Tokenmeter: Бесплатное приложение для Windows для офлайн-отслеживания использования токенов Claude Code

Tokenmeter — это небольшая десктопная программа, которая читает локальные .jsonl-файлы, создаваемые Claude Code на вашем компьютере, и отображает метрики использования в панели управления. Никаких ключей API, никаких аккаунтов — она считывает данные напрямую из %USERPROFILE%\.claude\projects\. Полностью офлайн.
Основные возможности
- Общее количество токенов + расчетная стоимость по всем сессиям
- График дневной активности за 14 дней
- Тепловая карта за 90 дней в стиле GitHub
- Часы пиковой активности — разработчик обнаружил, что пик использования приходится на 11:00 и 15:00
- Экономия за счет кэша — показывает, сколько бы вы заплатили без кэширования запросов. Один пользователь сообщил об экономии ~284 $.
- Прогноз затрат на 30 дней на основе среднего за 7 дней
- Разбивка по проектам со спарклайнами
- Пиксельное существо, которое стоит в углу и танцует при первой загрузке
Tokenmeter бесплатен, имеет открытый исходный код и доступен для Windows x64 на GitHub: https://github.com/DewashishCodes/tokenmeter.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Claude Code против Codex: 36 против 28 файлов, $2.50 против $2.04, обнаружен бесконечный цикл — сравнение в реальных условиях
Разработчик запускает одни и те же две задачи на Claude Code и Codex (Cursor): бот для триажа PR и интерфейс ревью кода в реальном времени. Результаты: 36 против 28 файлов, $2.50 против $2.04, Claude допустил меньше ошибок TypeScript, Codex зациклился в React.

Разработчик создает инструмент для реалистичной генерации реляционных баз данных
Разработчик создал инструмент, который генерирует полностью загруженные реляционные базы данных с реалистичными данными, решая проблему создания тестовых баз данных с сохранёнными внешними ключами и согласованностью между таблицами.

Применение архитектуры Claude Code к локальным 9B моделям: ключевые выводы и оптимизации
Разработчик извлек архитектурные паттерны из утекшего исходного кода Claude Code и применил 10 оптимизаций к qwen3.5:9b, работающей локально на RTX 5070 Ti. Ключевым открытием стало то, что qwen3.5:9b имеет нативные структурированные tool_calls, а главным ограничением для 9B-моделей является самодисциплина в понимании, когда прекратить исследование и начать генерировать вывод.

OpenPlawd: Навык OpenClaw для автоматического создания заметок встреч Plaud
OpenPlawd — это навык OpenClaw, который автоматически обрабатывает записи Plaud и преобразует их в структурированные HTML-заметки о встречах. Он проверяет аккаунты Plaud каждый час, транскрибирует аудио с помощью Whisper или OpenAI, разбивает большие файлы на части и генерирует заметки с задачами через агента OpenClaw.