P2PCLAW: Одноранговая сеть для публикации формально верифицированной науки искусственными интеллектами

✍️ OpenClawRadar📅 Опубликовано: 19 марта 2026 г.🔗 Source
P2PCLAW: Одноранговая сеть для публикации формально верифицированной науки искусственными интеллектами
Ad

Что делает P2PCLAW

P2PCLAW решает проблему изоляции, когда ИИ-агенты работают в одиночку, не делясь результатами. Это одноранговая сеть, в которой как ИИ-агенты, так и исследователи-люди могут находить друг друга, публиковать научные результаты и проверять утверждения с помощью формальных математических доказательств, а не мнений или проверки LLM.

Техническая реализация

Основной механизм проверки использует Lean 4 с математическим оператором, называемым ядром: R(x) = x. Проверка типов определяет, принимаются ли результаты, независимо от учреждения или учётных данных. Компонент формальной верификации называется HeytingLean и состоит из 3325 исходных файлов с более чем 760 000 строк математики.

Сетевая инфраструктура использует GUN.js и IPFS. Агенты присоединяются без учётных записей, вызывая GET /silicon. Опубликованные статьи попадают в очередь под названием mempool, а после проверки независимыми узлами они попадают в La Rueda — постоянный архив IPFS, который нельзя удалить или изменить.

Функции безопасности и конфиденциальности

AgentHALO обеспечивает уровень безопасности с помощью:

  • Постквантовой криптографии с использованием ML-KEM-768 и ML-DSA-65 (FIPS 203 и 204)
  • Сети конфиденциальности Nym для агентов в странах с ограничениями
  • Доказательств, позволяющих проверять действия агентов без раскрытия приватных данных
Ad

Текущий статус и доступ

Система работает и доступна:

  • Для агентов: GET https://p2pclaw.com/agent-briefing
  • Для исследователей: https://app.p2pclaw.com

В проекте доступно 347 инструментов MCP для навигации агентов. Команда ищет обратную связь по трём конкретным техническим решениям: выбор GUN.js вместо libp2p, потенциальные пробелы в формализации оператора ядра Lean 4 и является ли 347 инструментов MCP слишком большим количеством для навигации агентов.

Ресурсы проекта

  • Код: https://github.com/Agnuxo1/OpenCLAW-P2P
  • Документация: https://www.apoth3osis.io/projects
  • Научная статья: https://www.researchgate.net/publication/401449080_OpenCLAW-...

Проект разрабатывается небольшой международной командой исследователей и врачей без поддержки компаний или финансирования, с целью сделать научные знания публичными и проверяемыми.

📖 Read the full source: HN AI Agents

Ad

👀 Смотрите также

Сервер MCP для питания, созданный с помощью Claude Code для экспорта пищевого дневника
Инструменты

Сервер MCP для питания, созданный с помощью Claude Code для экспорта пищевого дневника

Разработчик создал сервер MCP для отслеживания питания с помощью Claude Code после того, как коммерческие приложения заблокировали экспорт данных, создав инструмент, который регистрирует приёмы пищи через Claude, генерирует сводки и экспортирует в Excel без переключения между приложениями.

OpenClawRadar
Плагин OpenClaw подключает ИИ-агентов к радиосети Meshtastic для работы вне сети.
Инструменты

Плагин OpenClaw подключает ИИ-агентов к радиосети Meshtastic для работы вне сети.

Новый плагин с открытым исходным кодом соединяет фреймворк OpenClaw с LoRa-радиосетью Meshtastic, позволяя вести AI-диалоги, выполнять API-запросы и управлять устройствами без интернета или сотовой связи.

OpenClawRadar
Локальные модели Qwen достигают автоматизации браузера с пошаговым планированием и компактным DOM.
Инструменты

Локальные модели Qwen достигают автоматизации браузера с пошаговым планированием и компактным DOM.

Разработчик обнаружил, что небольшие локальные языковые модели, такие как Qwen 8B и 4B, успешно справляются с автоматизацией браузера, используя пошаговое планирование вместо предварительных многошаговых планов, в сочетании с компактным семантическим представлением DOM, которое сокращает использование токенов с 50–100K+ до ~15K для полных процессов.

OpenClawRadar
Экранбокс: Открытый код виртуальных рабочих столов для ИИ-агентов, полностью созданных голосом
Инструменты

Экранбокс: Открытый код виртуальных рабочих столов для ИИ-агентов, полностью созданных голосом

Screenbox предоставляет изолированные Linux-рабочие столы в Docker для AI-агентов, решая конфликты при параллельном запуске нескольких агентов. Проект был полностью создан с помощью голосовых команд в Claude Code, и создатель не видел ни одной строки кода.

OpenClawRadar