Консалтинговая компания по проектированию зданий заменяет Wix на AI Edge Agent.

Техническая реализация
Консалтинговая компания по проектированию зданий заменила свой сайт-визитку на Wix за $40 в месяц на собственного AI-агента, созданного за 4 месяца. Разработчик не программировал 30 лет и описал процесс как «3 шага вперёд, 2 шага назад, под сильным руководством ИИ».
Архитектура системы была вынужденно разделена на три компонента из-за 10-секундного таймаута бессерверных функций Netlify:
- Мозг (Edge)
- Руки (Браузер)
- Голос (Edge)
Агент использует DeepSeek-R3 в качестве LLM и реализует «Eager RAG»-хак, который предварительно загружает предположения для повышения отзывчивости, хотя это быстро расходует токены. В системе намеренно отсутствуют постоянные базы данных — менее 5% посетителей возвращаются, поэтому сессии исчезают, если клиенты прерывают запрос. Серверные очереди не реализованы.
Ключевые проблемы и решения
Самой сложной технической задачей была настройка намерений агента: заставить одну LLM переключаться с тёплого, директорского тона при общении с домовладельцами на оборонительную позицию при атаках коллег. Эта настройка заняла 2,5 месяца.
Примечательные проблемы реализации включают:
- Ограничения Web Speech API: Работает нормально, пока кто-то не заговорит по-китайски без переключения языкового режима, тогда выдаётся английская фонетическая абракадабра
- Проблемы ответственности: Галлюцинации с пунктами строительных норм могут быть катастрофическими, а страхование недоступно
- Аудит-логи: Команда публикует логи аудита открыто для поддержания усиления системы и подотчётности
Тестирование в реальных условиях
Система была протестирована, когда лицензированный архитектор атаковал бота, чтобы доказать, что бизнес-модель вредит профессии. По словам создателя, ИИ «полностью разобрал его аргументы» и был «уморительно едким». Позже команда внедрила промпт-инъекцию, чтобы смягчить «бульдожье» отношение бота после просмотра логов чата.
Создатель отмечает, что бот может мгновенно переключаться из оборонительного режима в наставническое состояние, когда к нему обращаются выпускники за советом.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Корпоративные ИИ-агенты: OpenClaw для каналов, кастомные MCP-инструменты, среда выполнения Cursor CLI
Запуск AI-агентов в продакшене для комплаенса, DevOps и финансов требует детерминированных инструментов, а не прямого доступа к API. В этой статье описан рецепт: OpenClaw для каналов, кастомные MCP для каждого процесса, Cursor CLI как среда выполнения агентов через ACPX, и самодеплоенный Kubernetes с неизменяемым кодом агентов.

Использование OpenClaw с инструментами ИИ для видео для масштабирования создания короткого контента
Разработчик делится своим рабочим процессом, используя OpenClaw для поиска ракурсов и зацепок контента, затем сочетая его с инструментом для создания видео на ИИ, чтобы создавать и массово публиковать Shorts, Reels и TikTok, что приводит к стабильным переходам по партнёрским ссылкам и выплатам от платформ.

Магистерская диссертация, написанная в основном с помощью Клода: студент-экономист получил высшую оценку
Студент-экономист использовал Claude для обзора литературы, анализа данных с помощью Python-скриптов и Excel, а также для презентации — сдал работу с оценкой, близкой к PhD. В приложении указано использование ИИ, вопросов не возникло.

Автономная система из 5 агентов Claude заменяет API-расходы в $3000 в месяц на одну подписку
Разработчик создал автономный рой из 5 агентов, используя Claude Opus 4.6 в качестве Discord-ботов на WSL2, работающих на одной подписке Claude Max вместо API-кредитов, заменив ежемесячные расходы в $3000+ на $100-200.