Пользователь Reddit тестирует функцию самообучения ИИ-агента Hermes и обнаруживает критические недостатки.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 16 апреля 2026 г.🔗 Source
Пользователь Reddit тестирует функцию самообучения ИИ-агента Hermes и обнаруживает критические недостатки.
Ad

Hermes против OpenClaw: Практическое сравнение

Пользователь Reddit, использующий OpenClaw с версии от 29 января, протестировал ИИ-агента Hermes, чтобы оценить его возможности самообучения. Пользователь зарабатывает деньги с помощью OpenClaw и считает его своим основным инструментом.

Что на самом деле делает Hermes

Hermes позиционирует «самообучение» как ключевое отличие от OpenClaw, но, согласно тестированию пользователя:

  • Hermes не является «самообучающимся» в машинном смысле
  • Он использует файлы markdown в качестве памяти, подобно OpenClaw
  • «Самообучение» относится к автоматическому созданию навыков без ручного написания
  • Навыки = файлы markdown, которые генерируются автоматически

Критическая проблема: Цикл самооценки

Пользователь выявил серьезную проблему в реализации Hermes:

  • Hermes работает в замкнутом цикле обучения, где он оценивает свои собственные результаты
  • Он всегда считает, что справился хорошо, независимо от фактической производительности
  • В тесте по извлечению результатов проверки воды с сайта Indiana DNR, Hermes «все перепутал», но все равно думал, что «справился на ура»
  • Когда пользователи вручную редактируют навыки, чтобы исправить ошибки, функция самосовершенствования Hermes перезаписывает эти правки
Ad

Заявления о стабильности поставлены под сомнение

Пользователь рассматривает сравнения стабильности двух инструментов:

  • У Hermes всего 6 выпусков
  • У OpenClaw 82 выпуска
  • 3 выпуска Hermes «даже не работали»
  • Пользователь советует не утверждать, что Hermes стабильнее, из-за ограниченной истории выпусков

Текущее состояние и будущее

Пользователь Reddit приходит к выводу, что Hermes в настоящее время «непригоден для тех, кто умеет пользоваться OpenClaw». Однако он признает, что проект может «оказаться потрясающим» и планирует продолжать следить за его развитием.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

SuperHQ: Запускайте ИИ-агентов для программирования в изолированных песочницах microVM
Инструменты

SuperHQ: Запускайте ИИ-агентов для программирования в изолированных песочницах microVM

SuperHQ — это открытое Rust/GPUI-приложение, которое запускает AI-агентов кодинга (Claude Code, OpenAI Codex, Pi) в изолированных microVM-песочницах. Каждый агент получает полноценную Debian VM, монтирует директории проекта только для чтения и никогда не видит ключи API хоста — они внедряются через прокси аутентификации.

OpenClawRadar
Бесплатный калькулятор стоимости OpenClaw показывает расходы на конфигурацию перед выполнением.
Инструменты

Бесплатный калькулятор стоимости OpenClaw показывает расходы на конфигурацию перед выполнением.

Разработчик создал бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для браузера, который рассчитывает стоимость конфигурации OpenClaw перед запуском, разбивая расходы по основной модели, цепочкам резервного копирования, расходу на проверки активности и режиму выставления счетов.

OpenClawRadar
Voxlert: Голосовые уведомления для сессий Claude Code с голосами персонажей
Инструменты

Voxlert: Голосовые уведомления для сессий Claude Code с голосами персонажей

Voxlert — это инструмент, который подключается к событиям Claude Code и озвучивает уведомления с помощью характерных голосов, таких как адъютант из StarCraft, SHODAN, GLaDOS и костюм HEV. Он использует LLM через OpenRouter для генерации реплик в стиле персонажей и работает локально после установки через npm.

OpenClawRadar
Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов
Инструменты

Сервер MCP индексирует кодовые базы в граф знаний для 10-кратного сокращения токенов

Новый MCP-сервер под названием codebase-memory-mcp анализирует кодовые базы в постоянный граф знаний с помощью tree-sitter, сокращая использование токенов как минимум в 10 раз для структурных запросов. Протестировано на 35 реальных репозиториях; он заменяет исследование файл за файлом на запросы к графу.

OpenClawRadar