Исправление тайм-аута OpenClaw LLM при холодной загрузке модели

Проблема: Таймауты «холодных» моделей на 60 секундах
Пользователи сообщали, что локальные модели в OpenClaw, загруженные «холодным» способом, стабильно переставали работать примерно через 60 секунд, несмотря на то, что общий таймаут агента был установлен намного выше. Эта проблема также возникала с облачными моделями через Ollama и иногда с OpenAI Codex.
Типичная картина сбоя:
- Модели работают, если уже «разогреты»
- «Холодные» модели перестают работать примерно через ~60 секунд
- В логах упоминается таймаут / отказ встроенного раннера / статус: 408
- Включается резервная модель
Вводящие в заблуждение конфигурации
Источник предупреждает, что несколько очевидных опций конфигурации НЕ являются настоящим решением и могут направить разработчиков по ложному пути:
agents.defaults.timeoutSeconds- Экспорты в
.zshrc LLM_REQUEST_TIMEOUT- Немедленное обвинение LM Studio / Ollama
Коренная причина
Проблема возникает из-за того, что в OpenClaw существует отдельный таймаут простоя LLM во встроенном раннере для периода до того, как модель выдаст первый потоковый токен.
Источник проблемы найден в:
src/agents/pi-embedded-runner/run/llm-idle-timeout.ts
Значение по умолчанию:
DEFAULT_LLM_IDLE_TIMEOUT_MS = 60_000
Путь конфигурации определяется из:
cfg?.agents?.defaults?.llm?.idleTimeoutSeconds
Таким образом, фактический параметр конфигурации:
agents.defaults.llm.idleTimeoutSeconds
Решение
После тестирования рабочая конфигурация:
{
"agents": {
"defaults": {
"llm": {
"idleTimeoutSeconds": 180
}
}
}
}
Тестирование показало, что «холодный» вызов Gemma, который ранее завершался сбоем примерно через 60 секунд, преодолел этот порог и в конечном итоге успешно ответил без немедленного переключения на резервную модель.
Рекомендуемая постоянная конфигурация
{
"agents": {
"defaults": {
"timeoutSeconds": 300,
"llm": {
"idleTimeoutSeconds": 300
}
}
}
}
Рекомендация в 300 секунд учитывает непредсказуемость локальных моделей, когда ложные переключения на резервную модель более проблематичны, чем ожидание подлинно «холодных» моделей.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Высокая загрузка ЦП/ОЗУ и перезагрузки шлюза в OpenClaw? Отключите IPv6 для Telegram
Установка autoSelectFamily: false и dnsResultOrder: 'ipv4first' в конфиге бота Telegram предотвращает ошибки ENETUNREACH, устраняя высокую загрузку ЦП, заморозки цикла событий и перезапуски шлюза.

Автоматизация перезапуска сессий Claude с помощью tmux и at
Используйте tmux и команду at, чтобы запланировать автоматический перезапуск сеанса Claude, когда использование сбрасывается в нерабочее время.

11 глубоких советов по работе с Claude от пользователя с 18-месячным ежедневным опытом
Старший разработчик делится 11 неочевидными советами по работе с Claude после 18 месяцев ежедневного использования, включая Projects, Custom Styles, Memory, Sonnet 4.6 против Opus 4.7, Haiku 4.5 для пакетной работы, суб-агентов Claude Code и Artifacts, вызывающие API.

Не просто вставляйте ИИ — напишите свою собственную версию
Прямое обращение к разработчикам: перестаньте копировать ответы AI-чатботов слово в слово. Используйте AI как черновик, а затем перепишите ответ своими словами.