OpenClaw 2026.3.23 добавляет поддержку провайдера DeepSeek, модель оплаты по факту использования для Qwen и улучшения для Chrome MCP.
OpenClaw выпустил версию 2026.3.23 с несколькими интеграциями провайдеров и улучшениями интерфейса. Обновление сосредоточено на расширении поддержки моделей ИИ и доработке существующих функций платформы.
Ключевые детали
В выпуск включены следующие конкретные дополнения и изменения:
- Плагин провайдера DeepSeek: Добавляет поддержку моделей ИИ DeepSeek через облачную плагин-архитектуру
- Почасовая оплата Qwen: Реализует биллинг на основе использования для моделей Qwen вместо доступа по подписке
- Автоматическое ценообразование OpenRouter + порядок мышления Anthropic: Интегрирует автоматическую систему ценообразования OpenRouter с конкретной поддержкой мыслительных возможностей Anthropic
- Chrome MCP ожидает вкладки: Реализация Chrome Model Context Protocol теперь правильно ожидает загрузки вкладок браузера перед выполнением команд
- Исправления Discord/Slack/Matrix + веб-интерфейса: Устраняет ошибки и проблемы в интеграциях Discord, Slack и Matrix вместе с улучшениями веб-интерфейса
В примечаниях к выпуску содержится предупреждение: "Обновитесь до того, как это сделает ваш агент", что предполагает наличие автоматических возможностей обновления в агентах OpenClaw.
OpenClaw — это платформа с открытым исходным кодом для ИИ-агентов программирования, предоставляющая единый интерфейс к нескольким провайдерам ИИ. Добавление DeepSeek расширяет доступные варианты моделей, в то время как модель почасовой оплаты Qwen предоставляет пользователям более гибкие варианты биллинга по сравнению с традиционными подписками. Улучшения Chrome MCP решают распространённые проблемы, когда ИИ-агенты взаимодействуют с веб-браузерами программно.
Это обновление, по-видимому, нацелено на разработчиков, которые используют несколько моделей ИИ от разных провайдеров и нуждаются в надёжных интеграциях с коммуникационными платформами, такими как Discord и Slack. Исправления веб-интерфейса и интеграций обмена сообщениями свидетельствуют о постоянной доработке пользовательского опыта.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
log-context-mcp: Инструмент MCP сокращает использование токенов логов на 96% при отладке Claude
log-context-mcp — это инструмент MCP, который предварительно обрабатывает файлы журналов перед их попаданием в контекст Claude, удаляя дублирующиеся строки, группируя трассировки стека и убирая шум для снижения расхода токенов. Тестирование на журнале Apache из 2000 строк показало сокращение на 96,5% при корректном определении первопричин.
ОКТО-ВЕК: Открытая виртуальная программная компания с 24 ИИ-агентами
OCTO-VEC — это проект с открытым исходным кодом на TypeScript/SQLite, который моделирует программную компанию с 9 стандартными ИИ-агентами и 15 нанимаемыми специалистами. Он включает автоматическое сканирование безопасности, индивидуальные git-идентификаторы для каждого агента и поддерживает более 22 провайдеров LLM.
ToolLoop: Открытая платформа агентов для инструментов в стиле Claude с любой моделью
ToolLoop — это фреймворк с открытым исходным кодом на Python, включающий 11 инструментов для работы с файлами, поиска кода, доступа к оболочке и под-агентов, который работает с любой LLM через LiteLLM. Фреймворк объёмом 2700 строк кода позволяет переключать модели в середине диалога с сохранением общего контекста.
О, Моя Русалка: Навык Клода для Автоматического Создания Архитектурных Диаграмм
Oh-My-Mermaid — это навык Claude Code, который анализирует кодовые базы и автоматически генерирует архитектурные диаграммы Mermaid и документацию. Устанавливается через npm и используется с командой /omm-scan в Claude Code.