Jan-Code-4B: Облегченная модель, настроенная для работы с кодом, предназначенная для локальной разработки

Детали выпуска Jan-Code-4B
Команда Jan выпустила Jan-Code-4B — небольшую модель, настроенную для работы с кодом, построенную на основе Jan-v3-4B-base-instruct. Эта экспериментальная модель ориентирована на повседневные задачи помощи в программировании, включая генерацию кода, редактирование/рефакторинг, базовую отладку и написание тестов, сохраняя при этом небольшой размер, подходящий для локального выполнения.
Предназначение и производительность
Jan-Code-4B разработана как прямая замена модели Haiku в Claude Code. На тестах по программированию она демонстрирует небольшие улучшения по сравнению с базовой моделью и в целом кажется более надёжной для задач, связанных с кодом, при таком размере.
Как запустить Jan-Code-4B
Настройка через Jan Desktop:
- Скачайте Jan Desktop с https://www.jan.ai/
- Скачайте Jan-Code через Jan Hub
Интеграция с Claude Code:
- Jan упрощает подключение Claude Code к любой модели
- Замените модель Haiku на Jan-Code-4B
Ссылки на модель и параметры
Загрузка моделей:
- Jan-Code: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b
- Jan-Code-GGUF: https://huggingface.co/janhq/Jan-code-4b-gguf
Рекомендуемые параметры:
- Temperature: 0.7
- Top_p: 0.8
- Top_k: 20
Команда Jan выражает благодарность u/Alibaba_Qwen за базовую модель и u/ggerganov за вклад в llama.cpp.
📖 Read the full source: r/LocalLLaMA
👀 Смотрите также

API браузера WebMCP могут сократить потребность в веб-скрапинге для ИИ-агентов.
Google WebMCP представляет API браузера, которые позволяют веб-сайтам регистрировать инструменты для прямого вызова AI-агентами, что потенциально устраняет большую часть парсинга DOM и обходов антибот-систем, которые сейчас создают разработчики.

Мой OpenClaw получил физическое тело: робот-собака с глазами, ногами и голосом

PhantomCrowd: Мультиагентный симулятор аудитории с использованием Claude Code
PhantomCrowd — это маркетинговая многокомпонентная система прогнозирования, которая моделирует реакцию реальной аудитории на контент перед его публикацией. Она генерирует 10–500 персонажей с уникальными демографическими данными и личностными характеристиками, каждый из которых независимо реагирует на контент, такой как рекламные тексты или посты в соцсетях.

Репозиторий шаблонов кода Claude для приложений Spring Boot
Репозиторий GitHub предоставляет шаблон Claude Code для генерации приложений Spring Boot с лучшими практиками интеграции базы данных, развертывания в Kubernetes и интеграционного тестирования с использованием Testcontainers.