Запуск OpenClaw с локальной LLM на VPS Contabo: зависание Qwen 3:4B и обходные пути
Пользователь на r/openclaw тестирует OpenClaw с локальной LLM на VPS Contabo, чтобы сократить расходы на токены. Его конфигурация: 6 ядер CPU, 12 ГБ ОЗУ, 200 ГБ SSD, без GPU, Ubuntu. Он установил Ollama и использовал Codex для запуска heartbeat с крошечной моделью, но Qwen 3:4B продолжает зависать после ошибки уплотнения. Вот что он обнаружил.
Ограничения оборудования
На VPS нет GPU, поэтому размер модели ограничен. У пользователя Contabo: 6 vCPU, 12 ГБ ОЗУ, 200 ГБ NVMe. Этого достаточно для небольших моделей Ollama, но Qwen 3:4B (4B параметров) — на пределе, особенно во время инференса, когда память скачет.
Проблемы с Qwen 3:4B
- Первая ошибка: ошибка уплотнения — вероятно, из-за нехватки памяти или проблем с файловой системой.
- После её устранения модель просто зависает — ни вывода, ни краха.
- Codex (AI-агент для кодинга) сказал, что Qwen должен работать на сервере, но на практике он нестабилен.
Пользователь сдался и вернулся к Grok как основной LLM, потому что у него хорошая сделка на неё, но он хочет надёжный локальный вариант.
Что работает
Крошечная модель Ollama (вероятно, tinyllama или phi3:mini) работает отлично и обрабатывает heartbeat без внешних API-вызовов. Пользователь предлагает использовать локальную модель для базовых рассуждений, а облачные LLM, такие как Grok или Claude, резервировать для сложных задач.
Практические советы
- Начните с меньшей модели:
llama3.2:1bилиphi3:mini(3.8B) могут работать лучше, чем Qwen 3:4B на 12 ГБ ОЗУ. - Следите за памятью с помощью
htopилиfree -m— если используется своп, производительность падает. - Установите
OLLAMA_NUM_PARALLEL=1, чтобы уменьшить использование памяти. - Рассмотрите возможность добавления файла подкачки, если его нет:
fallocate -l 4G /swapfile && chmod 600 /swapfile && mkswap /swapfile && swapon /swapfile.
Эта ветка напоминает, что локальные LLM на дешёвых VPS возможны, но требуют тщательного выбора модели. Если вы не программист (как автор поста, ипотечный брокер), кривая обучения крута, но сообщество готово помочь.
📖 Читать полный источник: r/openclaw
👀 Смотрите также

Клод Соннет 4.6 оценивает отчёты об ошибках от четырёх локальных моделей Qwen3.5.
Разработчик протестировал четыре варианта Qwen3.5, поручив им составить отчёты об ошибках для проблемы в iOS-игре, а затем попросил Claude Sonnet 4.6 оценить эти отчёты. Модели правильно определили ошибку в Swift, из-за которой цвет границы снаряжения не сбрасывается, но тестовый код имел проблемы с компиляцией.

Кросс-платформенный рабочий процесс тестирования графики для разработки с поддержкой ИИ
Разработчик делится рабочим процессом для тестирования графического кода Windows D3D11/D3D12 на безголовых CI-раннерах Linux без GPU, используя MinGW-w64, Wine, DXVK/VKD3D-Proton, Lavapipe и llvmpipe. Этот подход позволяет проводить комплексную проверку кода, сгенерированного ИИ, через CI-конвейеры.

Бот OpenClaw автоматизирует извлечение данных из KMZ и объединение таблиц.
Пользователь сообщает об использовании бота OpenClaw для парсинга файлов KMZ, извлечения восьми конкретных точек данных, включая мильные маркеры, расчета позиций в десятичных милях с высокой точностью и слияния новых данных с существующими таблицами без перезаписи. Процесс занял 5 минут времени обработки и 15% от бюджета сессии максимального плана в $100.

Пользователь сообщает о счете OpenClaw на 868 австралийских долларов, дублирующихся сеансах и поломках после обновлений.
Пользователь потратил $868 AUD на OpenClaw + Claude Sonnet за месяц. Он обнаружил, что дублирующиеся сессии опроса Telegram вызывают двойной запуск агентов, дублирование вызовов инструментов и двойное списание токенов. Два крупных обновления сломали его настройку, потребовав ручного редактирования конфигурации.