CTOP: Терминальный интерфейс для мониторинга сессий Claude Code, без зависимостей
CTOP — это терминальный интерфейс, позволяющий отслеживать все запущенные сессии Claude Code и Codex в едином окне. Он написан на чистом Node.js, не имеет зависимостей, не совершает сетевых запросов и работает на macOS, Linux и Windows.
Что отображается для каждой сессии
- CPU, память, время работы, статус
- Индикатор заполнения контекстного окна (ввод / кеш / вывод / свободно из 200k)
- Разбивка токенов: ввод, вывод, создание кеша, чтение кеша
- Модель, ветка, ID сессии, уровень обслуживания
- Оценка стоимости для каждой сессии и суммарно
Другие возможности
- Навигация в стиле Vim (
hjkl,g/G) - Два режима просмотра: список (таблица) и панели (сетка карточек)
- Завершение отдельных или всех сессий (SIGTERM или SIGKILL)
- Сортировка по CPU, памяти, проценту контекста; фильтрация по ветке/модели/директории
- Просмотр логов в реальном времени и полнотекстовый поиск по диалогам
- Уведомления на рабочем столе при завершении сессий
- 5 цветовых тем, система плагинов
Автор запускает 6–15+ сессий Claude и Codex в разных репозиториях и создал CTOP для отслеживания расхода контекста, неактивных сессий и использования памяти. Он хорошо сочетается с Agent View — Agent View отвечает за диспетчеризацию и ввод, а CTOP дополняет отслеживанием затрат, CPU/памяти, индикаторами контекстного окна и исторической статистикой.
Установка
npm i -g ctop-claudeИли через Homebrew:
brew tap aakashadesara/ctop && brew install ctop-claudeGitHub: github.com/aakashadesara/ctop — лицензия MIT. Принимаются пулл-реквесты (недавно один участник добавил улучшения производительности для 70+ сессий).
📖 Источник: r/ClaudeAI
👀 Смотрите также
Torrix: Наблюдаемость LLM с самостоятельным хостингом без Postgres или Redis
Torrix — это инструмент observability для LLM, работающий как один Docker-контейнер с SQLite. Установка через docker compose up; логирование вызовов LLM через HTTP-прокси или SDK: токены, стоимость, задержка, полные трассировки, маскировка PII, прогнозирование затрат.
Плагин OpenClaw Memos решает проблемы передачи памяти в AI-агентах для программирования.
Пользователь Reddit рассказывает, как утечка кода Claude выявила проблемы с передачей памяти в AI-агентах для программирования, где раздутые транскрипты вызывают сложности при смене моделей. Они внедрили плагин memos в OpenClaw со стратегией выборочного восстановления, чтобы сжимать недавнюю работу и отбрасывать устаревшие вызовы инструментов.
Менеджер по продукту делится более чем 70 навыками Claude для автоматизации рабочих процессов в управлении продуктами.
Продуктовый менеджер с 20-летним опытом создал более 70 навыков для Claude, которые автоматизируют типичные задачи PM, включая генерацию PRD, анализ пользовательских интервью, составление конкурентных профилей и построение дорожных карт. Навыки доступны в виде загружаемых .md файлов для Claude Code.
Пересмотрено: Редактор ИИ, созданный с помощью агентных инструментов программирования и Y.js CRDT
Revise — это AI-редактор для документов, созданный с нуля за 10 месяцев с использованием агентных инструментов кодирования, с собственным движком текстового процессора и слоем рендеринга, который использует Y.js только для стека CRDT. Он интегрирует несколько AI-моделей, включая варианты GPT-5.4 и модели Claude, для проверки и редактирования.