Запуск OpenClaw для нескольких пользователей требует изоляции и уровней безопасности.
Разработчик поделился опытом запуска OpenClaw для нескольких пользователей, отметив, что хотя OpenClaw хорошо работает как персональный ассистент для одного пользователя, масштабирование на нескольких пользователей создаёт серьёзные проблемы безопасности и эксплуатации.
Ключевые проблемы с многопользовательским OpenClaw
Разработчик выделил несколько конкретных проблем при попытке запустить OpenClaw для нескольких пользователей:
- Правильная изоляция пользователей
- Хранение секретов вне среды выполнения
- Предоставление файлов агентам без использования реальной файловой системы
- Предоставление доступа к bash без доступа к машине
- Сохранение состояния при отсутствии постоянно работающего экземпляра
Разработчик отметил, что Питер (вероятно, создатель OpenClaw) говорил, что OpenClaw задумывался скорее как персональный ассистент, а не как многопользовательская бизнес-система.
Инфраструктурное решение
Для решения этих проблем разработчик создал тонкий инфраструктурный слой вокруг OpenClaw со следующими компонентами:
- Один шлюз для интеграции со Slack, Telegram, WhatsApp и Discord
- Один изолированный воркер на пользователя/поток
- Виртуальный bash (песочница just-bash) вместо полного доступа к хосту
- Виртуальная файловая система для каждого воркера
- Секреты хранятся в шлюзе, а не внутри воркеров, с проксированием и фильтрацией исходящего трафика
- Сохранение состояния с масштабируемыми до нуля воркерами
Разработчик использовал эту настройку для планирования свадьбы, помощи с налоговой декларацией, составления брачных договоров и рабочих процессов администрирования малого бизнеса. Он также настроил OpenClaw для двух друзей, которые женились, хотя обслуживание и обновление оказались сложными.
Проект с открытым исходным кодом
Решение доступно как полностью открытый проект по адресу https://github.com/lobu-ai/lobu.
Разработчик отмечает, что запустить OpenClaw было не самой сложной частью — сложность заключалась в том, чтобы сделать его пригодным для использования несколькими людьми без создания проблем безопасности и эксплуатации.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также
Опыт неподготовленного пользователя с OpenClaw: трудности настройки перевешивают преимущества автоматизации.
Соло-консультант без технического образования протестировал OpenClaw для автоматизации рутинной работы, но обнаружил, что процесс настройки требует управления VPS, развертывания Docker и отладки команд в терминале. Хотя интеграция с Gmail и текстовый ввод работали хорошо, лимиты API и техническая сложность лишь перераспределили работу, а не устранили её.
Разработчик сравнивает ИИ Claude с современным калькулятором в рабочем процессе программирования.
Разработчик с 18-месячным опытом работы над бессерверным Angular/AWS SPA/PWA проектом сообщает, что использует Claude AI для 90% задач с ИИ-поддержкой, описывая его как «калькулятор XXI века», который делает его в 10 раз продуктивнее, несмотря на редкие катастрофические ошибки.
Разработчик использует Claude для создания приложения-дневника снов, но исключает все функции ИИ из финального продукта.
Основатель-одиночка создал всё приложение для инкубации снов Somnia, используя Claude для всех задач по программированию, а затем намеренно удалил все функции ИИ из финального продукта. Приложение использует Next.js, Supabase и сервис-воркер, но не содержит интерпретаций или предложений от ИИ.
Практические ограничения многопроцессорных AI-рабочих станций: уроки из сборки с 9× RTX 3090
Разработчик делится опытом использования 9 видеокарт RTX 3090 для работы с ИИ, обнаружив убывающую отдачу при использовании более 6 GPU и рекомендуя Proxmox для экспериментов с LLM. RTX 3090 по-прежнему привлекательна по цене $750 за 24 ГБ видеопамяти.