучения с подкреплением для ИИ-агентов. Лучшие команды получают прямые собеседования с командами Meta и Hugging Face, а также призовой фонд в размере $30 000.