Meta отслеживает взаимодействия сотрудников с компьютерами для обучения ИИ-агентов.

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 21 апреля 2026 г.🔗 Source
Meta отслеживает взаимодействия сотрудников с компьютерами для обучения ИИ-агентов.
Ad

Что делает Meta

Meta развертывает внутреннее программное обеспечение для отслеживания на компьютерах сотрудников в США для сбора данных о взаимодействии для обучения ИИ-моделей. Согласно внутренним меморандумам, с которыми ознакомилось Reuters, это часть их инициативы по созданию ИИ-агентов, способных автономно выполнять рабочие задачи.

Конкретные собираемые данные

  • Движения мыши
  • Клики
  • Нажатия клавиш
  • Периодические снимки экрана для контекста

Как работает инструмент

Программное обеспечение для отслеживания работает в списке рабочих приложений и веб-сайтов. Согласно меморандуму, опубликованному штатным научным сотрудником по ИИ во внутреннем канале Meta для команды Meta SuperIntelligence Labs, инструмент будет фиксировать эти вводные данные в определенных приложениях.

Ad

Цель и варианты использования

Представитель Meta Энди Стоун заявил: «Если мы создаем агентов, чтобы помогать людям выполнять повседневные задачи с помощью компьютеров, нашим моделям нужны реальные примеры того, как люди фактически их используют — такие вещи, как движения мыши, нажатия кнопок и навигация по выпадающим меню».

Во внутреннем меморандуме конкретно упоминалось улучшение моделей в областях, где они испытывают трудности, включая:

  • Выбор из выпадающих меню
  • Использование сочетаний клавиш

В меморандуме говорилось: «Здесь все сотрудники Meta могут помочь нашим моделям стать лучше, просто выполняя свою ежедневную работу».

Конфиденциальность и ограничения использования

Представитель Meta Энди Стоун пояснил, что собранные данные не будут использоваться для:

  • Оценки производительности
  • Любых других целей, кроме обучения моделей

Стоун также упомянул, что существуют меры безопасности для защиты конфиденциального содержимого.

📖 Прочитать полный источник: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Работники Samsung требуют доли прибыли от производства ИИ-чипов — что нужно знать разработчикам
Новости

Работники Samsung требуют доли прибыли от производства ИИ-чипов — что нужно знать разработчикам

Трудовое соглашение Samsung устанавливает прецедент: 10,5% операционной прибыли от полупроводникового подразделения направляется на бонусы. Более широкое движение работников по всей цепочке поставок ИИ требует доли от рекордной прибыли.

OpenClawRadar
Тест Apple Silicon: Производительность Qwen3-VL на M3, M4 и M5 Max для классификации Vision LLM
Новости

Тест Apple Silicon: Производительность Qwen3-VL на M3, M4 и M5 Max для классификации Vision LLM

Результаты тестирования показывают производительность визуальной LLM Qwen3-VL в задачах классификации на Apple Silicon: модели M3 Max и M4 Studio демонстрируют практически идентичные результаты для 8B моделей, в то время как M5 Max работает на 75-83% быстрее. Пропускная способность памяти важнее для генерации токенов, чем для предварительного заполнения в визуальных задачах.

OpenClawRadar
GitHub Copilot переходит на тарификацию по использованию: конец субсидированного ИИ-кодирования
Новости

GitHub Copilot переходит на тарификацию по использованию: конец субсидированного ИИ-кодирования

Microsoft начнет взимать с пользователей GitHub Copilot плату в соответствии с фактической стоимостью моделей с 1 июня 2026 года, прекратив субсидирование в размере $20+ в месяц на пользователя. Причиной названо использование агентного ИИ.

OpenClawRadar
Qwen 3.6 27B протестирован на DeepSWE: 2% балла, 70 часов, 44 тыс. средних выходных токенов
Новости

Qwen 3.6 27B протестирован на DeepSWE: 2% балла, 70 часов, 44 тыс. средних выходных токенов

Модель Qwen 3.6 27B (FP8, BF16 KV кеш, контекст 262k) набрала 2% на DeepSWE за 70 часов. Средний вывод составил 44k токенов на задачу — сравнимо с более крупными моделями, такими как Qwen 3.6 Plus. Запуск на 1x RTX6000 Pro Blackwell через RunPod.

OpenClawRadar