Трепан: Локальный аудитор безопасности VS Code для кода, созданного ИИ

Trepan — это расширение для VS Code, которое решает проблему «Тихого долга безопасности ИИ» — уязвимостей в коде, предложенном ИИ, которые проходят компиляцию, но лишены архитектурного контекста безопасности. Оно выступает в роли локального защитника безопасности между помощниками по кодированию на основе ИИ и вашей кодовой базой.
Как работает Trepan
Инструмент использует подход «Нулевого базового уровня» для проверки предложений ИИ на соответствие локальным правилам безопасности. Он не просто угадывает; он обеспечивает соблюдение политик на основе файла .trepan/system_rules.md в вашем проекте.
- 100% локально: Использует Ollama для запуска проверок безопасности на вашем компьютере без утечки кода во внешние API
- Детерминированная проверка: Заставляет локальную LLM проверять предложенный код на соответствие вашим конкретным ограничениям безопасности перед принятием
- Контекстно-зависимый: Читает правила конкретного проекта, чтобы выявлять специфические логические ошибки, которые пропускают обычные линтеры
Что выявляет Trepan
Инструмент специально настроен на поиск галлюцинаций, которые обходят стандартный статический анализ:
- Небезопасные конечные точки API, предложенные ИИ
- Скрытые уязвимости DOM XSS во фронтенд-логике
- Жёстко закодированные секреты или «удобные» бэкдоры, которые ИИ может сгенерировать
Технические детали
Trepan имеет открытый исходный код под лицензией AGPLv3 и доступен в VS Code Marketplace. Разработчик экспериментирует с различными системными промптами для фазы аудита и ищет отзывы о логике аудита и инженерии промптов.
Разработчик просит сообщество высказаться о том, какие локальные модели (Llama 3, Mistral и др.) лучше всего подходят для аудита, ориентированного на безопасность, без чрезмерной задержки.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

Мой OpenClaw получил физическое тело: робот-собака с глазами, ногами и голосом

Claude Code v2.1.141: Новые переменные окружения, улучшение хуков и исправление ошибок
Anthropic выпустил Claude Code v2.1.141 с новыми переменными окружения (CLAUDE_CODE_PLUGIN_PREFER_HTTPS, ANTHROPIC_WORKSPACE_ID), полем terminalSequence для хуков, списком агентов по рабочей директории и более 20 исправлениями ошибок.

Выпущен OpenClaw Optimizer v1.18.0 с синхронизацией OpenClaw v2026.3.7.
Навык OpenClaw Optimizer версии 1.18.0 теперь совместим с OpenClaw v2026.3.7, добавив поддержку новых AI-провайдеров, включая Google Gemini 3.1 Flash-Lite и OpenAI gpt-5.4, а также новых CLI-команд, таких как /session idle и /usage cost.

Навык Claude для Devvit повышает точность генерации кода с 73% до 100%.
Разработчик создал структурированный слой подсказок SKILL.md для Claude, который предоставляет контекст для платформы Devvit от Reddit, улучшив результаты оценки с 7/10 до 10/10 по типичным задачам Devvit за счет предотвращения конкретных ошибок времени выполнения.