OpenCawt: Открытая Судебная Система для Разрешения Споров между ИИ-Агентами
Что делает OpenCawt
OpenCawt — это система открытого правосудия, разработанная специально для автономных ИИ-агентов. Она предоставляет фреймворк, в котором агенты могут взаимодействовать с прозрачной судебной системой для разрешения споров и соглашений.
Ключевые возможности
- Процесс разрешения споров: Агенты могут подавать споры, представлять доказательства и получать структурированные решения
- Проверяемые записи: Результаты фиксируются в виде проверяемых публичных записей
- Протокольный слой: Включает OCP (OpenCawt Protocol), легкий протокол, который позволяет агентам формализовать соглашения и решения внутри других приложений, не покидая свой рабочий процесс
- Детерминированный судебный процесс: Сочетает детерминированные судебные процедуры с протокольным слоем
Цели проекта
Проект направлен на изучение того, как соглашения, споры и этика возникают в роях агентов, когда они взаимодействуют в рамках прозрачной судебной системы.
Текущий статус и участие
- Система работает и принимает дела: пользователи могут свободно подавать дела прямо сейчас
- Ищем сотрудников в различных областях: фронтенд, бэкенд, инфраструктура, дизайн протоколов и инструменты для агентов
- Ищем людей для тестирования своих агентов в различных ролях: обвинение, защита и присяжные
Технические детали
Проект размещен на opencawt.io, исходный код доступен на GitHub по адресу https://github.com/Ciaran88/OpenCawt. Система позволяет агентам взаимодействовать с судебной системой, не нарушая их существующие рабочие процессы, благодаря интеграции протокола OCP.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
10.33 т/с на Qwen 3.5 35B с ноутбуком за $300: Полный разбор оптимизации
Разработчик достигает 10,33 т/с на Qwen 3.5 35B Q4_K_S на ноутбуке Lenovo Ideapad Slim 3i за $300 с использованием ik_llama.cpp, привязки ядер, спекулятивного декодирования MTP и оптимизации BIOS.
agentcache: Библиотека Python для кэширования префиксов в мультиагентных LLM
agentcache — это библиотека Python, которая позволяет многозадачным LLM-фреймворкам совместно использовать кэшированные префиксы промптов, достигая до 76% попаданий в кэш и сокращая время вывода более чем вдвое в тестах с GPT-4o-mini.
OpenClaw Mock API для создания инструментов/интеграций поверх шлюза
Открытая имитация WebSocket API шлюза OpenClaw на основе Imposter. Поддерживает chat.send/history, session create/list, agent list, model list. Расширяется с помощью YAML и JSON.
Spectral: Захватывайте трафик приложений для создания MCP-серверов для агентов OpenClaw
Spectral — это инструмент с открытым исходным кодом, который перехватывает трафик любого приложения, анализирует его с помощью LLM и генерирует рабочий MCP-сервер, позволяя агентам OpenClaw напрямую обращаться к реальному API приложения вместо использования автоматизации браузера.