Оверлей на рабочем столе в реальном времени для мониторинга лимитов использования кода Claude

Новый инструмент с открытым исходным кодом позволяет разработчикам отслеживать лимиты использования Claude Code с помощью настольного оверлея в реальном времени. Этот виджет, созданный для того, чтобы оставаться поверх остальных окон, обеспечивает немедленную видимость вашего сеанса и недельного использования без необходимости вручную запускать команду /usage.
Основные детали
- Отслеживание сеанса и недели: Показывает текущее использование сеанса в течение 5-часового окна, включая время сброса, и отслеживает недельное использование для всех моделей, а также использование только для Sonnet.
- Оповещения: Полоски использования становятся красными и начинают пульсировать при приближении к лимитам, предоставляя четкое визуальное напоминание, чтобы избежать достижения этих лимитов во время использования.
- Настройка: Виджет можно перетаскивать, размещать в любом месте экрана и он поддерживает переключение между светлым и темным режимами в стиле киберпанк. Также есть управление прозрачностью через системный трей.
- Сохранение и обновление: Запоминает свое положение между сеансами и автоматически обновляется каждые 5 минут, чтобы предоставить актуальную информацию.
- Техническая реализация: Использует Electron и node-pty для выполнения команды /usage Claude Code в псевдотерминале, используя вашу существующую аутентификацию без необходимости в API-ключе.
- Поддержка платформ: В настоящее время доступен для Windows 11, с возможностями для внесения вкладов от сообщества для macOS и Linux.
Настройка
Установка проста: склонируйте репозиторий, выполните npm install, а затем npm start. В качестве альтернативы пользователи Windows могут дважды щелкнуть на файле start.bat. Инструмент лицензирован под MIT, что гарантирует его бесплатное использование на неограниченный срок.
📖 Читать весь источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

PageAgent: Браузерный ИИ-агент, работающий внутри веб-страниц с поддержкой Ollama
PageAgent — это JavaScript-библиотека, которая запускает ИИ-агентов прямо на веб-страницах, считывая DOM в реальном времени как текст, вместо использования скриншотов. Она работает с любой OpenAI-совместимой конечной точкой, включая Ollama, что позволяет выполнять локальные вызовы LLM прямо из браузера.

Mind Keg MCP: Постоянная память для кода Claude и агентов, совместимых с MCP
Mind Keg MCP v0.1.1 — это сервер MCP с открытым исходным кодом, который предоставляет постоянную память для Claude Code и других совместимых с MCP агентов. Он хранит полученные знания локально в SQLite и извлекает их с помощью семантического поиска, позволяя ИИ-помощникам по программированию запоминать контекст между сессиями.

Тесты MemAware Benchmark проверяют память ИИ за пределами поиска по ключевым словам.
MemAware — это бенчмарк с 900 вопросами по 3 уровням сложности, который проверяет, могут ли ИИ-ассистенты с памятью извлекать релевантный контекст, когда запросы не содержат на него намёков. Результаты показывают, что BM25-поиск набрал 2,8% против 0,8% без памяти, а векторный поиск падает до 0,7% на кросс-доменных связях.

SLayer: Открытый семантический слой для ИИ-агентов, обучающийся на запросах
SLayer — это легкий встраиваемый семантический слой, позволяющий AI-агентам запрашивать базы данных, управлять моделями и учиться на взаимодействиях через MCP, REST, CLI или Python.