Пользователь OpenClaw сообщает о 143 млн токенов, обработанных за $94 через OpenRouter.

Пользователь Reddit поделился подробными метриками затрат от использования мультиагентных систем OpenClaw, продемонстрировав значительную экономию по сравнению с прямым использованием API крупных провайдеров.
Сравнение затрат и детали конфигурации
Пользователь обработал 143,0 миллиона токенов за общую стоимость $94,16 за один день, выполнив три этапа из семиэтапного запуска SaaS-продукта. Это составляет $0,000000658 за токен или примерно $0,66 за 1 миллион токенов.
Для сравнения пользователь привёл типичные прямые цены от крупных провайдеров:
- Claude Sonnet (Anthropic): около $3 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных токенов
- GPT-4o (OpenAI): около $5 за 1 млн входных токенов и $15 за 1 млн выходных токенов
- Старые цены класса GPT-4: часто $10+ в среднем в зависимости от использования
Пользователь отметил, что 143 миллиона токенов через цены уровня Claude Sonnet или GPT-4 обычно обошлись бы в $400–$1500+ в зависимости от соотношения входных/выходных токенов.
Оптимизации конфигурации для снижения затрат
Пользователь определил несколько настроек конфигурации, которые значительно снижают затраты в OpenClaw:
- Маршрутизация через OpenRouter вместо прямого обращения к API OpenAI или Anthropic
- Использование модели автоматического ротации по умолчанию, сменяемой в зависимости от агента и навыка
- Включение сжатия контекста, чтобы агенты не постоянно пересылали огромные истории
- Ограничение одновременных агентов для предотвращения неконтролируемого параллельного использования токенов
- Использование паттерна оркестратора, чтобы агенты не общались с моделью без необходимости
Пользователь запускал мультиагентные конвейеры в стиле OpenClaw с компонентами, включающими агента-оркестратора, бэкенд-агента, фронтенд-агента, QA-агента, архитектурного агента и агента данных. Он подчеркнул, что экономика токенов имеет большое значение для AI SaaS, агентских фреймворков, автономных систем разработки или конвейеров в стиле OpenClaw, отметив, что «тратить $1000 в неделю на токены против $100 — это разница между крутым проектом и тем, что действительно может масштабироваться».
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Уточнение возможностей автоматизации OpenClaw
OpenClaw не выполняет полностью автоматизированные задачи самостоятельно; ему требуется руководство пользователя для настройки, действуя больше как традиционная языковая модель.

Агентный веб-индекс: статистика трафика ИИ-ботов показывает массовый скрейпинг и подмену данных
Новый индекс Known Agents показывает, что боты составляют 35% веб-трафика, трафик ИИ-ботов вырос на 12%, а злоумышленники подделывают ИИ-агентов, таких как ClaudeBot, для массового сканирования уязвимостей.

Исходный код против моделей нового поколения: бенчмарк сцены с автомобилем на холсте в одном файле
Разработчик протестировал 12 моделей, включая GPT-5.5, Claude Opus 4.7 и Qwen 3.6 Plus, на задаче создания анимации движения автомобиля в одном HTML-файле с Canvas. Результаты опубликованы для сравнения.

Ведущие модели искусственного интеллекта демонстрируют разрыв в производительности при работе с неанглийскими языками.
Недавний анализ показывает, что ведущие модели ИИ работают хуже на языках, отличных от английского. Статья набрала 16 баллов и 3 комментария на Hacker News.