Расширение для браузера wearehere сканирует сайты на наличие отслеживания и угроз конфиденциальности.
wearehere — это расширение для браузера, которое сканирует посещаемые вами веб-сайты и оценивает их по поведению в отношении приватности и отслеживания, переворачивая с ног на голову сбор данных, который обычно нацелен на пользователей.
Что оно сканирует
Расширение выполняет десять различных проверок на каждом сайте:
- Куки — сколько их устанавливается, кто их установил, как долго они хранятся
- Сеть — каждый домен, с которым ваш браузер связывается без вашего ведома
- Трекеры — скрытые скрипты от компаний, о которых вы никогда не слышали
- Профилирование — снятие цифрового отпечатка вашего устройства через canvas, WebGL, шрифты
- Давление — тёмные паттерны, созданные, чтобы заставить вас поспешно кликнуть или вызвать чувство вины
- Условия — токсичные пункты, спрятанные в политиках, которые, как они знают, вы не будете читать
- Сохранённые данные — идентификаторы отслеживания, спрятанные там, куда не дотягивается очистка куки
- Наблюдение — скрипты, крадущие ваши вводимые данные в формах до нажатия «Отправить»
- Клики — ссылки, проходящие через отслеживающие редиректы перед загрузкой страницы
- Продажа данных — обнаруженные в вашем сетевом трафике брокеры данных
Технические детали
Расширение весит менее 200 КБ, не использует фреймворки, не зависит от облачных сервисов и не требует учётной записи. Ничто не покидает ваш браузер — оно читает то, что ваш браузер уже знает, и представляет информацию. Результаты имеют цветовую кодировку: зелёный означает чистоту, красный — уходите, а также доступна полная панель управления с доказательствами.
Интеграция с ИИ-агентами
wearehere также поставляется как npm-пакет и работает в паре с barebrowse — сервером MCP, который предоставляет ИИ-агентам реальный браузер. barebrowse позволяет вашему агенту перемещаться, кликать, заполнять формы и делать скриншоты через Claude, ChatGPT или любого совместимого с MCP помощника. С добавлением wearehere ваш агент может провести аудит приватности любого URL перед взаимодействием с ним.
Пример использования: «Оцени этот сайт, прежде чем я зарегистрируюсь». Ваш агент просматривает страницу, запускает десять проверок и возвращает оценку с доказательствами. Если она красная, он не продолжает — обеспечивая осознанное приватностью поведение на уровне агента.
История разработки
Это финал серии weare____ — восьми расширений, каждое из которых приоткрывало свою завесу, а теперь объединённых в одну проверку: wearecooked, wearebaked, weareleaking, wearelinked, wearewatched, weareplayed, wearetosed и wearesilent.
Расширение скоро будет доступно в магазинах расширений Chrome и дополнений Firefox и полностью открыто на GitHub.
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Динамика TrustLog: Демон на Python использует математику облигаций для уничтожения неконтролируемых ИИ-агентов
TrustLog Dynamics — это демон на Python, который отслеживает затраты на API ИИ-агентов в реальном времени и завершает процессы с помощью двух методов количественных финансов: обнаружение выпуклости для ускорения затрат и обнаружение нулевой дисперсии для механических циклов.
Routerly: Самостоятельно размещаемый шлюз для LLM с политиками маршрутизации в реальном времени и контролем бюджета
Routerly — это бесплатный, открытый, саморазмещаемый шлюз для LLM, который обеспечивает выбор модели во время выполнения на основе политик маршрутизации, таких как самая дешёвая, самая быстрая или самая способная, а также лимиты бюджета на уровне проекта с отслеживанием затрат на токен. Он совместим с OpenAI для простой интеграции с такими инструментами, как Cursor, LangChain и Open WebUI.
Как компания Mendral сократила затраты на LLM, перейдя на Opus: шаблон триажера, доступ к SQL и архитектура под-агентов
Mendral перешел с Sonnet на Opus 4.6 для анализа сбоев CI, но сократил расходы, используя Haiku для сортировки, отсеивающей 80% сбоев, предоставив агентам SQL-доступ к ClickHouse вместо отправки логов, и запуская дешевые под-агенты для непосредственного анализа.
re_gent: Git для ИИ-агентов кодинга – Контроль версий активности агента
re_gent — это инструмент с открытым исходным кодом, который обеспечивает контроль версий для сессий ИИ-агентов, отслеживая каждый вызов инструмента, сохраняя подсказки и различия в файлах, и предоставляя команды, такие как `rgt log`, `rgt blame` и `rgt rewind` (скоро появится).