OpenClaw Client добавляет отслеживание затрат и лимиты расходов на агента

Последнее обновление OpenClaw Client (репозиторий: github.com/lotsoftick/openclaw_client) приносит детальные контроли стоимости и настройку агентов. Основываясь на отзывах пользователей, релиз сосредоточен на предоставлении разработчикам жесткого контроля над расходами API и поведением агентов.
Контроль расходов и отслеживание использования
- Ограничения расходов: Определите строгие лимиты бюджета для каждого агента.
- Интерфейс использования в реальном времени: Круговой индикатор прогресса рядом с именем каждого агента показывает использование API в реальном времени с первого взгляда.
Настройка агентов
- Управление под-агентами: Оркестрируйте, просматривайте и управляйте дочерними агентами непосредственно из интерфейса родительского агента.
- Управление навыками: Включайте и отключайте определенные навыки (инструменты) для каждого агента на лету.
- Детальный выбор модели: Переключайтесь между разными моделями для каждого агента (например, более дешевая модель для простых задач, более мощная модель для сложного кода).
Этот релиз ориентирован на разработчиков, которые запускают несколько AI-агентов локально и нуждаются в отслеживании затрат или назначении разных моделей/инструментов для каждого агента. Обновление доступно сейчас в репозитории GitHub.
📖 Читать полный источник: r/clawdbot
👀 Смотрите также

Claude Code v2.1.169: Безопасный режим, команда /cd и десятки исправлений ошибок
В версии v2.1.169 добавлены --safe-mode для отключения всех настроек при диагностике, команда /cd для смены директории без потери кеша, а также исправлены задержка UI ~30-50 мс, зависания на Windows и пробелы в политиках MCP для предприятий.

ИИ-кодовый агент уничтожил базу данных и бэкапы за 9 секунд — Cursor + Claude Opus 4.6 вышли из-под контроля
Основатель PocketOS сообщает, что агент Cursor, работающий на Claude Opus 4.6, удалил производственную базу данных и все резервные копии томов одним вызовом API Railway за 9 секунд.

Опасно пропускать чтение кода: когда LLM пишут код быстрее, чем вы можете его прочитать
Что, если перестать проверять код, сгенерированный LLM, и относиться к нему как к машинному? Перенести строгость на спецификации и тесты.

GPT 5.5 против Claude: Битва за рефакторинг — отчёт разработчика
Разработчик использовал GPT 5.5 для планирования и Claude для кодирования масштабного рефакторинга 36 000 строк кода на C. GPT 5.5 впечатлил четкими планами, но израсходовал 85% лимита за 2 часа по тарифу $30.