Создание полностью локального мультиагентного ассистента с OpenClaw и Ollama

Разработчик на r/openclaw создает полностью локального персонального AI-ассистента (наподобие Jarvis) на основе OpenClaw в качестве агентного фреймворка, Ollama для локального вывода и MINISFORUM AI X1 с Ryzen AI 9 HX470, 96 ГБ ОЗУ и 2 ТБ NVMe (GPU через Oculink в планах). Цель — проактивная мультиагентная система, интегрирующая умный дом, документы, календарь, здоровье и коммуникации — всё локально, без передачи конфиденциальных данных за пределы инфраструктуры.

Детали стека

• Агентный фреймворк: OpenClaw
• Движок вывода: Ollama
• Модели: qwen3.5:35b-a3b (основная), gemma3:4b (дом), mistral:7b (жизнь/gmail)
• MCP-серверы: Home Assistant, Gmail
• Интерфейс: Telegram Bot, в будущем интеграция STT в умный дом

Архитектура под-агентов

Основной маршрутизирующий агент делегирует задачи специализированным под-агентам:

• HA-агент – управление умным домом и отладка (начат)
• Gmail-агент – управление электронной почтой (начат)
• Life-агент – календарь, задачи, список покупок (в планах)
• Health-агент – мониторинг здоровья и спортивных данных (в планах)
• Research-агент – веб + RAG по документам (в paperless ngx на NAS) (в планах)
• Dev-агент – задачи кодинга с отдельными агентами для разработки, тестирования и документации (в планах)

Проблемы и открытые вопросы

• Раздувание контекста: Размер контекста сильно растёт даже для простых сообщений. Вероятно, нужна более точная настройка области видимости MCP-серверов и изоляция инструментов под-агентов.
• Область видимости MCP для агентов: Нет нативного способа ограничить MCP-серверы конкретными агентами. Ищутся обходные пути с учётом открытого бага.
• Конфигурация под-агентов: Ищется хорошо структурированный пример agents.list для такой мультиагентной настройки.
• Выбор локальной модели: Надёжный вызов инструментов с Ollama при менее 32 ГБ VRAM — есть рекомендации?
• Среда вывода: Рассматривается переход на llama.cpp вместо Ollama для лучшего контроля.

Разработчик открыт к обратной связи по подходу и конфигурации. Если вы сталкивались с подобными проблемами масштабирования мультиагентных систем или знаете обходные пути для области видимости MCP, присоединяйтесь к обсуждению на Reddit.