Разделение ИИ-агентов для предотвращения потери контекста

Разработчик на r/openclaw описывает свой подход к управлению ИИ-агентами, разделяя одного агента на несколько специализированных, чтобы решить проблему ограничений контекстного окна. Когда один агент пытался одновременно обрабатывать рабочую почту, личный календарь, проверку кода и планы на ужин, он начал терять контекст, что и привело к разделению.

Архитектура агентов

Разработчик запускает несколько ИИ-агентов на одной машине со следующей конфигурацией:

• У каждого агента своя задача: личный помощник, работа, финансы, образ жизни
• У каждого своя память и рабочее пространство
• Агенты по умолчанию не видят контекст друг друга
• Общение происходит через простую почтовую систему, где агенты могут открывать диалоги друг с другом в изолированных сессиях

Практический пример

Разработчик приводит конкретный пример взаимодействия агентов:

• Пользователь говорит личному агенту: "спланируй поездку в Японию в апреле"
• Личный агент связывается с агентом по образу жизни для поиска рейсов и отелей
• Агент по образу жизни возвращается с вариантами, затем консультируется с финансовым агентом
• Финансовый агент проверяет бюджет и устанавливает ограничения: "покупай билеты после 15-го" или "этот отель составляет 40% вашего месячного развлекательного бюджета, вот два более дешёвых варианта"
• Агенты договариваются и возвращают согласованный план

Ключевая идея в том, что у специализированных агентов разные приоритеты — агент по образу жизни оптимизирует впечатления, а финансовый агент — бюджетные ограничения. Это позволяет им вести переговоры, а не заставлять одного агента жонглировать противоречивыми перспективами.

Разработчик создал простую почтовую систему для общения агентов и спрашивает сообщество о моделях коммуникации, которые работают у других, реализующих подобные мультиагентные системы.