OpenClaw 2026.3.23 добавляет поддержку провайдера DeepSeek, модель оплаты по факту использования для Qwen и улучшения для Chrome MCP.

OpenClaw выпустил версию 2026.3.23 с несколькими интеграциями провайдеров и улучшениями интерфейса. Обновление сосредоточено на расширении поддержки моделей ИИ и доработке существующих функций платформы.
Ключевые детали
В выпуск включены следующие конкретные дополнения и изменения:
- Плагин провайдера DeepSeek: Добавляет поддержку моделей ИИ DeepSeek через облачную плагин-архитектуру
- Почасовая оплата Qwen: Реализует биллинг на основе использования для моделей Qwen вместо доступа по подписке
- Автоматическое ценообразование OpenRouter + порядок мышления Anthropic: Интегрирует автоматическую систему ценообразования OpenRouter с конкретной поддержкой мыслительных возможностей Anthropic
- Chrome MCP ожидает вкладки: Реализация Chrome Model Context Protocol теперь правильно ожидает загрузки вкладок браузера перед выполнением команд
- Исправления Discord/Slack/Matrix + веб-интерфейса: Устраняет ошибки и проблемы в интеграциях Discord, Slack и Matrix вместе с улучшениями веб-интерфейса
В примечаниях к выпуску содержится предупреждение: "Обновитесь до того, как это сделает ваш агент", что предполагает наличие автоматических возможностей обновления в агентах OpenClaw.
OpenClaw — это платформа с открытым исходным кодом для ИИ-агентов программирования, предоставляющая единый интерфейс к нескольким провайдерам ИИ. Добавление DeepSeek расширяет доступные варианты моделей, в то время как модель почасовой оплаты Qwen предоставляет пользователям более гибкие варианты биллинга по сравнению с традиционными подписками. Улучшения Chrome MCP решают распространённые проблемы, когда ИИ-агенты взаимодействуют с веб-браузерами программно.
Это обновление, по-видимому, нацелено на разработчиков, которые используют несколько моделей ИИ от разных провайдеров и нуждаются в надёжных интеграциях с коммуникационными платформами, такими как Discord и Slack. Исправления веб-интерфейса и интеграций обмена сообщениями свидетельствуют о постоянной доработке пользовательского опыта.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Slides-grab: Визуальный редактор для исправления HTML-слайдов, созданных Claude Code
Slides-grab — это инструмент, который позволяет перетаскивать элементы на HTML/CSS-слайдах, созданных с помощью Claude Code, а затем отправляет XPath и выделенный скриншот в AI-агент для точного редактирования. Он решает проблему исправления мелких проблем с вёрсткой только через текстовые запросы.

Архитектура памяти Vektori: принципы из утекшей системы Claude
Vektori реализует трехуровневую иерархическую графовую структуру предложений для памяти ИИ, вдохновлённую утечкой принципов архитектуры Claude. Система использует строгие фильтры качества, скептическое извлечение с минимальным баллом 0.3 и сохраняет историю исправлений между сессиями.

Замена сложных конвейеров извлечения данных простыми командами git для агентов ИИ
Разработчик заменил свой 3-гигабайтный Docker-образ с sentence-transformers, rank-bm25 и scikit-learn на один инструмент, который позволяет ИИ-агентам выполнять команды только для чтения, такие как git log, grep и git diff, непосредственно в их репозитории памяти.

Предоставление Клоду локальной LLM в качестве ассистента через MCP на Mac
Разработчик подключает Claude к локальной Qwen 2.5 Coder 14B через Ollama и MCP, создавая бесплатного ассистента для делегирования задач, таких как обработка текста и работа с большими файлами.