MuninnDB добавляет Dream Engine для консолидации памяти LLM с изоляцией хранилищ.

MuninnDB добавил функцию Dream Engine для консолидации памяти LLM, смоделированную по аналогии с консолидацией во время сна в мозге. Этот инструмент с открытым исходным кодом написан на Go и включает в себя затухание по Эббингаузу, ассоциативное обучение по Хеббу и возможности векторного поиска.

Как работает Dream Engine

Конвейер консолидации запускается между сессиями и выполняет несколько операций:

• Снижает порог косинусной дедупликации с 0,95 до 0,85
• Помечает кластеры, близкие к дубликатам
• Передает неоднозначные случаи в LLM для семантического анализа
• Автоматически объединяет явные дубликаты

Вы можете запустить его с опцией пробного запуска: muninn dream --dry-run. Пример вывода показывает: "Изменения не были записаны. Dream завершен за 0s, просканировано 107 энграмм (объединено 9), legal-docs 1 энграмм (защищено, пропущено)"

Уровни доверия хранилищ для изоляции данных

Система реализует защиту данных через уровни доверия хранилищ:

• Юридические хранилища: Полностью пропускаются, никогда не отправляются в LLM
• Рабочие/личные: Только Ollama или Anthropic
• Глобальные/проектные: Любой настроенный провайдер

Статус разработки и архитектура

Автор выпустил Фазу 0 с настраиваемой дедупликацией и CLI для пробного запуска. Следующая фаза (PR #2) добавит консолидацию LLM, двунаправленную стабильность и функцию журнала сновидений.

Инструмент работает локально на потребительском оборудовании — автор упоминает использование RTX 5070 Ti с Ollama. Архитектура подробно описана в технической статье, которая исследует параллели с нейронаукой.