Harmonic-9B: Двухэтапная дообученная модель Qwen3.5-9B для ИИ-агентов
Что такое Harmonic-9B?
Harmonic-9B — это тонко настроенная версия Qwen3.5-9B, специально разработанная для приложений с ИИ-агентами. Разработчик использует двухэтапный подход к обучению: Этап 1 фокусируется на интенсивном обучении рассуждениям (уже завершён), а Этап 2 — на лёгком вызове инструментов и тонкой настройке агентов (на момент объявления всё ещё в процессе).
Технические детали
Цель — сочетать сильное структурированное рассуждение с чистым и надёжным использованием инструментов, сохраняя при этом естественные возможности чата. Для Этапа 2 разработчик отфильтровал набор данных трасс агентов Hermes, который он опубликовал в открытом доступе на Hugging Face.
Ключевые улучшения в отфильтрованном наборе данных:
- Самокоррекция: 6% → 63%
- Шаги проверки: 26% → 96%
- Глубина мышления: +40%
- Валидные JSON/вызовы инструментов: 100%
Квантованные версии GGUF уже доступны для загрузки, хотя разработчик отмечает, что ещё не проводил надлежащих тестов, поскольку Этап 2 всё ещё обучается. Предварительные проверки контрольной точки Этапа 1 показали хорошие результаты для структуры рассуждений.
Текущий статус и следующие шаги
Разработчик ищет отзывы о том, как Harmonic-9B ведёт себя в средах агентов, таких как OpenClaw, LangGraph и ReAct. Он планирует поделиться результатами тестов, как только завершится Этап 2 и можно будет провести надлежащие оценки агентов. Эта работа является частью текущих исследований в области курации высококачественных данных и поэтапных подходов к тонкой настройке.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также
Опус 4.6: Расширенное мышление демонстрирует худшие результаты в задачах с физическими диаграммами.
Тестирование показывает, что Claude Opus 4.6 с расширенным мышлением последовательно не справляется с физическими задачами, требующими интерпретации визуальных диаграмм, в то время как Gemini 3.1 Pro успешно их решает. Отключение расширенного мышления позволяет Opus 4.6 правильно и быстрее решать те же задачи.
Claude AI тратит 81 минуту на «настоящее мышление» – скачки пользовательских отчетов вокруг крупных обновлений
Пользователь сообщает, что Claude AI потратил 1 час 21 минуту на простую задачу, предполагая, что всплески производительности происходят вскоре после крупных обновлений. Пример: исследовательский запрос просканировал 5 113 источников за один сеанс, но позже — только 100–200 источников для аналогичных запросов.
API Claude столкнулась с повышенным уровнем ошибок в работе нескольких моделей 25 февраля 2026 года.
API Клода на api.anthropic.com столкнулась с повышенным уровнем ошибок в нескольких моделях 25 февраля 2026 года. Расследование началось в 17:15 UTC, а подтверждение устранения проблемы поступило в 17:46 UTC.
Когнитивный долг: когда результаты ИИ опережают понимание
Пост на Reddit обсуждает «когнитивный долг» — разрыв между результатом, сгенерированным ИИ, и пониманием этого результата командой — и утверждает, что творческий контроль означает понимание того, что вы отправили. Сам пост был написан с помощью Claude, иронично комментируя эту ситуацию.