ВОСТОРГ: Локальный Оркестратор Использует Несколько Сессий ChatGPT в Качестве Скоординированных Агентов

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 25 марта 2026 г.🔗 Source
ВОСТОРГ: Локальный Оркестратор Использует Несколько Сессий ChatGPT в Качестве Скоординированных Агентов
Ad

DELIGHT — это локальный оркестратор, который одновременно запускает несколько скрытых сессий ChatGPT в браузере и координирует их как команду агентов. Он работает без API-ключей или требований к GPU, запускаясь на обычных ПК или серверах.

Как это работает

Система открывает несколько скрытых вкладок браузера с гостевыми сессиями ChatGPT, все привязанные к одному проекту. Она назначает определённые роли разным сессиям:

  • Одна ищет информацию
  • Одна пишет код
  • Одна отлавливает ошибки
  • Одна суммирует результаты

Эти сессии обмениваются ответами друг с другом, используя подход на основе консенсуса, а не полагаясь на единственную LLM, делающую предположения в одиночку. Оркестратор вносит изменения в реальные файлы, запускает тесты и линтеры, а также передаёт ошибки обратно в сессию отладки.

Техническая реализация

Всё передаётся через единый протокол событий, включающий такие события, как:

  • TASK_STARTED
  • TEST_FAILED
  • CONSENSUS_UPDATE

Система подключается к OpenClaw в качестве слоя действий, что позволяет ей выполнять реальные операции на вашем компьютере.

Ad

Финансовый эффект

Запуск 30 параллельных сессий обеспечивает эквивалент использования GPT-4o API стоимостью $1,000–2,000 в месяц при нулевых затратах. GPU не требуется, и система работает на любом сервере или домашнем ПК.

Планируемые функции

  • Генерация MCP-сервера по требованию
  • Внешние рабочие узлы (позволяющие другим ПК присоединяться в качестве агентов)
  • Отдельный протокольный LLM для интернет/сетевого уровня

Такой подход локальной оркестрации особенно полезен для разработчиков, которые хотят использовать несколько ИИ-агентов без затрат на API или необходимости в специализированном оборудовании. Координируя несколько бесплатных сессий ChatGPT, он создаёт распределённую систему рассуждений, способную справляться со сложными задачами разработки.

📖 Read the full source: r/openclaw

Ad

👀 Смотрите также

Представляем Swarmhook: бесплатные и с открытым исходным кодом вебхуки для вашего бота.
Инструменты

Представляем Swarmhook: бесплатные и с открытым исходным кодом вебхуки для вашего бота.

Swarmhook.com предлагает бесплатные и открытые вебхуки для эффективного управления событиями ваших ботов, упрощая автоматизацию и реакцию.

OpenClawRadar
Канарейка: ИИ-агент для автоматизированного тестирования на основе изменений в коде
Инструменты

Канарейка: ИИ-агент для автоматизированного тестирования на основе изменений в коде

Canary — это ИИ-агент для контроля качества, который читает кодовые базы, анализирует различия в пул-реквестах и генерирует сквозные тесты для затронутых пользовательских сценариев. Он подключается к предпросмотрам сред, запускает тесты и комментирует результаты прямо в PR с записями.

OpenClawRadar
Markdown Manager: Простой редактор Markdown для macOS
Инструменты

Markdown Manager: Простой редактор Markdown для macOS

Markdown Manager — это бесплатное и открытое приложение для macOS, предназначенное для управления файлами Markdown и обладающее возможностями конвертации и предварительного просмотра документов.

OpenClawRadar
АТЛАС: Открытый конвейер вычислений во время тестирования для Qwen3-14B демонстрирует высочайший уровень производительности в программировании
Инструменты

АТЛАС: Открытый конвейер вычислений во время тестирования для Qwen3-14B демонстрирует высочайший уровень производительности в программировании

Студент колледжа разработал ATLAS — открытый конвейер вычислений во время тестирования, построенный на основе Qwen3-14B, который достигает 74,6% pass@1 на задачах LiveCodeBench v5 при стоимости электроэнергии около $0,004 за задачу. Система медленная для сложных проблем, но предлагает сопоставимую производительность с передовыми моделями, такими как GPT-5 (84,6%) и Claude 4.5 Sonnet (71,4%).

OpenClawRadar