Система самообновляемого перевода для OpenClaw автоматически поддерживает предметные глоссарии.

Основная система перевода

Скрипт на Python использует API Kimi2.5 для перевода файлов субтитров .srt с сохранением индексов блоков, временных меток и сегментации. Скрипт загружает профили проектов из папок projects/<name>/, содержащих три ключевых файла:

• glossary.json — фиксированные соответствия терминов для конкретных написаний имён, названий соревнований и технического жаргона
• style.md — рекомендации по стилю, правила форматирования и культурные заметки
• memory.jsonl — накопленный контекст из предыдущих переводов

Во время перевода скрипт применяет фиксированные термины перед выдачей результата. Контроль качества проверяет структуру SRT на отсутствие перекрытий, возрастающие временные метки и отсутствие лишних индексов.

Самообновляемая система глоссария

Cron-задача выполняется каждые 6 часов, сканируя официальные источники на всех языках. Она извлекает кандидатов в новую терминологию, сравнивает их с существующими записями глоссария и добавляет изменения в glossary_deltas.jsonl. Это позволяет глоссарию органично расти по мере развития предметной области, фиксируя официальные названия, появляющуюся терминологию или меняющийся институциональный язык без ручных циклов проверки.

Система также поддерживает отдельный файл базы знаний со снимками контекста — последними новостями, официальными сообщениями и обновлениями продуктов, — что повышает качество перевода, предоставляя модели актуальный контекст.

Использование и результаты

Команда использования:

python3 scripts/translate_srt.py \
--input source.srt \
--output output.en.srt \
--to English \
--project clientname

Фиксированные термины нормализуются на этапе постобработки, затем выполняется структурный контроль качества перед выдачей файла. Система работает в фоновом режиме: файл на входе, переведённый файл на выходе, с тихим обновлением глоссария на заднем плане.

Результаты включают согласованную терминологию в более чем 100 файлах субтитров, отсутствие расхождений в написании имён или технической лексике, а также свежий контекст без ручного мониторинга источников.