Выпуск OpenClaw 2026.3.11 добавляет локальную настройку Ollama, унифицированные ключи OpenCode и мультимодальную память.

Локально-ориентированный Ollama становится первоклассным опытом

В релизе 2026.3.11 добавлена первоклассная настройка Ollama с локальным или облачным + локальным режимами. Процесс адаптации теперь включает облачную авторизацию через браузер, подобранные рекомендации моделей и обработку облачных моделей, которая пропускает ненужные локальные загрузки.

Что это значит: Вы можете настроить локально-ориентированного или гибридного агента Ollama прямо из мастера адаптации, вместо ручного редактирования конфигураций. Система предлагает модели с хорошими настройками по умолчанию для программирования, планирования и других задач, устраняя догадки о том, какие модели запускать локально. При использовании исключительно облачных моделей она пропускает ненужные локальные загрузки, чтобы сохранить ваш диск чище.

Сценарии использования: Создайте локально-ориентированного помощника по программированию, который работает полностью на вашем компьютере без необходимости управлять облачными ключами. Создавайте шаблонные настройки «агента с локальным приоритетом», которые другие могут импортировать и повторно использовать для рабочих процессов с повышенными требованиями к конфиденциальности или ограниченным бюджетом.

OpenCode Zen и Go теперь используют один ключ с разными ролями

В релизе добавлен новый провайдер OpenCode Go, при этом Zen и Go рассматриваются как одна настройка OpenCode в мастере и документации. Система хранит один общий ключ OpenCode, но сохраняет разделение провайдеров во время выполнения и прекращает переопределение встроенной маршрутизации opencode-go.

Что это значит: Вы можете использовать один ключ OpenCode для моделей Zen и Go, а затем распределять задачи по назначению, вместо разделения ключей. Zen может служить вашей моделью «быстрого программиста», в то время как Go обрабатывает более тяжелое планирование или длительные контекстные запуски.

Сценарии использования: Документируйте шаблон «Zen для кода / Go для планирования», который другие могут скопировать и вставить как фрагмент конфигурации. Делитесь профилями агентов на основе OpenCode, которые явно указывают «использовать Zen для X, Go для Y», чтобы предотвратить путаницу у новых пользователей.

Изображения и аудио становятся доступными для поиска «рабочей памятью»

Система памяти теперь поддерживает добровольную мультимодальную индексацию изображений и аудио для memorySearch.extraPaths с использованием Gemini gemini-embedding-2-preview. Функции включают строгое резервное ограничение и повторную индексацию на основе области действия.

Интеграция Gemini специально добавляет поддержку поиска в памяти для gemini-embedding-2-preview с настраиваемыми выходными размерами и автоматической повторной индексацией при изменении размеров.

Что это значит: Вы можете индексировать изображения и аудио в память OpenClaw, позволяя агентам искать их вместе с текстовыми заметками. Система использует gemini-embedding-2-preview с настраиваемыми размерами и повторной индексацией при их изменении.

Сценарии использования: Помещайте скриншоты ошибок интерфейса, диаграммы потоков или макеты дизайна в папку, позволяйте OpenClaw их индексировать и задавайте вопросы, такие как «Что не так в этой ошибке?» или «Найдите похожие прошлые проблемы с интерфейсом». Используйте записанные звонки, стендапы или учебные сессии как доступный для поиска архив для запросов, таких как «Когда мы говорили о функции X?» или «Обобщите планировочные встречи прошлого месяца». Сочетайте это с локально-ориентированными моделями для индексации с повышенной конфиденциальностью на устройстве, вместо отправки всего в облако.

Улучшения интерфейса macOS

Интерфейс чата macOS теперь включает выбор модели чата, сохраняет явные настройки уровня мышления между перезапусками и укрепляет синхронизацию моделей сессии с учетом провайдера для общего редактора чата.

Что это значит: Вы можете выбрать свою модель прямо в интерфейсе чата macOS, вместо того чтобы гадать, какая конфигурация активна. Ваш выбранный уровень мышления (например, подробное/компактное рассуждение) сохраняется между перезапусками приложения.