Архитектура системы ежедневного разведывательного брифинга, построенной на основе Claude

Разработчик на r/ClaudeAI поделился архитектурой пользовательской системы ежедневных интеллектуальных брифингов, созданной с использованием Claude API. Система формирует персонализированные утренние сводки из источников, определённых пользователем, вместо использования общих новостных рассылок.

Архитектура конвейера

Система следует пятиэтапному конвейеру:

• Сбор: Загружает данные из 12 RSS-лент за ночь, включая отраслевые новости, блоги конкурентов и подреддиты. Обрабатывает примерно 200 статей в день.
• Оценка: Каждая статья получает оценку релевантности по списку ключевых слов с использованием Claude Haiku для скорости и экономии. Статьи с оценкой ниже 0,4 отбрасываются, сокращая объём с 200 до 15-30 статей.
• Сортировка: Оценённые статьи классифицируются по трём категориям: ПРОЙДЕНО (идёт в брифинг), ОТЛОЖЕНО (сохранить на потом) или ОТКЛОНЕНО (удалить).
• Анализ: Статьи категории ПРОЙДЕНО получают углублённый анализ с использованием Claude Sonnet, фокусируясь на последствиях для работы пользователя, а не на простом суммировании.
• Брифинг: Компилируется в структурированное утреннее письмо с тремя разделами: Сигнал (действовать по этому), Наблюдение (мониторить это) и Отложено (вернуться позже). Доставляется в 6:30 утра.

Техническая реализация

Структура затрат: Менее $5 в месяц на API-вызовы. Haiku обрабатывает оценку (стоит копейки), в то время как Sonnet обрабатывает только 5-8 статей, прошедших сортировку. Deepgram был бы самым дорогим компонентом, если бы добавили аудиобрифинги.

Технологический стек:

• Python с FastAPI
• Supabase для хранения
• Claude API (Haiku + Sonnet)
• Resend для доставки писем
• Работает на экземпляре Render за $7 в месяц

Ключевые выводы

• Этап оценки важнее этапа анализа. Если проходит слишком много статей, Claude тратит токены на суммирование шума.
• Структурированный вывод с чёткими разделами (Сигнал/Наблюдение/Отложено) оказался полезнее, чем сплошная стена суммирований. Разработчик изначально пробовал «суммируй эти 10 статей», но это оказалось нечитаемым.
• RSS-ленты остаются недооценёнными, но эффективными. Большинство крупных изданий, подреддитов и репозиториев GitHub всё ещё предлагают RSS-ленты, предоставляя дешёвый и надёжный слой сбора данных.