log-context-mcp: Инструмент MCP сокращает использование токенов логов на 96% при отладке Claude
log-context-mcp — это инструмент MCP (Model Context Protocol), созданный для решения проблемы, когда Claude Code тратит токены на многословные файлы журналов во время сеансов отладки. Вместо вставки сырых файлов журналов, которые могут расходовать 15 тыс. токенов на проверки работоспособности и спам INFO, этот инструмент предварительно обрабатывает журналы до их попадания в контекст Claude.
Как это работает
Инструмент выполняет несколько шагов предварительной обработки файлов журналов:
- Удаляет дублирующиеся строки
- Группирует трассировки стека
- Убирает шум
- Создаёт сводку объёмом примерно в 1000 токенов вместо полного дампа журнала
Производительность и тестирование
Тестирование на журнале Apache из 2000 строк показало сокращение токенов на 96,5% при сохранении корректного определения первопричины. Разработчик создал этот инструмент после неоднократного столкновения с проблемой, когда Claude тратил 15 тыс. токенов на файлы журналов, прежде чем найти те 3 строки, которые действительно имели значение.
Дополнительные возможности
Инструмент включает дополнительный семантический слой, который запускает экономичную модель (Gemma/Haiku/Ollama) на сжатом выводе для анализа первопричин и временных линий ошибок. Для пользователей, которые не хотят использовать отдельный API-ключ, есть навык /analyze-log, использующий суб-агента Haiku через вашу существующую подписку Claude.
Связанные инструменты и статус разработки
Разработчик обнаружил rtk (аналогичный инструмент для сжатия вывода CLI общего назначения) после создания этого решения, специфичного для журналов. log-context-mcp более сфокусирован именно на журналах, с дополнительным семантическим слоем анализа поверх.
Инструмент всё ещё находится на ранней стадии разработки с планами подачи в маркетплейс MCP для упрощения обнаружения и добавления поддержки большего количества форматов журналов. Он выпущен под лицензией MIT, инструкции по настройке доступны на GitHub.
Разработчик ищет отзывы о том, какие форматы журналов и стеки пользователи хотели бы протестировать.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Локальный инструмент RAG, созданный с использованием Nemotron Nano 9B v2 и вызова инструментов vLLM
Разработчик создал локальный инструмент для исследований RAG, который полностью работает на одном GPU, используя Nemotron Nano 9B v2 Japanese на vLLM с пользовательскими плагинами-парсерами для вызова инструментов. Система включает двухэтапный процесс извлечения-выполнения с двуязычным извлечением ключевых слов и параллельным поиском FTS5/DuckDuckGo.
Vibe Remote: Мобильный мост для доступа к коду Claude из любой точки
Vibe Remote — это мобильное приложение, которое обеспечивает удалённый доступ к средам разработки Claude Code с телефона, позволяя пользователям сохранять свои локальные конфигурации, историю Git и структуру файлов без необходимости использования Tailscale или сложных VPN-настроек.
Реляционная память для LLM: Трехуровневая система моделирует взаимоотношения с пользователем
Инструмент с открытым исходным кодом на Python, который добавляет реляционную память к LLM, моделируя отношения пользователь-ИИ по семи психологическим измерениям, используя трёхуровневую нарративную структуру вместо плоского хранения фактов.
Agint: Инструмент командной строки на Rust, который обнаруживает противоречия в файлах инструкций для AI-агентов.
Agint — это бесплатный инструмент с открытым исходным кодом для командной строки, написанный на Rust, который сканирует файлы с инструкциями, такие как CLAUDE.md и AGENTS.md, на предмет противоречий, отсутствующих ссылок на файлы и проблем синхронизации. Он использует статический анализ для выявления структурных проблем и, опционально, обращается к API Claude для семантического обнаружения противоречий.