ИИ не удалил вашу базу данных — это сделали вы: ответственность в эпоху AI-агентов кодинга

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 5 мая 2026 г.🔗 Source
ИИ не удалил вашу базу данных — это сделали вы: ответственность в эпоху AI-агентов кодинга
Ad

Недавний вирусный твит показал разработчика, утверждающего, что агент Cursor/Claude удалил производственную базу данных его компании, несмотря на указание никогда не выполнять это действие. Автор утверждает, что настоящая проблема — не в ИИ, а в том, что изначально существовал API-эндпоинт, способный удалить всю производственную базу данных. Он проводит параллель с инцидентом 2010 года, когда случайно удалил SVN-ствол, ошибившись в команде при ручном развертывании. Тогда урок заключался в автоматизации процесса развертывания для исключения человеческой ошибки; теперь урок в том, что ИИ-агенты — это инструменты, а не оправдания.

Ключевые выводы:

  • Если у вас есть публичный API, который может удалить все производственные данные, это проектный недостаток. ИИ-агент просто его вызвал — но это мог сделать кто угодно.
  • Автоматизация означает выполнение одного и того же действия одним и тем же способом каждый раз. ИИ-агенты, как и люди, склонны к ошибкам и не могут надежно объяснить свои действия.
  • Такие термины, как "мышление" и "рассуждение", — это маркетинговые ярлыки. LLM генерируют токены; они не размышляют и не рассуждают.
  • Более широкая проблема — виб-кодинг: использование ИИ для спецификации, написания и рецензирования кода без участия компетентных разработчиков. Когда что-то ломается, некому нести ответственность.
  • Решение: знайте, что вы развертываете. Используйте ИИ как инструмент дополнения для опытных разработчиков, а не как замену ответственности. Не позволяйте не-разработчикам писать производственный код.

Статья подчеркивает, что обвинение ИИ не по существу. Правильный ответ — ужесточить процессы, пересмотреть эндпоинты и обеспечить, чтобы люди оставались ответственными за критические решения.

Ad

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Qwen 3.6 27B протестирован на DeepSWE: 2% балла, 70 часов, 44 тыс. средних выходных токенов
Новости

Qwen 3.6 27B протестирован на DeepSWE: 2% балла, 70 часов, 44 тыс. средних выходных токенов

Модель Qwen 3.6 27B (FP8, BF16 KV кеш, контекст 262k) набрала 2% на DeepSWE за 70 часов. Средний вывод составил 44k токенов на задачу — сравнимо с более крупными моделями, такими как Qwen 3.6 Plus. Запуск на 1x RTX6000 Pro Blackwell через RunPod.

OpenClawRadar
Понимание взвешивания директив в LLM: почему Claude иногда игнорирует команды
Новости

Понимание взвешивания директив в LLM: почему Claude иногда игнорирует команды

Исследование на Reddit показывает, как Claude может игнорировать явные инструкции, такие как «не сопоставляй по шаблону», при генерации обзоров кода, демонстрируя, что директивы для больших языковых моделей являются взвешенным контекстом, а не ограничениями.

OpenClawRadar
Разработка LibreOffice Online возобновляется после голосования сообщества.
Новости

Разработка LibreOffice Online возобновляется после голосования сообщества.

Фонд Document Foundation возобновил работу над LibreOffice Online после того, как голосование сообщества отменило заморозку 2022 года. TDF вновь откроет репозиторий для внесения вкладов, но не будет размещать серверы — вместо этого предоставит инструменты для самостоятельного размещения.

OpenClawRadar
Больницы Нью-Йорка расторгают контракт с Palantir на фоне проверок расширения компании в Великобритании.
Новости

Больницы Нью-Йорка расторгают контракт с Palantir на фоне проверок расширения компании в Великобритании.

Государственная больничная система Нью-Йорка не продлит свой контракт с Palantir на $4 млн в октябре, перейдя на внутренние системы. Тем временем Palantir сталкивается с проблемами конфиденциальности из-за сделки с NHS на £330 млн и нового контракта с британским финансовым регулятором.

OpenClawRadar