Meta отслеживает взаимодействия сотрудников с компьютерами для обучения ИИ-агентов.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 апреля 2026 г.🔗 Source
Meta отслеживает взаимодействия сотрудников с компьютерами для обучения ИИ-агентов.
Ad

Что делает Meta

Meta развертывает внутреннее программное обеспечение для отслеживания на компьютерах сотрудников в США для сбора данных о взаимодействии для обучения ИИ-моделей. Согласно внутренним меморандумам, с которыми ознакомилось Reuters, это часть их инициативы по созданию ИИ-агентов, способных автономно выполнять рабочие задачи.

Конкретные собираемые данные

  • Движения мыши
  • Клики
  • Нажатия клавиш
  • Периодические снимки экрана для контекста

Как работает инструмент

Программное обеспечение для отслеживания работает в списке рабочих приложений и веб-сайтов. Согласно меморандуму, опубликованному штатным научным сотрудником по ИИ во внутреннем канале Meta для команды Meta SuperIntelligence Labs, инструмент будет фиксировать эти вводные данные в определенных приложениях.

Ad

Цель и варианты использования

Представитель Meta Энди Стоун заявил: «Если мы создаем агентов, чтобы помогать людям выполнять повседневные задачи с помощью компьютеров, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди фактически их используют — такие вещи, как движения мыши, нажатия кнопок и навигация по выпадающим меню».

Во внутреннем меморандуме конкретно упоминалось улучшение моделей в областях, где они испытывают трудности, включая:

  • Выбор из выпадающих меню
  • Использование сочетаний клавиш

В меморандуме говорилось: «Здесь все сотрудники Meta могут помочь нашим моделям стать лучше, просто выполняя свою ежедневную работу».

Конфиденциальность и ограничения использования

Представитель Meta Энди Стоун пояснил, что собранные данные не будут использоваться для:

  • Оценки производительности
  • Любых других целей, кроме обучения моделей

Стоун также упомянул, что существуют меры безопасности для защиты конфиденциального содержимого.

📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Двойные стандарты в создании с помощью ИИ: программирование против писательства
Новости

Двойные стандарты в создании с помощью ИИ: программирование против писательства

Обсуждение на Reddit подчеркивает контраст в восприятии между программированием с помощью ИИ («вейб-кодинг») и написанием текстов с помощью ИИ, отмечая идентичные рабочие процессы, но разные культурные установки.

OpenClawRadar
Сообщество NVIDIA DGX Spark запускает Spark Arena для воспроизводимых тестов LLM.
Новости

Сообщество NVIDIA DGX Spark запускает Spark Arena для воспроизводимых тестов LLM.

Сообщество NVIDIA DGX Spark запустило Spark Arena — воспроизводимую таблицу лидеров для оценки производительности открытых больших языковых моделей с использованием стандартизированных инструментов и методологии. Среди текущих лидеров — gpt-oss-120b и Qwen3-Coder-Next.

OpenClawRadar
Atlassian включает сбор данных по умолчанию для обучения ИИ
Новости

Atlassian включает сбор данных по умолчанию для обучения ИИ

Atlassian включил сбор данных по умолчанию в своих продуктах для обучения ИИ-моделей, согласно источнику, опубликованному на Hacker News с 312 баллами и 75 комментариями.

OpenClawRadar
Ранние отзывы пользователей OpenClaw сообщают о проблемах с Telegram, жесткой привязке профилей агентов и сбросе сессий.
Новости

Ранние отзывы пользователей OpenClaw сообщают о проблемах с Telegram, жесткой привязке профилей агентов и сбросе сессий.

Первые три дня пользователя с OpenClaw выявили несколько практических проблем: исчезновение ответов в Telegram, жестко заданные профили агентов как 'messaging' в исходном коде и недоступность Wacli после сброса сессии. Пользователь провел микротесты в Docker, подключил Telegram и Wacli, а также настроил heartbeat.

OpenClawRadar