Wisepanel MCP Server обеспечивает многоуровневое обсуждение между несколькими LLM в Claude Code и Cursor.
MCP-сервер Wisepanel позволяет разработчикам запускать многоагентные обсуждения прямо из Claude Code, Cursor или любого MCP-клиента. Это не механизм консенсуса, а система дивергентного контекстного улучшения, где роли динамически генерируются для охвата пространства вопросов и максимизации разнообразного диалога между участниками панели.
Как это работает
Система использует участников из ChatGPT, Claude, Gemini и Perplexity. Эти участники бросают вызов друг другу, выявляют слепые зоны и синтезируют перспективы, которые одна модель последовательно упускает. Когда вы передаёте результат обсуждения обратно в одну LLM, ранние тесты показывают самооценку улучшения качества решений на 70-90% по сравнению с запросом к этой LLM в одиночку.
Функции и установка
- Потоковые ответы участников в реальном времени как ресурсы MCP
- Публикация завершённых обсуждений в Wisepanel Commons для использования другими
- Создан как стандартный MCP-сервер с установкой в одну строку:
npx wisepanel-mcp
Ссылки
- npm: https://www.npmjs.com/package/wisepanel-mcp
- GitHub: https://github.com/ikoskela/wisepanel-mcp
- MCP Registry: https://registry.modelcontextprotocol.io/servers/io.github.ikoskela/wisepanel-mcp
- Platform: https://wisepanel.ai
📖 Read the full source: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Одностраничный интерфейс чат-бота для локального запуска Gemma 4 26B A4B
Разработчик создал одностраничный HTML-чатбот, который подключается к локально запущенной модели Gemma 4 26B A4B с контекстным окном 32K при скорости 50-65 токенов в секунду, распределённой между видеокартами 7900 XT и 3060 Ti GPU. Интерфейс включает полную потоковую передачу, рендеринг Markdown и управление параметрами.
SWE-CI: Новые эталонные тесты оценивают ИИ-агентов в долгосрочном сопровождении кода через CI
SWE-CI — это бенчмарк на уровне репозитория, который оценивает агентов на основе LLM в поддержании кодовых баз через циклы непрерывной интеграции, смещая фокус со статического исправления ошибок на долгосрочную поддерживаемость в рамках 100 реальных задач.
Выпущен OpenClaw Optimizer v1.18.0 с синхронизацией OpenClaw v2026.3.7.
Навык OpenClaw Optimizer версии 1.18.0 теперь совместим с OpenClaw v2026.3.7, добавив поддержку новых AI-провайдеров, включая Google Gemini 3.1 Flash-Lite и OpenAI gpt-5.4, а также новых CLI-команд, таких как /session idle и /usage cost.
ClawDeckX: Открытая веб-платформа в стиле macOS для управления агентом OpenClaw
ClawDeckX — это платформа с открытым исходным кодом для установки, настройки и мониторинга агентов OpenClaw. Она предоставляет визуальные инструменты управления, мониторинг в реальном времени и поддерживает 13 языков.