Mandala v0.3: Открытая асинхронная среда выполнения для унификации логистической телеметрии в виде OpenTelemetry-спанов для рассуждений агентов

Mandala (GitHub) — это новый рантайм с открытым исходным кодом (Apache 2.0), который объединяет разрозненные данные логистики в единый поток событий для агентного анализа. Текущая версия v0.3 написана в основном на Python (83%) с уровнем проекции событий на Rust (12%). У проекта 4 звезды и пройденный CI.

Архитектура

Mandala получает данные от телеметрии грузовиков Samsara, таможенных деклараций Descartes, статуса железнодорожных перевозок Vizion и данных безопасности перевозчиков FMCSA через вебхуки. События отправляются в виде Span OpenTelemetry в любую систему наблюдаемости (Jaeger, Tempo, Honeycomb, Datadog) и сохраняются в Redis Streams с TTL 14 дней. Набор MCP-инструментов позволяет LLM-агентам запрашивать текущее состояние.

MCP-инструменты для агентов

Рантайм предоставляет MCP-инструменты только для чтения, охватывающие всю логистическую поверхность, включая:

• get_shipment
• get_truck
• check_customs_status
• get_fleet_near_border
• get_trucks_at_poe_without_filing
• get_cold_chain_breaches
• get_trailer_handoff_chain

Эти инструменты предназначены для того, чтобы агенты могли анализировать состояние, не изменяя системы вендоров. Каждая поставка отслеживается как распределенный трассировщик, что позволяет агенту отлаживать полный жизненный цикл любой посылки.

Поток данных

Данные поступают от датчиков грузовиков, систем поставок/таможни и статуса железнодорожных перевозок в Mandala, который обогащает их и отправляет оповещения на уровень MCP-инструментов, доступных для Claude или любой LLM. Состояние хранится в Redis Streams для низкой задержки запросов. Телеметрия также отправляется через OTLP в системы наблюдаемости и материализуется в модели dbt для аналитики. Нет обратной связи.

План развития

Проект активно ищет разработчиков агентов для интеграции Mandala в более длинные цепочки рабочих процессов (маршрутизация, погода, диспетчеризация, брокерство, уведомления в Slack) и разработчиков Rust для уровня проекции событий.