Tandem MCP: Запуск и управление сессиями Claude Code из чата Claude.ai

Tandem — это MCP-сервер (Model Context Protocol) с открытым исходным кодом, который напрямую соединяет браузерный чат Claude.ai с локальными сессиями Claude Code в CLI. Он устраняет необходимость копировать и вставлять код при переходе от обсуждения в чате к выполнению в терминале.
Как это работает
Tandem работает как двунаправленный цикл:
- Вы работаете в чате Claude.ai как обычно — обсуждаете идеи, пишете спецификации, планируете архитектуру.
- Когда будете готовы, Tandem может запустить новую сессию Claude Code или возобновить существующую на вашем локальном компьютере.
- Claude Code выполняет задачи и отправляет результаты обратно в браузерный чат Claude.ai.
- Claude.ai может затем отправить дополнительные инструкции обратно в CLI, создавая автономный цикл.
Ключевая идея: Claude.ai управляет Claude Code, а не вы. Вы остаётесь в браузерной IDE для обсуждения, а вся работа выполняется автоматически на вашем компьютере.
Установка и использование
Tandem полностью с открытым исходным кодом и доступен на GitHub. Чтобы начать:
git clone https://github.com/Maxmedawar/tandem
cd tandem
# Следуйте инструкциям в README для настройки MCP
# Добавьте MCP-сервер в настройки Claude.ai
После настройки Tandem регистрируется как инструмент MCP в Claude.ai. Вы можете вызывать его с помощью запросов на естественном языке, например: Запусти сессию Claude Code для реализации спецификации выше.
Почему это важно
Больше никакого ручного переноса контекста. Никакого переключения окон для запуска сессии. Никаких ошибок при копировании и вставке. Чат остаётся единственной точкой управления, пока Claude Code выполняет основную работу в вашем локальном окружении — файловая система, доступ к оболочке, инструменты.
Это особенно полезно для разработчиков, которые хотят:
- Дорабатывать спецификации и сразу выполнять их, не выходя из чата.
- Возобновлять прерванную работу прямо из браузерной сессии.
- Строить автоматический цикл из обсуждения и кодирования.
Ознакомьтесь с репозиторием для получения инструкций по настройке, примеров конфигурации и рекомендаций по участию.
📖 Источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также

InsForge: Открытая бэкенд-платформа для ИИ-агентов программирования
InsForge — это открытая бэкенд-платформа (Apache 2.0), предоставляющая AI-агентам кода управляемую базу данных, аутентификацию, хранилище, вычисления, хостинг и AI-шлюз, управляемые через CLI или MCP.

Будь моим дворецким: Многокомпонентный конвейер для проверки кода с помощью ИИ
Be My Butler — это открытый многокомпонентный конвейер, в котором различные модели ИИ проверяют код друг друга с помощью слепой верификации. Система решает проблему, когда ИИ-агенты ошибочно сообщают о работоспособности собственного кода.

Meera: Полностью офлайн AI-ассистент для Linux Gnome на базе Qwen3.5-2B
Meera — это офлайн ИИ-ассистент для Gnome Desktop, использующий Qwen3.5-2B-Q4_K_M (1,2 ГБ) и llama-cpp с поддержкой Vulkan. Он использует вторую крошечную модель эмбеддингов для выбора инструментов и RAG, избегая раздувания промпта эмбеддингами. Работает на Ubuntu 24.04 с RTX 5090 и Fedora Silverblue на Intel i3.

Обновление Ollama добавляет поддержку OpenClaw для облачной модели Kimi k2.5
Ollama выпустила обновление, которое интегрирует поддержку OpenClaw для облачных моделей, включая бесплатный доступ к модели Kimi k2.5 с функцией веб-поиска, работающей в дата-центрах NVIDIA.