Пользователь OpenClaw сообщает о 143 млн токенов, обработанных за $94 через OpenRouter.

Пользователь Reddit поделился подробными метриками затрат от использования мультиагентных систем OpenClaw, продемонстрировав значительную экономию по сравнению с прямым использованием API крупных провайдеров.
Сравнение затрат и детали конфигурации
Пользователь обработал 143,0 миллиона токенов за общую стоимость $94,16 за один день, выполнив три этапа из семиэтапного запуска SaaS-продукта. Это составляет $0,000000658 за токен или примерно $0,66 за 1 миллион токенов.
Для сравнения пользователь привёл типичные прямые цены от крупных провайдеров:
- Claude Sonnet (Anthropic): около $3 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных токенов
- GPT-4o (OpenAI): около $5 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных токенов
- Старые цены класса GPT-4: часто $10+ в среднем в зависимости от использования
Пользователь отметил, что 143 миллиона токенов через цены уровня Claude Sonnet или GPT-4 обычно обошлись бы в $400–$1500+ в зависимости от соотношения входных/выходных токенов.
Оптимизации конфигурации для снижения затрат
Пользователь определил несколько настроек конфигурации, которые значительно снижают затраты в OpenClaw:
- Маршрутизация через OpenRouter вместо прямого обращения к API OpenAI или Anthropic
- Использование модели автоматического ротации по умолчанию, сменяемой в зависимости от агента и навыка
- Включение сжатия контекста, чтобы агенты не постоянно пересылали огромные истории
- Ограничение одновременных агентов для предотвращения неконтролируемого параллельного использования токенов
- Использование паттерна оркестратора, чтобы агенты не общались с моделью без необходимости
Пользователь запускал мультиагентные конвейеры в стиле OpenClaw с компонентами, включающими агента-оркестратора, бэкенд-агента, фронтенд-агента, QA-агента, архитектурного агента и агента данных. Он подчеркнул, что экономика токенов имеет большое значение для AI SaaS, агентских фреймворков, автономных систем разработки или конвейеров в стиле OpenClaw, отметив, что «тратить $1000 в неделю на токены против $100 — это разница между крутым проектом и тем, что действительно может масштабироваться».
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Выпуск Claude-Code версии 2.1.105: Улучшения Worktree, Мониторы плагинов и исправления интерфейса
Claude-Code v2.1.105 добавляет параметр path в инструмент EnterWorktree для переключения на существующие рабочие деревья, вводит поддержку фоновых мониторов для плагинов через ключ манифеста monitors и исправляет более 30 проблем, включая ошибки отображения интерфейса, обработку MCP-серверов и совместимость с терминалом.

Проверка цен на DeepSeek V4: кэшированные токены в 178 раз дешевле Opus, но признано отставание в возможностях
Вход DeepSeek V4 Pro стоит $0.145/М токенов против $5/М у Claude Opus 4.7 (в 34 раза дешевле); попадание в кеш — $0.0036/М против $0.625/М (в 173 раза дешевле). По возможностям он отстает от GPT-5.4 и Gemini 3.1 Pro на 3-6 месяцев.

Служба Cowork VM не запускается в Windows 11 из-за отсутствия записи в реестре DCOM
Пользователь диагностировал ошибку Cowork, при которой служба виртуальной машины не запускается на Windows 11 Pro, обновлённой с версии Home. Отсутствующий DCOM APPID {15C20B67-12E7-4BB6-92BB-7AFF07997402} препятствует взаимодействию с Hyper-V, что требует исправления от Anthropic.

Пользователь Reddit критикует рабочие процессы виртуальных CEO-агентов и выступает за подход, основанный на навыках.
Пост на Reddit в r/openclaw критикует создание ИИ-агентов с должностями вроде 'бэкенд-разработчик' или 'гросс-хакер' как излишнюю нагрузку, предлагая вместо этого упаковывать способности в виде переиспользуемых навыков, которые можно вызывать по мере необходимости.