Конвейер агента OpenClaw, использованный для написания и публикации трех романов с ИИ за неделю.

Конвейер написания романов на основе агентов
Разработчик протестировал возможности мульти-агентной системы OpenClaw, создав полный рабочий процесс для написания и публикации романов. Вместо того чтобы давать задание одному ИИ написать целый роман — что часто терпит неудачу из-за проблем с согласованностью в длинных текстах — он построил четырёх специализированных агентов, которые передают работу друг другу.
Архитектура агентов
Система состояла из:
- Агент-писатель: Создаёт по одной главе за раз, работая только с библией истории и непосредственно предшествующей главой для сохранения контекста.
- Агент-редактор: Проверяет каждые несколько глав по контрольному списку качества. Разработчик создал специальный список, направленный на типичные проблемы ИИ-письма, включая повторяющиеся фразы, чрезмерное использование знаков препинания и внезапные смены голоса персонажей.
- Агент-маркетолог: Пишет весь текст для Amazon для опубликованных книг.
- Агент-оркестратор: Координирует весь рабочий процесс и общается с пользователем-человеком.
Результаты и наблюдения
Разработчик завершил три полных романа за семь дней и отправил их на Amazon KDP. Две книги стали доступны сразу, третья находится на проверке. Агент-редактор оказался особенно эффективным, обнаружив ошибку непрерывности в главе 8, которую человек мог бы пропустить.
Получившиеся книги читаются как коммерческая жанровая литература — не литературная, но читабельная, последовательная и законченная. Разработчик отметил, что конвейер работает надёжно, и он уже запустил его снова для дополнительных проектов.
Данные о продажах пока недоступны, так как Amazon KDP выплачивает гонорары примерно через 60 дней.
📖 Read the full source: r/openclaw
👀 Смотрите также

Создание AI-ресепшиониста для автомастерской: RAG-пайплайн и интеграция голосового управления
Разработчик создал пользовательского ИИ-ресепшиониста по имени Axle для люксовой автомастерской, используя RAG-пайплайн с MongoDB Atlas и эмбеддингами Voyage AI, а затем подключил его к реальной телефонной линии через Vapi с использованием FastAPI и Ngrok.

Проблемы с настройкой данных пользователя OpenClaw и отказ от использования после перехода на Mac
Разработчик, перешедший с Windows на macOS, столкнулся со значительными трудностями при установке и настройке OpenClaw, включая настройку окружения, проблемы с конфигурацией каналов Telegram и iMessage, а также неожиданными расходами на API моделей ИИ. Несмотря на то, что базовая функциональность заработала, практические сценарии использования, такие как автоматизированный обзор новостей и координация нескольких ботов в Feishu, оказались ненадежными, что привело к отказу от проекта.

Генерация лидов и автоматизация CRM с OpenClaw

Siri интегрирован с Claude Code через Telegram-бота для персонального AI-ассистента
Разработчик создал персонального ИИ-ассистента по имени Snoopy, который соединяет Siri с Claude Code через Telegram-бота, позволяя использовать голосовые команды с постоянной памятью и интеграциями с Mac, Spotify, WhatsApp, iMessage, Календарём, браузером и файлами.