Навыки OpenClaw с высокой степенью внедрения: Capability Evolver, WACLI, Composio и другие

Пост на r/openclaw перечисляет несколько навыков OpenClaw, которые набрали популярность на основе количества установок и отзывов пользователей. Эти навыки служат различным целям — от самосовершенствования агента до интеграции с внешними инструментами.
Ключевые навыки и их функции
- Capability Evolver: 35 тыс. установок, №1 на ClawHub. Позволяет агенту проводить аудит самого себя и постепенно переписывать собственное поведение со временем.
- Self-Improving Agent: 15 тыс. установок, 132 звезды. Улавливает паттерны из взаимодействия с пользователем и улучшает свои ответы специально для этого пользователя. Может работать вместе с Capability Evolver, так как они фокусируются на разных аспектах.
- WACLI: 16 тыс. установок. Обеспечивает полный доступ к WhatsApp из агента, позволяя ему отправлять сообщения, извлекать историю переписки и искать в беседах.
- Composio: Один навык, который подключает агента к 860+ приложениям (например, Gmail, Slack, GitHub, Notion, Jira, Linear) через слой аутентификации Composio, правильно обрабатывая OAuth, чтобы токены не хранились рядом с агентом.
- GoG: 14 тыс. установок. Один навык для всего Google Workspace: Gmail, Calendar, Drive, Docs, Sheets и Contacts, что избавляет от необходимости нескольких отдельных интеграций для одного аккаунта.
- Agent-Browser: Даёт агенту реальный браузер для кликов, заполнения форм, навигации по страницам и извлечения данных с сайтов, которые блокируют базовый парсинг.
- Tavily-Web-Search: Инструмент поиска, разработанный для агентов, возвращающий результаты в формате, который агенты могут использовать напрямую без дополнительного парсинга.
- DuckDB: Позволяет выполнять SQL-запросы к локальным файлам (CSV, Parquet, JSON и т.д.) без настройки базы данных.
- AgentZero Bridge: Когда задача слишком длинная или сложная для OpenClaw, чтобы обработать её за один проход, она передаётся Agent Zero, а результат возвращается обратно, с двусторонней коммуникацией, чтобы держать пользователя в курсе.
- ArXiv-Watcher: Отслеживает arXiv по заданным темам или авторам и автоматически выявляет новые статьи.
- n8n Workflow Skill: Запускает и управляет рабочими процессами n8n изнутри OpenClaw, при этом учётные данные остаются в n8n.
- Memory-Hygiene: Очищает устаревший контекст, противоречия и устаревшие предпочтения из памяти OpenClaw, чтобы старый контекст не влиял на новые сессии.
- GitHub: Оборачивает GitHub CLI в навык для управления issues, pull requests, ветками и рабочими процессами репозитория через чат.
- Debug-Pro: Внедряет в агента структурированную методологию отладки, проводя через систематические шаги изоляции и решения проблем на разных языках.
- Test-Runner: Пишет и запускает тесты по одной инструкции, обрабатывая создание каркаса, выполнение и интерпретацию результатов за один проход на нескольких языках.
В посте предполагается, что эти навыки стоит попробовать на основе их метрик внедрения и практического применения.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Сессии Клода: Легковесное Десктопное Приложение для Просмотра Истории Кода Клода
Claude Sessions — это новое настольное приложение, которое позволяет разработчикам просматривать историю сессий Claude Code локально. Оно читает данные из ~/.claude/projects, организует сессии по проектам, обрабатывает большие сессии до 500к+ токенов без задержек, а также включает функции поиска и навигации с клавиатуры.

LetMeWatch: Python-плагин добавляет анализ видео в Claude через обнаружение сцен с помощью FFmpeg
Разработчик создал плагин на Python под названием LetMeWatch, который позволяет Клоду анализировать видео, используя FFmpeg для обнаружения сцен, извлекая только кадры, где меняется изображение, добавляя к ним временные метки и передавая их партиями в мультимодальное зрение Клода.

Стартовый набор Next.js с открытым исходным кодом добавляет ограничения и инструкции для агента для предотвращения "AI slop"
Новый шаблон Next.js включает аутентификацию, базу данных, CI, тесты и инструкции для Claude Code из коробки, предназначенный для разработчиков, использующих ИИ-агентов для написания кода, чтобы быстрее создавать production-приложения.

Модуль: Оркестрация межрепозиторных знаний для ИИ-агентов в программировании
Modulus — это десктопное приложение, которое запускает несколько ИИ-агентов для программирования с общей памятью проекта в репозиториях. Оно решает проблемы контекста между репозиториями, позволяя агентам понимать зависимости между разными кодовыми базами без ручных объяснений.