log-context-mcp: Инструмент MCP сокращает использование токенов логов на 96% при отладке Claude
log-context-mcp — это инструмент MCP (Model Context Protocol), созданный для решения проблемы, когда Claude Code тратит токены на многословные файлы журналов во время сеансов отладки. Вместо вставки сырых файлов журналов, которые могут расходовать 15 тыс. токенов на проверки работоспособности и спам INFO, этот инструмент предварительно обрабатывает журналы до их попадания в контекст Claude.
Как это работает
Инструмент выполняет несколько шагов предварительной обработки файлов журналов:
- Удаляет дублирующиеся строки
- Группирует трассировки стека
- Убирает шум
- Создаёт сводку объёмом примерно в 1000 токенов вместо полного дампа журнала
Производительность и тестирование
Тестирование на журнале Apache из 2000 строк показало сокращение токенов на 96,5% при сохранении корректного определения первопричины. Разработчик создал этот инструмент после неоднократного столкновения с проблемой, когда Claude тратил 15 тыс. токенов на файлы журналов, прежде чем найти те 3 строки, которые действительно имели значение.
Дополнительные возможности
Инструмент включает дополнительный семантический слой, который запускает экономичную модель (Gemma/Haiku/Ollama) на сжатом выводе для анализа первопричин и временных линий ошибок. Для пользователей, которые не хотят использовать отдельный API-ключ, есть навык /analyze-log, использующий суб-агента Haiku через вашу существующую подписку Claude.
Связанные инструменты и статус разработки
Разработчик обнаружил rtk (аналогичный инструмент для сжатия вывода CLI общего назначения) после создания этого решения, специфичного для журналов. log-context-mcp более сфокусирован именно на журналах, с дополнительным семантическим слоем анализа поверх.
Инструмент всё ещё находится на ранней стадии разработки с планами подачи в маркетплейс MCP для упрощения обнаружения и добавления поддержки большего количества форматов журналов. Он выпущен под лицензией MIT, инструкции по настройке доступны на GitHub.
Разработчик ищет отзывы о том, какие форматы журналов и стеки пользователи хотели бы протестировать.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
htmLLM-124M v2 Выпущен: Специализированная модель автодополнения HTML/Bootstrap
LH-Tech-AI выпустила htmLLM-124M v2 — модель на 124 миллиона параметров, специализированную для автодополнения HTML/Bootstrap, которая достигает значения валидационной потери 0.91 и обучается примерно за 8 часов на одном GPU T4.
StartClaw: Инструмент для автоматизации безголовых браузеров, созданный на основе ZeroClaw с интеграцией Claude
StartClaw — это инструмент для автоматизации браузера, созданный на основе Rust-реализации ZeroClaw с интеграцией Composio v3, предназначенный для работы в облаке без использования локального оборудования. Он использует исключительно Claude для обеспечения надёжности и включает встроенное сжатие контекста, которое сокращает использование токенов примерно в 5 раз.
Constrails: Ранняя Альфа-версия Внешнего Слоя Управления для ИИ-Агентов
Constrails — это внешний слой управления в ранней альфа-версии для ИИ-агентов, который размещает контрольный слой между агентами и их инструментами, реализуя проверку возможностей, оценку рисков, оценку политик и аудит-логирование. Проект в ранней альфа-версии направлен на решение вопросов безопасности путем вынесения контроля за пределы самого агента.
VTCode: TUI-агент кодирования на Rust, агрессивно обрезающий контекст с помощью разбивки на уровне AST
VTCode — это опенсорсный Rust TUI агент для кодирования, который агрессивно обрезает контекст, используя AST-разбивку через ripgrep и ast-grep. Поддерживает кастомных провайдеров, совместимых с OpenAI, песочницу с macOS Seatbelt и Linux Landlock, а также валидацию сгенерированных команд через tree-sitter-bash.