Разработчик создает MCP-сервер, объединяющий 18 инструментов электронной коммерции с Claude.

Что делает этот MCP-сервер
Разработчик создал сервер Model Context Protocol (MCP), который соединяет 18 различных инструментов и платформ электронной коммерции с Claude, позволяя пользователям запрашивать данные из нескольких систем одновременно. Вместо ручной проверки отдельных панелей для Shopify, Klaviyo, Google Analytics, Triple Whale, Gorgias и Xero пользователи могут задавать Claude вопросы, которые сопоставляют данные между этими источниками.
Ключевые возможности и запросы
MCP-сервер позволяет выполнять такие запросы, как:
- «Какие кампании Klaviyo принесли больше всего заказов в Shopify в этом месяце?»
- «Сравните мою ROAS в Google Ads с ROAS в Meta Ads»
- «Покажите мне просроченные счета Xero старше 60 дней и мое текущее денежное положение»
- «Какова моя маржа на доставку — зарабатываю я или теряю деньги на доставке через ShipStation?»
- «У каких товаров самый высокий процент возвратов и худшие отзывы?»
Разработчик отмечает, что «сопоставление данных между источниками в одном запросе» — это ключевая функциональность, которую не может обеспечить ни одна отдельная панель.
Технические детали реализации
Вся кодовая база была построена с помощью Claude Code (Opus), включая:
- Полноценную разработку: приложение React Router, схему Prisma
- OAuth-потоки для Google, Xero, Meta и Shopify
- API-клиенты для всех 18 источников данных
- Сам MCP-сервер с 30+ инструментами
- Оплату через Stripe с местами, счетами и подписками
- Подтверждение email, вход через Google, сброс пароля
- Маркетинговый сайт с SEO, блог с MDX и живое демо
- Реферальную программу
Разработчик перенес интеграцию с Xero из другого проекта, попросив Claude прочитать исходный код и адаптировать его. Процесс разработки включал в себя роль разработчика как владельца продукта и QA: тестирование функций, сообщение об ошибках и исправление их Claude. Разработчик описывает этот процесс как «замечательно эффективный», с примерами вроде «логи показывают эту ошибку» → Claude читает логи → определяет проблему → исправляет её за один раз.
Поддерживаемые платформы и доступ
MCP-сервер в настоящее время поддерживает: Shopify, Klaviyo, Google Analytics, Google Ads, Google Search Console, Triple Whale, Gorgias, Recharge, Xero, ShipStation, Meta Ads, Microsoft Clarity, YouTube, Judge.me, Yotpo, Reviews.io, Smile.io и Swish.
Он работает с Claude.ai через Connectors, вставляя URL MCP, а также с Claude Desktop и Claude Code. Доступно живое демо по адресу https://ask-ai-data-connector.co.uk/demo, где пользователи могут попробовать его с имитированными данными без регистрации.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

Memora v0.2.25 MCP Сервер: Скорость записи в базу данных D1 увеличена в 5 раз
Memora v0.2.25, сервер MCP для постоянной памяти Claude, достигает 5-кратного ускорения записи в Cloudflare D1: время выполнения memory_create сократилось с 10+ секунд до ~1.8с, а memory_update — с 10+ секунд до ~1.1с за вызов.

NerfGuard: Классификатор, направляющий запросы кода на более дешевые модели, сокращая расходы в 3 раза
NerfGuard использует быстрый классификатор, направляющий запросы кодировочных агентов в самую дешевую модель с необходимой глубиной рассуждений, что позволяет получить в 3 раза больше использований за те же деньги. Включает оптимизацию токенов.

Приложение Claude Desktop App с функцией Cowork позволяет осуществлять взаимодействие между ИИ через общие документы Google Docs.
Пользователи успешно реализовали общение между двумя экземплярами Claude с помощью новой функции совместной работы в десктопном приложении, где два агента читали и записывали данные в общий Google Doc. Тест включал пять раундов вопросно-ответного диалога между ИИ-агентами.

Автоматический маршрутизатор против Sonnet: Экономия затрат против качества ответов
Функция Auto Router от Open Router динамически выбирает языковые модели на основе сложности контекста, предлагая значительную экономию средств (0,8 цента против 0,00071 цента за запрос), но пользователи сообщают о снижении качества ответов по сравнению с Sonnet 4.6.