Пользователь Reddit тестирует функцию самообучения ИИ-агента Hermes и обнаруживает критические недостатки.

Hermes против OpenClaw: Практическое сравнение

Пользователь Reddit, использующий OpenClaw с версии от 29 января, протестировал ИИ-агента Hermes, чтобы оценить его возможности самообучения. Пользователь зарабатывает деньги с помощью OpenClaw и считает его своим основным инструментом.

Что на самом деле делает Hermes

Hermes позиционирует «самообучение» как ключевое отличие от OpenClaw, но, согласно тестированию пользователя:

• Hermes не является «самообучающимся» в машинном смысле
• Он использует файлы markdown в качестве памяти, подобно OpenClaw
• «Самообучение» относится к автоматическому созданию навыков без ручного написания
• Навыки = файлы markdown, которые генерируются автоматически

Критическая проблема: Цикл самооценки

Пользователь выявил серьезную проблему в реализации Hermes:

• Hermes работает в замкнутом цикле обучения, где он оценивает свои собственные результаты
• Он всегда считает, что справился хорошо, независимо от фактической производительности
• В тесте по извлечению результатов проверки воды с сайта Indiana DNR, Hermes «все перепутал», но все равно думал, что «справился на ура»
• Когда пользователи вручную редактируют навыки, чтобы исправить ошибки, функция самосовершенствования Hermes перезаписывает эти правки

Заявления о стабильности поставлены под сомнение

Пользователь рассматривает сравнения стабильности двух инструментов:

• У Hermes всего 6 выпусков
• У OpenClaw 82 выпуска
• 3 выпуска Hermes «даже не работали»
• Пользователь советует не утверждать, что Hermes стабильнее, из-за ограниченной истории выпусков

Текущее состояние и будущее

Пользователь Reddit приходит к выводу, что Hermes в настоящее время «непригоден для тех, кто умеет пользоваться OpenClaw». Однако он признает, что проект может «оказаться потрясающим» и планирует продолжать следить за его развитием.