Перенос логики ИИ-агента в YAML: запуск из Telegram, VS Code и CLI

Одному разработчику надоело писать инструменты на TypeScript для каждого коннектора в OpenClaw (Postgres, SSH, Slack и т. д.). Его решение: перенести бизнес-логику агента в файл agent.yaml и запускать его через OE Runtime как HTTP-сервер. SKILL.md в OpenClaw указывает на этот сервер, и тот же YAML теперь работает из Telegram, VS Code и CLI — без дублирования кода.

Архитектура

Поток выглядит так:

Сообщение пользователя в Telegram → OpenClaw вызывает POST /run-file → OE Runtime выполняет agent.yaml → результат возвращается в Telegram

Определение агента в YAML

Вместо написания TypeScript-кода для каждого инструмента агент определяется декларативно:

name: Аналитик баз данных
instructions: |
  Вы аналитик баз данных...
steps:
  - name: Запрос
    content: Вывести список всех таблиц и количество строк
connectors:
  - connection_name: Моя база данных
    connection_type: postgresql

Почему это работает

Ключевой побочный эффект: один и тот же agent.yaml запускается из VS Code, CLI и HTTP. Без дублирования. Это отделяет логику агента от пользовательского интерфейса и делает его переносимым между различными средами.

Для кого это

Если вы разрабатываете с OpenClaw и хотите сократить шаблонный код на TypeScript, или вашему агенту нужно работать в нескольких средах (чат, IDE, терминал), этот подход стоит внимания.