Разработчик создает MCP-сервер, объединяющий 18 инструментов электронной коммерции с Claude.

Что делает этот MCP-сервер
Разработчик создал сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет 18 различных инструментов и платформ электронной коммерции с Claude, позволяя пользователям запрашивать данные из нескольких систем одновременно. Вместо ручной проверки отдельных панелей для Shopify, Klaviyo, Google Analytics, Triple Whale, Gorgias и Xero пользователи могут задавать Claude вопросы, которые сопоставляют данные между этими источниками.
Ключевые возможности и запросы
MCP-сервер позволяет выполнять такие запросы, как:
- «Какие кампании Klaviyo принесли больше всего заказов в Shopify в этом месяце?»
- «Сравните мою ROAS в Google Ads с ROAS в Meta Ads»
- «Покажите мне просроченные счета Xero старше 60 дней и мое текущее денежное положение»
- «Какова моя маржа на доставку — зарабатываю я или теряю деньги на доставке через ShipStation?»
- «У каких товаров самый высокий процент возвратов и худшие отзывы?»
Разработчик отмечает, что «сопоставление данных между источниками в одном запросе» — это ключевая функциональность, которую не может обеспечить ни одна отдельная панель.
Технические детали реализации
Вся кодовая база была построена с помощью Claude Code (Opus), включая:
- Полноценную разработку: приложение React Router, схему Prisma
- OAuth-потоки для Google, Xero, Meta и Shopify
- API-клиенты для всех 18 источников данных
- Сам MCP-сервер с 30+ инструментами
- Оплату через Stripe с местами, счетами и подписками
- Подтверждение email, вход через Google, сброс пароля
- Маркетинговый сайт с SEO, блог с MDX и живое демо
- Реферальную программу
Разработчик перенес интеграцию с Xero из другого проекта, попросив Claude прочитать исходный код и адаптировать его. Процесс разработки включал в себя роль разработчика как владельца продукта и QA: тестирование функций, сообщение об ошибках и исправление их Claude. Разработчик описывает этот процесс как «замечательно эффективный», с примерами вроде «логи показывают эту ошибку» → Claude читает логи → определяет проблему → исправляет её за один раз.
Поддерживаемые платформы и доступ
MCP-сервер в настоящее время поддерживает: Shopify, Klaviyo, Google Analytics, Google Ads, Google Search Console, Triple Whale, Gorgias, Recharge, Xero, ShipStation, Meta Ads, Microsoft Clarity, YouTube, Judge.me, Yotpo, Reviews.io, Smile.io и Swish.
Он работает с Claude.ai через Connectors, вставляя URL MCP, а также с Claude Desktop и Claude Code. Доступно живое демо по адресу https://ask-ai-data-connector.co.uk/demo, где пользователи могут попробовать его с имитированными данными без регистрации.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Relay: Открытая система управления для агентов искусственного интеллекта OpenClaw
Relay — это десктопное приложение на Electron, которое предоставляет рабочий процесс, аналогичный Claude Cowork, для OpenClaw, работающее на вашей инфраструктуре с выбранными вами моделями LLM и встроенными функциями управления, включая этапы утверждения и экспортируемые журналы аудита.

Система памяти с открытым исходным кодом для LLM-агентов демонстрирует высокие результаты в тестах.
Постоянная система памяти для Claude Code и OpenClaw обеспечивает LLM-агентам непрерывность контекста между сессиями, достигая 90,8% на бенчмарке LoCoMo и 89,1% на LongMemEval. Архитектура на основе адаптеров работает с любой фреймворк-системой для агентов.

Открытый MCP-сервер позволяет ИИ-агентам обрабатывать платежи L402 через сеть Lightning.
Плагин MCP для Python, созданный с помощью FastMCP, перехватывает HTTP-ответы 402 Payment Required, оплачивает счета Lightning Network и получает данные для ИИ-агентов. Репозиторий включает локальный тестовый агент для проверки без траты реальных средств.

Flue: TypeScript фреймворк для создания автономных агентов кодирования
Flue — это TypeScript-фреймворк, предоставляющий программируемую обвязку для создания автономных агентов с поддержкой навыков, сессий, выполнения команд в песочнице и встроенной виртуальной песочницы. Он может заменить такие инструменты, как Dosu, Greptile, CodeRabbit, Devin и Claude Code, с помощью пользовательской логики агентов.