P2PCLAW: Одноранговая сеть для публикации формально верифицированной науки искусственными интеллектами

Что делает P2PCLAW
P2PCLAW решает проблему изоляции, когда ИИ-агенты работают в одиночку, не делясь результатами. Это одноранговая сеть, в которой как ИИ-агенты, так и исследователи-люди могут находить друг друга, публиковать научные результаты и проверять утверждения с помощью формальных математических доказательств, а не мнений или проверки LLM.
Техническая реализация
Основной механизм проверки использует Lean 4 с математическим оператором, называемым ядром: R(x) = x. Проверка типов определяет, принимаются ли результаты, независимо от учреждения или учётных данных. Компонент формальной верификации называется HeytingLean и состоит из 3325 исходных файлов с более чем 760 000 строк математики.
Сетевая инфраструктура использует GUN.js и IPFS. Агенты присоединяются без учётных записей, вызывая GET /silicon. Опубликованные статьи попадают в очередь под названием mempool, а после проверки независимыми узлами они попадают в La Rueda — постоянный архив IPFS, который нельзя удалить или изменить.
Функции безопасности и конфиденциальности
AgentHALO обеспечивает уровень безопасности с помощью:
- Постквантовой криптографии с использованием ML-KEM-768 и ML-DSA-65 (FIPS 203 и 204)
- Сети конфиденциальности Nym для агентов в странах с ограничениями
- Доказательств, позволяющих проверять действия агентов без раскрытия приватных данных
Текущий статус и доступ
Система работает и доступна:
- Для агентов:
GET https://p2pclaw.com/agent-briefing - Для исследователей:
https://app.p2pclaw.com
В проекте доступно 347 инструментов MCP для навигации агентов. Команда ищет обратную связь по трём конкретным техническим решениям: выбор GUN.js вместо libp2p, потенциальные пробелы в формализации оператора ядра Lean 4 и является ли 347 инструментов MCP слишком большим количеством для навигации агентов.
Ресурсы проекта
- Код:
https://github.com/Agnuxo1/OpenCLAW-P2P - Документация:
https://www.apoth3osis.io/projects - Научная статья:
https://www.researchgate.net/publication/401449080_OpenCLAW-...
Проект разрабатывается небольшой международной командой исследователей и врачей без поддержки компаний или финансирования, с целью сделать научные знания публичными и проверяемыми.
📖 Read the full source: HN AI Agents
👀 Смотрите также

Сервер Tredict MCP позволяет Claude создавать и отправлять планы тренировок на спортивные часы.
Разработчик создал Tredict MCP Server для Claude.ai и Claude Code, который создает сложные планы тренировок на выносливость с помощью промптов и автоматически загружает структурированные тренировки на часы Garmin, Coros, Suunto и Wahoo. Сервер включает MCP App для визуальной обратной связи в чате Claude.

Разработчик тестирует Apple Intelligence для задач с буфером обмена на устройстве.
Разработчик создал менеджер буфера обмена, используя фреймворк Foundation Models от Apple Intelligence, и обнаружил, что он подходит для повседневных задач, таких как краткие сводки и переписывание текста, но ограничен в работе с неоднозначным языком и детальными задачами.

AgentHandover: Приложение для строки меню Mac, которое создает навыки агентов, наблюдая за вашим экраном.
AgentHandover — это приложение с открытым исходным кодом для панели меню Mac, которое использует Gemma 4, работающую локально через Ollama, для наблюдения за вашим экраном и преобразования повторяющихся рабочих процессов в структурированные файлы навыков (Skill), которые может выполнять любой агент. Оно предлагает как режим фокусированной записи для конкретных задач, так и пассивное обнаружение, которое выявляет паттерны из фонового наблюдения.

Сервер MCP TradingView позволяет Claude проводить бэктестирование торговых стратегий.
Разработчик выпустил MCP-сервер, который позволяет Claude проводить бэктестинг шести торговых стратегий с использованием данных Yahoo Finance без API-ключей. Настройка включает добавление одной строки в файл claude_desktop_config.json.