OpenClaw Yolo Mode: автономный агентный цикл на бюджет в €20/месяц

Пользователь r/openclaw (u/ilias_from_ilios) опубликовал рабочую схему для максимально автономной работы агента OpenClaw на одной подписке за €20 в месяц. Триггер буквальный: вы говорите главному агенту «go Yolo Mode», он задаёт два вопроса — Full или Background? и Какие AI-модели? — а затем запускается.

Основной цикл

• Главный агент принимает запрос и распределяет проекты по субагенту проект-менеджера.
• Главный агент ставит ежечасное cron-напоминание самому себе для проверки расхода подписки.
• Если расход падает ниже 20%, он приостанавливает все проекты и напоминания, а затем ставит новое напоминание возобновить работу, когда лимит сбросится.

Маршрутизацией моделей занимается проект-менеджер: задачи по коду идут к большим моделям (Opus, Hy4-Preview, Sol или Astra), лёгкие задачи — к Flash-моделям. Всё работает с включённым максимальным мышлением. Пользователь также упоминает отслеживаемую отчётность, резервные копии и «диету контекста», чтобы субагент не читал 70 отчётов перед тем, как что-то сделать.

Режим Full vs Background

• Background: без открытия стека, без всплывающих окон, но с двумя дополнительными ревьюерами кода.
• Full: полный контроль плюс возможность назначать субагентов-исследователей и тестировщиков.

Надзор встроен в цикл. Главный агент решает проблемы, блокировки и заминки, выбирая наиболее рекомендуемый вариант (явно недеструктивный). Если что-то является большой проблемой, он отступает, переоценивает подход, запускает проект для исправления проблемы и возобновляет исходный проект после завершения исправления. Единственный случай, когда он уведомляет человека, — это завершение проекта.

Практические заметки

Ежечасная проверка расхода в настройке автора жёстко привязана к OpenAI, но он отмечает, что её можно адаптировать к любому провайдеру. Вся схема держится на уважении к лимиту подписки — ниже 20% агент останавливает себя, а не сжигает лимит. Это простая схема: cron + порог расхода + иерархические субагенты.

Больше это бюрократия или автономность — зависит от того, как вы относитесь к агенту-проект-менеджеру, назначающему задачи другим агентам. Мнение автора: «экстремальная бюрократия отлично работает с AI-моделями».