Гильдия OpenClaw: Многопользовательский сервер с ИИ-агентами для команд

Что это такое
OpenClaw Guild — это многопользовательский сервер AI-агентов, построенный на основе OpenClaw, предназначенный для решения проблемы ограничения доступа к разным агентам для разных сотрудников в бизнес-среде. Он превращает однопользовательский OpenClaw в общий приватный экземпляр для команд.
Ключевые возможности
- Многопользовательская архитектура: Контроль доступа на основе ролей с изолированными данными для каждого агента
- 4-уровневая память: Видимость с ограничением по агенту, пользователю, роли и компании
- Админ-панель: Веб-интерфейс для управления пользователями без необходимости CLI
- Система навыков: Переиспользуемые рабочие процессы, такие как "linkedin-poster" и "seo-audit"
- Развертывание через Docker-compose: Процесс настройки за 15 минут
Архитектура
- Бэкенд на Supabase (Postgres + pgvector + RLS), работающий локально
- JWT-аутентификация для каждого агента для изолированных контекстов
- Прокси Envoy для фильтрации сети на уровне агента
- Политики инструментов OpenClaw для контроля возможностей
Модель безопасности
Трехуровневый подход защиты в глубину:
- Row Level Security в Supabase для изоляции данных на уровне базы данных
- Политики инструментов OpenClaw для контроля возможностей
- Прокси Envoy для фильтрации сети с разрешенными списками доменов для каждого агента
Ни один уровень не считается достаточным сам по себе; вместе они обеспечивают комплексную безопасность.
Практический пример использования
Разработчики запускают более 15 агентов по всей своей компании, причем только маркетинг использует 7 автономных агентов, работающих 24/7:
- marketing-lead: Стратегия, координация, общение с клиентами
- marketing-content: Посты в блоге, рассылки, длинные тексты
- marketing-seo: Поисковая оптимизация, исследование ключевых слов, AEO
- marketing-social: LinkedIn, публикации в соцсетях, вовлечение
- marketing-website: Управление WordPress, целевые страницы
- marketing-adwords: Управление кампаниями Google Ads
- marketing-prospect-research: Исследование B2B-перспектив, обогащение данных
Дополнительные агенты охватывают управление (отчеты для руководства, поддержка принятия решений, отслеживание KPI), разработку (задачи по коду, ревью кода, безопасность с фокусом на аудит) и тестирование локальных LLM (интеграция Ollama, генерация эмбеддингов, оценка моделей).
Данные изолированы между отделами (маркетинг не видит финансы или HR), а доступ агентов к сети проксируется и ограничивается только необходимым. В отличие от NemoClaw, он работает с приложениями, зависящими от WebSocket, такими как Discord.
Веб-админ-панель
Админ-интерфейс позволяет:
- Создавать и управлять пользователями и ролями
- Назначать агентов отделам
- Настраивать политики инструментов для каждого агента
- Устанавливать разрешенные списки доменов на уровне домена
- Просматривать журналы аудита
- Просматривать уровни памяти (агент/пользователь/роль/компания)
Доступность
Открытый исходный код под лицензией AGPL-3.0. Бесплатно для самостоятельного хостинга, настройки или перепродажи. Доступно на GitHub:
- Guild Core: https://github.com/SpireTech/openclaw-guild
- Admin UI: https://github.com/SpireTech/openclaw-guild-admin
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Анализ акций в реальном времени добавлен в Claude Desktop через MCP-сервер
Разработчик создал MCP-сервер под названием agent-toolbelt, который добавляет возможности анализа акций в реальном времени в Claude Desktop и Claude Code. Инструмент предоставляет пять конкретных аналитических функций и работает с установкой одной командой.

Как Claude маркирует AI-сгенерированный контент: водяные знаки и раскрытие информации
Claude помечает контент, созданный ИИ, водяными знаками и метаданными, чтобы обеспечить прозрачность и происхождение в выводах ИИ.

Мозговой штурм MCP-сервера: Клод консультируется с другими ИИ для получения лучших ответов
Разработчик создал MCP-сервер, который позволяет Claude Code консультироваться с другими ИИ-моделями, такими как GPT-5.2 и DeepSeek, перед тем как дать ответ. Модели участвуют в многораундовых дебатах, где они читают ответы друг друга, спорят и уточняют позиции, чтобы прийти к лучшим решениям.

rawq: Локальный CLI-инструмент для семантического поиска кода AI-агента
rawq — это инструмент командной строки с открытым исходным кодом, который помогает ИИ-агентам находить релевантный код с помощью семантического поиска с использованием 33-мегабайтной локальной модели через ONNX runtime и лексического поиска BM25 через tantivy. В тестах ИИ-агенты, использующие rawq, потребляли в 4 раза меньше токенов и выполняли задачи в 2 раза быстрее по сравнению с инструментами слепого чтения/grep.