Настройка OpenClaw в UTM-виртуальной машине Ubuntu с доступом к LLM API и Ollama
Изолированная настройка OpenClaw с доступом к нескольким LLM
Разработчик задокументировал рабочую конфигурацию для запуска OpenClaw в автономной, изолированной среде. Настройка предполагает запуск OpenClaw внутри виртуальной машины Ubuntu с использованием UTM на Mac с процессором M3, сохраняя при этом подключение к сервисам LLM как локально, так и через внешние API.
Ключевые детали конфигурации
Решение предоставляет OpenClaw доступ только к материалам, доступным внутри виртуальной машины Ubuntu, создавая контролируемую среду. В то же время Ollama работает нативно на macOS и остаётся доступным для OpenClaw внутри виртуальной машины Ubuntu на том же компьютере.
OpenClaw в этой конфигурации может использовать несколько API LLM, включая:
- Gemini
- Claude
- DeepSeek
Доступные ресурсы
Все примеры файлов конфигурации доступны по адресу: https://github.com/parimalbajpai/openclaw/tree/main
Советы и решения, специфичные для OpenClaw, задокументированы в notes.txt, где содержатся:
- Обходные решения для Ubuntu/ARM без Chrome
- Доступ к Google Workspace через gog и gogcli
Дополнительные советы по настройке Ollama доступны в отдельном файле notes.txt.
Такой тип изолированной настройки особенно полезен для разработчиков, которые хотят тестировать AI-агенты для программирования в изолированных средах, сохраняя доступ как к локальным, так и облачным сервисам LLM, что позволяет проводить контролируемые эксперименты с различными конфигурациями моделей.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Claude 4.6 Opus сжата до 14 ГБ для Apple Silicon с помощью квантования MLX
Разработчик квантовал модель Qwen 3.5 27B, дистиллированную из траекторий рассуждений Claude 4.6 Opus, с 55,6 ГБ до 14 ГБ с использованием MLX для Apple Silicon, достигнув скорости ~16 токенов/сек на M4 Pro при сохранении аналитических способностей модели.
Внутренние векторы эмоций Claude 171 влияют на вывод: инструментарий на основе исследований Anthropic
Исследовательская работа Anthropic показывает, что у Claude есть 171 внутренний паттерн активации, который функционирует как векторы эмоций, причинно влияя на его поведение перед тем, как он начинает писать. Разработчик создал набор инструментов с 7 практическими принципами промптинга и системными промптами на основе этих выводов.
Бесплатный MCP позволяет Клоду автоматически анализировать данные Google Search Console
Бесплатный MCP-сервер (Model Context Protocol) позволяет Клоду напрямую запрашивать данные Google Search Console для любого сайта, к которому у вас есть доступ. Спрашивайте о запросах, страницах, кликах, показах, CTR и позициях без ручного экспорта CSV.
PocketBot: ИИ компилирует автоматизации в JavaScript для экономичного, детерминированного планирования.
PocketBot решает проблемы стоимости API и оборудования, компилируя запросы на естественном языке в автономные JavaScript-скрипты, которые запускаются по расписанию без вызовов LLM во время выполнения. Инструмент использует ИИ только один раз для написания кода, а затем выполняет его детерминированно с более чем 20 интеграциями, включая Google Suite, Slack и Notion.